Le 20 février, Google officiellement a lancé son modèle phare de nouvelle génération, le Gemini 3.1 Pro. Ce test technique synthétise les tests pratiques, la documentation officielle et les données de surveillance d'un évaluateur tiers. Analyse artificielle fournir une évaluation objective des capacités du modèle.
Raisonnement et évaluation de base
Dans le processus d'évaluation, j'ai accordé une importance particulière au ARC-AGI-2 Ce test de référence, contrairement aux évaluations classiques basées sur les connaissances, présente une série de nouveaux schémas logico-géométriques qui obligent le modèle à déduire la réponse correcte par raisonnement logique. Il mesure ainsi la capacité du modèle à résoudre des problèmes complexes de manière originale, et non sa simple capacité à extraire des informations de ses données d'entraînement.
Selon données de référence officielles, Gemini 3.1 Pro a enregistré un score de 77.1%Ce qui représente un doublement des performances par rapport à Gemini 3 Pro. Cela indique une amélioration substantielle de la précision du raisonnement déductif face à des tâches logiques inédites. De plus, les capacités de raisonnement de Gemini 3.1 Pro affichent une performance presque équivalente. Amélioration 20% au sujet du film récemment sorti Claude Sonnet 4.6.
Comparaison des performances concurrentielles
Pour positionner objectivement Gemini 3.1 Pro sur le marché actuel, j'ai comparé ses données de performance à celles de trois concurrents majeurs du secteur.
| Métrique | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.6 | ChatGPT 5.2 |
| Raisonnement logique (ARC-AGI-2) | 77.10% | 68.80% | 58.30% | 52.90% |
| Raisonnement scientifique (GPQA Diamant) | 94.30% | 91.30% | 89.90% | 92.40% |
| Général académique (HLE) | 44.40% | 40.00% | 33.20% | 34.50% |
| Ingénierie logicielle (SWE-Bench) | 80.60% | 80.80% | 79.60% | 80.00% |
| Multilingue (MMMLU) | 92.60% | 91.10% | 89.30% | 89.60% |
Les données indiquent que Gemini 3.1 Pro conserve une longueur d'avance en matière de raisonnement logique et de recherche scientifique. Pour les tâches d'ingénierie logicielle (SWE-Bench), ses performances sont statistiquement équivalentes à celles de Claude Opus 4.6.
Analyse des prix et du rapport coût-efficacité
La structure tarifaire est un facteur déterminant pour l'adoption à l'échelle de l'entreprise. Le tableau ci-dessous compare le coût par million (1M) de jetons pour les entrées et les sorties selon les quatre principaux modèles.
| Nom du modèle | Prix d'entrée (contexte ≤ 200k) | Prix de production | Points clés |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | 1 million de vues de contexte ; retour sur investissement maximal |
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | $75.00 | Coût le plus élevé ; optimisé pour les textes longs |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | Optimisé pour les tâches à faible latence |
| ChatGPT 5.2 | $5.00 | $15.00 | Faible barrière générale à l'entrée |
La comparaison révèle que le Gemini 3.1 Pro offre des performances haut de gamme à un prix nettement inférieur. Son coût de production est de seulement 13.33% Le coût de Claude Opus 4.6 est même inférieur à celui de Claude Sonnet 4.6. Ces chiffres représentent un avantage financier substantiel pour les organisations effectuant des analyses de données à grande échelle.
Performances d'ingénierie dans les applications pratiques
Lors des tests pratiques de programmation et d'architecture système, j'ai observé la capacité du modèle à gérer des tâches complexes et multicouches.
- Ingénierie vectorielle SVGLe modèle peut générer directement du code pour les animations SVG web. Le format SVG est un format graphique défini par un code mathématique. Contrairement aux images matricielles, il conserve une netteté parfaite quelle que soit l'échelle et utilise des fichiers de taille minimale. Lors de mes tests, les animations de liaison mécanique générées par le modèle respectaient scrupuleusement la logique physique.
- Compréhension du contexte long: Avec le soutien d'un fenêtre de contexte d'un million de jetonsLe modèle peut ingérer des centaines de pages de documentation technique ou des référentiels logiciels entiers en une seule requête pour la détection d'erreurs ou la refactorisation architecturale.
Comment accéder gratuitement à Gemini 3.1 Pro
Actuellement, les utilisateurs et les développeurs peuvent découvrir les fonctionnalités de ce modèle via les quatre canaux suivants :
- Google AI StudioIl s'agit du principal environnement de test de Google pour les développeurs. En vous connectant avec un compte Google, vous pouvez y accéder. Niveau gratuitqui fournit un quota quotidien fixe d'appels API. C'est le moyen le plus direct de tester la logique brute du modèle et les réponses de génération de code.
- Site Web et application GeminiGoogle a intégré le modèle Gemini 3.1 Pro à l'interface Gemini standard. Les utilisateurs bénéficient d'un nombre limité de requêtes de raisonnement avancé gratuites par jour. Une utilisation intensive ou le traitement de documents très longs nécessitent un abonnement Pro.
- NotebookLMCet outil d'IA est idéal pour les étudiants et le grand public. Il permet d'importer des fichiers PDF et de coller des liens web, et ses fonctionnalités de traitement du contexte étendu sont disponibles gratuitement, offrant ainsi des possibilités de synthèse approfondie, de résumé logique et d'extraction de connaissances à partir de vastes ensembles de données.
- Programme gratuit Google CloudLes nouveaux inscrits à Google Cloud reçoivent généralement un certain nombre de crédits gratuits. Ceux-ci peuvent être utilisés pour… IA Vertex plateforme permettant d'invoquer la préversion Gemini 3.1 Pro dans un environnement de production.
Gemini 3.1 Pro s'impose comme une référence dans le secteur, tant en matière de raisonnement logique que d'implémentation technique. En maintenant des performances élevées tout en réduisant considérablement les coûts, Google rend l'IA de pointe plus accessible aux applications à grande échelle. Pour les utilisateurs ayant besoin de générer du code complexe, d'analyser des données scientifiques ou de traiter une documentation volumineuse, Gemini 3.1 Pro constitue un choix pragmatique et performant.
