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Strumento di analisi dei ticket intelligenti: informazioni di supporto basate sull'intelligenza artificiale

Aumenta l'efficienza dell'assistenza clienti con l'analisi dei ticket basata sull'intelligenza artificiale. Estrai trend, automatizza la categorizzazione e risolvi i problemi più rapidamente con informazioni fruibili.

Come analizzare i ticket di supporto con l'intelligenza artificiale?

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Carica i dati del biglietto
Importa ticket di supporto da e-mail, CRM o piattaforme di helpdesk in formato CSV, JSON o API per l'elaborazione istantanea tramite intelligenza artificiale.
02
Categorizzazione automatizzata
La nostra intelligenza artificiale classifica i ticket in base a urgenza, tipologia (fatturazione, tecnici, ecc.) e sentiment, per dare automaticamente priorità ai problemi critici.
03
Ottieni informazioni utili
Ricevi analisi in tempo reale sui tempi di risposta, sui reclami più comuni e sulle prestazioni degli agenti con report visualizzati.

Perché scegliere la nostra soluzione di analisi dei ticket basata sull'intelligenza artificiale?

Rilevamento delle tendenze in tempo reale
Identifica i problemi emergenti prima che si aggravino grazie all'intelligenza artificiale che rileva pattern in migliaia di ticket. Individua all'istante bug di prodotto, richieste stagionali o lacune nei servizi con mappe di calore dinamiche e avvisi di anomalie.
Integrazione multicanale
Elabora i ticket da Zendesk, Freshdesk, Gmail e oltre 30 piattaforme. La nostra dashboard unificata consolida tutte le interazioni con i clienti (email, chat, social media) in metriche fruibili con correlazione multipiattaforma.
Motore di analisi del sentimento
Vai oltre le parole chiave con il rilevamento delle emozioni. I nostri modelli di PNL misurano i livelli di frustrazione (rabbia, urgenza) e segnalano i clienti VIP che necessitano di attenzione immediata attraverso regole di escalation personalizzate.
Suggerimenti di risposta automatica
Riduci i tempi di risposta di 60% con modelli di risposta generati dall'intelligenza artificiale. I suggerimenti contestuali includono passaggi per la risoluzione dei problemi, preventivi e soluzioni personalizzate basate sulla cronologia dei ticket.
Monitoraggio SLA personalizzabile
Monitora gli accordi sul livello di servizio in tempo reale con avvisi configurabili per i ticket scaduti. Genera report di conformità con funzionalità di drill-down per team, prodotto o regione.

Casi d'uso per l'analisi dei ticket AI

Team di supporto clienti

Trasforma il supporto reattivo in un servizio proattivo. Inoltra automaticamente i ticket ad alta priorità agli agenti senior, rileva le lacune nella formazione tramite analisi delle prestazioni e riduci i tempi di risoluzione con flussi di lavoro assistiti dall'intelligenza artificiale.

Analizza l'arretrato dei ticket

Responsabili di prodotto

Scopri le richieste di funzionalità e i punti critici dai dati di supporto. La nostra intelligenza artificiale raggruppa il feedback per argomento (interfaccia utente, prezzi, bug) e quantifica la domanda, aiutandoti a stabilire le priorità delle roadmap con decisioni basate sui dati.

Estrarre le richieste di funzionalità

Aziende di commercio elettronico

Prevedi resi e reclami durante i periodi di punta. Analizza i picchi di richieste in occasione di promozioni, individua i colli di bottiglia nell'evasione degli ordini e automatizza le offerte di coupon per i clienti insoddisfatti.

Elaborare i biglietti delle vacanze

Aziende SaaS

Riduci il tasso di abbandono segnalando i clienti a rischio. La nostra intelligenza artificiale correla i ticket di supporto con i dati di utilizzo per identificare gli account che mostrano modelli di frustrazione prima della cancellazione.

Rileva i segnali di abbandono

Domande frequenti sull'analisi dei ticket AI

Quali formati di biglietti sono supportati?

Elaboriamo tutti i principali formati tra cui:
- Esportazioni CSV/Excel
- API di Zendesk/Freshdesk
- Discussioni su Gmail/Outlook
- Trascrizioni delle chat (Slack, WhatsApp)
- Messaggi diretti sui social media (Twitter, Facebook)

La nostra intelligenza artificiale raggiunge una precisione pari a 92% attraverso:
- Formazione tassonomica personalizzabile
- Apprendimento continuo dalle correzioni
- Contesto
- classificazione consapevole (ad esempio, "login" = tecnico vs. fatturazione)

Sì! Uno
- le integrazioni dei clic includono:
- Servizio ora
- Salesforce Service Cloud
- Citofono
- HubSpot
- Microsoft Dynamics

Impresa
- sicurezza di livello con:
- Conformità SOC 2 Tipo II
- Opzioni di anonimizzazione dei dati
- SU
- distribuzione locale disponibile

Il nostro sistema monitora oltre 12 mesi di dati per visualizzare:
- Motivi stagionali
- Andamento dei tempi di risoluzione
- Frequenza ricorrente dei problemi

Configura reale
- notifiche orarie per:
- Violazioni degli SLA
- Picchi di sentimento negativo
- Trigger di parole chiave ("annulla", "rimborso")

Tipicamente 1
- 2 settimane attraverso:
- Impostazione iniziale della tassonomia
- Cicli di feedback continui
- Industria
- modelli PNL specifici

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