
Détectez les textes rédigés par l'IA grâce au détecteur avancé d'iWeaver. Analysez les documents, les e-mails et les articles de recherche pour garantir leur authenticité et préserver l'intégrité académique.
Les universités et les écoles peuvent utiliser iWeaver pour vérifier les travaux des étudiants et garantir l'intégrité académique des dissertations, thèses et travaux de recherche. Notre détecteur aide les enseignants à identifier les aides potentielles de l'IA tout en envisageant des aides à la recherche légitimes.
Les éditeurs et les éditeurs peuvent filtrer les soumissions de manuscrits à la recherche de contenu généré par l'IA, en maintenant les normes éditoriales et en se protégeant contre le contenu de mauvaise qualité produit en masse qui inonde le marché.
Les cabinets d’avocats peuvent vérifier l’authenticité des documents et des mémoires juridiques, garantissant ainsi que tous les produits de travail maintiennent la surveillance humaine et le raisonnement juridique requis attendus dans la pratique professionnelle.
Les entreprises peuvent préserver l’authenticité de la voix de la marque en vérifiant les textes marketing, les communiqués de presse et les communications internes pour détecter tout contenu généré par l’IA non intentionnel susceptible de diluer le message de l’entreprise.
Le détecteur iWeaver atteint une précision supérieure à 95% lors de tests contrôlés, même si aucun système n'est parfait. Nous recommandons son utilisation dans le cadre d'un processus d'évaluation complet prenant en compte :
- Contexte d'écriture
- Style typique de l'auteur
- Complexité du sujet
- Preuves à l'appui
Notre système peut souvent identifier les caractéristiques de modèles d'IA spécifiques (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.) mais ne peut pas garantir l'attribution 100% en raison de la nature évolutive des outils d'écriture d'IA.
Actuellement optimisé pour l'anglais, nous étendons notre solution à d'autres langues majeures. La précision de la détection varie selon la complexité de la langue et les données d'entraînement disponibles.
Notre système fournit des scores de probabilité plutôt que des jugements binaires. Nous recommandons :
- Révision des sections signalées dans leur contexte
- Comparaison avec des échantillons d'auteurs connus
- Tenir compte du but de l'écriture et du public visé
Aucune limite stricte, mais les résultats optimaux proviennent de documents entre 250
- 5 000 mots. Les textes très courts peuvent manquer de structures linguistiques suffisantes pour une détection fiable.
Nous employons :
- Militaire
- cryptage de qualité
- Suppression automatique du contenu après traitement
- Interdiction stricte
- données
- politiques de partage
- Audits de sécurité réguliers
Bien que le contenu d'IA fortement édité présente des défis, les algorithmes avancés d'iWeaver peuvent souvent détecter des modèles d'IA résiduels même après une modification humaine.