
使用 iWeaver 先进的 AI 检测器检测 AI 编写的文本。分析文档、电子邮件和研究论文,确保其真实性并维护学术诚信。
iWeaver 的检测器在受控测试中实现了超过 95% 的准确率,尽管没有哪个系统是完美的。我们建议将其作为综合评估流程的一部分,该流程应考虑以下因素:
- 写作背景
- 作者的典型风格
- 主题的复杂性
- 支持证据
我们的系统通常可以识别特定 AI 模型(ChatGPT、Gemini、Claude 等)的特征,但由于 AI 写作工具的不断发展,无法保证 100% 归因。
目前已针对英语进行了优化,但我们正在扩展至其他主要语言。检测准确率会因语言复杂度和可用的训练数据而有所不同。
我们的系统提供概率评分,而非二元判断。我们建议:
- 在上下文中查看标记的部分
- 与已知作者样本进行比较
- 考虑写作目的和读者
没有严格的限制,但最佳结果来自 250
- 5000字。非常短的文本可能缺乏足够的语言模式来进行可靠的检测。
我们雇用:
- 军队
- 级加密
- 处理后自动删除内容
- 严格禁止
- 数据
- 共享政策
- 定期安全审计
虽然大量编辑的 AI 内容带来了挑战,但 iWeaver 的先进算法通常可以检测到即使在人工修改后残留的 AI 模式。