Quelle différence entre extraction par IA et résumé ?

Un résumé présente les idées clés ; l'extraction retrouve des données précises dans la structure demandée. Définissez les champs pour pouvoir les vérifier.

Quelles informations peut-on demander ?

Des faits, dates, noms, méthodes, caractéristiques ou extraits. Leur disponibilité dépend des documents et de l'outil ; évitez les suppositions.

Puis-je demander un tableau ?

Oui. Précisez les colonnes, le contenu de chaque ligne et la représentation des données absentes. Ajoutez la source et vérifiez les valeurs.

Les numéros de page sont-ils toujours fournis ?

Vous pouvez demander les pages ou sections disponibles. L'analyse peut perdre certaines références ; contrôlez-les dans le document original.

Une API d'extraction ou un export sont-ils garantis ?

Cette page présente un processus interactif ; elle ne garantit ni API, ni format d'export fixe, ni intégration. Vérifiez ces fonctionnalités séparément.

Comment traiter les champs manquants ?

Utilisez « non trouvé » et précisez si les déductions sont autorisées. Isolez les interprétations et examinez les entrées incertaines.

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Extraction intelligente de documents avec iWeaver

Retrouvez les faits, champs et passages précis de vos documents, puis vérifiez-les dans un format cohérent.

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Qu'est-ce que l'extraction intelligente de documents ?

L'extraction intelligente de documents utilise l'IA pour repérer des informations précises et les organiser selon votre besoin. Contrairement à un résumé, elle cible une méthode de recherche, une caractéristique technique, une échéance ou un passage justifiant un résultat.

Définissez les champs et choisissez vos sources. Demandez à iWeaver un tableau ou une liste, sans combler les informations absentes. Vérifiez chaque résultat dans le document d'origine avant de l'utiliser.

Définissez vos champs avant l'extraction

Remplacez les demandes vagues par des champs précis

« Trouver la date » prête à confusion si plusieurs dates figurent dans le document. Précisez : publication, événement ou échéance, afin de pouvoir contrôler le résultat.

Conservez la preuve avec chaque valeur

Demandez le passage pertinent ou la section correspondante. Une donnée peut dépendre du contexte ; vérifiez les références plutôt que de leur faire confiance d'emblée.

Gardez les unités et les réserves

Une valeur sans unité, période ou condition peut induire en erreur. Conservez les estimations et les fourchettes telles qu'elles figurent dans la source.

Ne devinez pas les informations absentes

Prévoyez une mention « non trouvé » pour les champs manquants. Signalez séparément les formulations ambiguës qui nécessitent une vérification.

Un exemple d'extraction facile à vérifier

Pour comparer des articles scientifiques, définissez d'abord les champs communs. Ce tableau illustre une consigne d'extraction, et non un résultat de test.

Champ demandé	Définition	Si l'information manque
Question de recherche	Question formulée dans l'article	Indiquer « non trouvé » sans inventer d'objectif
Échantillon	Participants ou observations mentionnés	Ne pas compléter les effectifs manquants
Méthode	Démarche décrite dans la méthodologie	Conserver les réserves liées au protocole
Limite principale	Limite reconnue explicitement par les auteurs	Distinguer une déduction du texte extrait

Exemple de consigne : « Extrais ces champs de chaque article, avec une ligne par source. Ajoute le passage ou la section justificative si possible. Écris “non trouvé” pour les données absentes et place les interprétations dans une colonne séparée. »

Comment extraire des informations de documents

Choisissez les sources et les champs

Sélectionnez les documents pertinents et donnez-leur des noms distincts. Précisez le sens de termes ambigus tels que date, résultat, responsable ou total.

Demandez un format de sortie uniforme

Utilisez un tableau ou une liste avec une information par ligne. Ajoutez la source, une règle pour les valeurs absentes et les unités ou conditions importantes.

Vérifiez les résultats dans leur contexte

Relisez les passages contenant les données essentielles. Vérifiez la correspondance avec la source et le champ demandé avant de réunir les résultats.

Retrouvez les données utiles à votre travail

Rassemblez les chiffres de plusieurs rapports

Indiquez les indicateurs et périodes à retrouver. Séparez les valeurs, unités, périodes et références. Contrôlez les différences de périmètre avant de comparer.

Extraire les données des rapports

Créez une matrice de preuves scientifiques

Relevez les questions, méthodes, échantillons et limites des études. Associez chaque donnée à son article ; la matrice facilite l'analyse sans remplacer la lecture.

Créer une matrice de recherche

Repérez les actions issues des réunions

Relevez les décisions actées, responsables et échéances indiquées. Ne complétez pas les absences et distinguez suggestions et engagements.

Vérifier les actions de réunion

Comparez les fiches techniques de produits

Définissez les caractéristiques, unités et conditions recherchées. Signalez les différences de mesure ou de test avant de produire une comparaison.

Comparer les caractéristiques

Trois contrôles avant d'utiliser un résultat

Vérifiez le sens du champ

Assurez-vous que la valeur répond exactement à la demande. Une date limite n'est pas une date d'émission, et un sous-total n'est pas un total.

Relisez les informations voisines

Vérifiez les titres, notes et réserves. Des colonnes peuvent avoir des unités ou périodes différentes ; gardez ces nuances.

Traitez les incertitudes explicitement

Distinguez les résultats vérifiés des données manquantes ou ambiguës. Définissez une règle de validation avant toute réutilisation automatique.

Questions fréquentes

Commencez par les données dont vous avez besoin

Choisissez vos sources, définissez quelques champs et obtenez des résultats vérifiables dans les originaux.

Commencer l'extraction