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品牌声誉分析工具——监控并提升在线形象

利用人工智能分析,追踪并提升您的品牌声誉。实时监控评论、社交提及和情绪评分,获取切实可行的洞察。

如何通过三个步骤分析品牌声誉?

01
输入品牌数据
将社交资料、评论网站和新闻来源上传或连接到我们由人工智能驱动的品牌声誉分析器,以进行全面监控。
02
人工智能情绪分析
我们的工具处理提及、评论和意见,以 95% 准确度生成情绪分数和趋势报告。
03
获得切实可行的见解
获得定制建议以改善品牌认知度、解决负面反馈并立即利用积极趋势。

为什么选择我们的品牌声誉分析工具?

实时多平台监控
同时追踪 50 多个平台(包括 Google 评论、Twitter、Reddit 和新闻网站)上的品牌提及。我们的 AI 能够在新兴趋势和危机升级之前检测到它们,让您有时间做出战略性应对。
高级情绪和情感检测
超越基本的正面/负面评分,运用 NLP 技术进行深度情绪分析(愤怒、喜悦、信任)。识别标准工具无法捕捉的客户感知细微变化。
竞争对手基准测试
使用并排指标比较您的品牌情绪与竞争对手。通过数据驱动的策略,发现需要强调的优势和需要弥补的劣势。
危机警报系统
当负面情绪激增或出现热门问题时,立即收到通知。我们基于阈值的警报功能可帮助您在公关灾难蔓延之前缓解其影响。
可定制的报告仪表板
生成包含可视化情绪趋势、关键词云和地理热图的高管级报告。将数据导出为 PDF、幻灯片或 CSV 文件,用于演示文稿。

品牌声誉分析的用例

营销团队

通过追踪活动发布前后的情绪变化来验证投资回报率。识别高影响力的网红和微趋势,从而优化信息传递。非常适合社交媒体经理和数字营销人员。

客户支持主管

精准定位各个渠道中反复出现的投诉主题,从而改善服务。我们的工具会自动根据产品功能、配送问题或员工互动情况对反馈进行分类。

公关公司

利用白标报告,全天候监控客户声誉。发现新闻报道和社交对话中的新兴叙事,并及时做出回应。

电子商务企业

将评论转化为产品改进的洞察。我们的人工智能根据产品属性(尺寸、质量、包装)聚合反馈,以指导库存决策。

品牌声誉分析常见问题解答

您分析哪些数据源?

我们监控:
- 社交媒体(Twitter、Facebook、Instagram)
- 评论网站(Google、Yelp、Trustpilot)
- 新闻媒体和博客
- 论坛(Reddit、小众社区)
- 视频平台(YouTube评论)

我们的人工智能达到了 92
- 95% 准确度通过:
- 上下文 NLP 模型
- 行业
- 专门培训
- 人类反馈回路

是的!为以下对象创建单独的配置文件:
- 产品线
- 区域分支机构
- 子公司
- 高管姓名

目前分析:
- 英语
- 西班牙语
- 法语
- 德语
- 日本人
- 中文(简体)

选择:
- 真实的
- 时间流(社交媒体)
- 每小时检查(新闻网站)
- 每日扫描(评论平台)

访问最多 5 年的存档提及:
- 趋势比较工具
- 季节性分析
- 危机帖
- 验尸

我们遵守:
GDPR
- 中国消费者隐私法
-SOC 2加密
- 零三分之一
- 各方数据共享

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立即收集、处理和存储您的知识
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