Analyse du sentiment client avec iWeaver
Réalisez une analyse du sentiment client à partir d'avis, d'enquêtes, de tickets d'assistance et de transcriptions de chat. iWeaver identifie le sentiment et les émotions, puis génère un résumé, les points clés et une sortie structurée pour les équipes qui suivent les réclamations, les problèmes produit et les signaux liés à l'expérience client.
Comment réaliser une analyse du sentiment client
Importer les retours
Importez des avis, réponses à des enquêtes, tickets, e-mails ou transcriptions issus des échanges clients que vous souhaitez examiner.
Analyser le sentiment
Laissez iWeaver lire le texte, identifier la polarité et les émotions, puis regrouper les thèmes récurrents à l'origine des réactions clients.
Consulter les résultats
Consultez les scores de sentiment, les résumés et les notes structurées, puis exportez les résultats pour le reporting, le transfert ou une analyse plus approfondie.
Pourquoi utiliser l'analyse du sentiment client ici ?
Entrées flexibles
iWeaver fonctionne avec les avis, tickets d'assistance, textes d'enquête, pages web, documents importés et transcriptions de conversations, afin d'examiner les retours clients dispersés en un seul endroit.
Signaux plus riches
Au-delà des simples étiquettes positives ou négatives, iWeaver fait ressortir les schémas de sentiment, d'émotion et de problèmes, pour mieux expliquer pourquoi les clients réagissent comme ils le font.
Résultats faciles à lire
Les résultats sont organisés en résumés, points clés et sortie structurée que les équipes peuvent parcourir rapidement lors de la préparation de rapports, de revues produit ou de suivis d'assistance.
Couverture étendue
Comme iWeaver peut traiter du texte, des documents, des pages web, de l'audio et de la vidéo, les équipes peuvent analyser les propos des clients même lorsque les retours proviennent d'enregistrements ou de sources mixtes.
Options d'export
Lorsque les insights doivent être partagés, iWeaver peut exporter les résumés et les résultats structurés aux formats doc, pdf, xmind, svg ou markdown pour le reporting d'équipe.
Cas d'usage de l'analyse du sentiment consommateur
Suivi des avis
Les équipes recueillent souvent des avis provenant de marketplaces, d'app stores et de formulaires d'enquête, mais peinent à repérer les plaintes récurrentes, les éloges ou les demandes de fonctionnalités dans des centaines de commentaires. iWeaver lit le texte, regroupe les thèmes de sentiment et fournit un résumé, les points clés et une sortie structurée pour le reporting et les échanges produit.
Analyser les avis
Analyse d'enquêtes
Les chercheurs et les équipes CX utilisent les réponses aux enquêtes pour mesurer la satisfaction, mais les réponses en texte libre sont longues à examiner et difficiles à comparer d'un sujet à l'autre. iWeaver analyse chaque réponse en termes de sentiment et d'émotion, puis renvoie des notes, des résumés et des résultats par aspect qui montrent ce qui motive les retours positifs ou négatifs.
Examiner les enquêtes
Tri des tickets
Les responsables support examinent les tickets, transcriptions de chat et e-mails lorsqu'ils doivent détecter la frustration, la confusion ou un risque d'escalade, mais le volume rend la lecture manuelle peu fiable. iWeaver traite les conversations, met en évidence les signaux de sentiment et les problèmes récurrents, puis prépare des notes structurées et des résumés exportables pour le suivi des équipes.
Vérifier les tickets
Suivi des réseaux sociaux
Les équipes marketing surveillent les publications sociales, les fils de commentaires et les pages web liées pour comprendre la perception de la marque, mais les signaux se perdent lorsque les réactions sont dispersées sur plusieurs canaux. iWeaver rassemble le texte, interprète les schémas de sentiment et produit des résumés, des points clés et des exports structurés pour les revues de campagne et le reporting de marque.
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