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自动生成知识图谱 iWeaver

使用 iWeaver 的 AI 驱动知识图谱生成器,立即将非结构化数据转换为交互式知识图谱。从文档、视频和 Web 内容中提取实体、关系和洞察。

如何使用 iWeaver AI 创建知识图谱?

01
上传您的数据
将 PDF、网页、视频或文本文档导入 iWeaver 的知识图谱生成器 - 支持单个文件或批量上传。
02
人工智能驱动的图形构建
iWeaver 使用先进的 LLM 技术自动提取 SPO 三元组、标准化实体并推断关系。
03
可视化并探索见解
与具有力导向布局、实体聚类和关系寻路的动态知识图进行交互。

为什么选择 iWeaver 的知识图谱生成器?

多源数据集成
处理各种类型的内容,包括研究论文、财务报告、法律文件和多媒体文件。我们的系统可以无缝地从 PDF、视频脚本和网页内容中提取文本。
智能实体识别
先进的 NLP 技术能够识别并标准化跨文档实体,准确率高达行业领先。自动实体链接功能可在保留上下文的同时,连接相关概念。
动态可视化选项
通过多种布局(分层/径向/力导向)探索知识图谱,并支持缩放、筛选和搜索功能。将图表导出为 SVG、XMind 或 Neo4j 兼容格式。
GraphRAG-增强分析
使用 iWeaver 的检索增强生成技术来扩充您的知识图谱。提出复杂的问题,并获取由可视化知识网络支持的答案。
特定领域优化
专门处理金融研究、学术论文和法律文件。自动模式检测可识别您特定领域中的关键关系。

知识图谱生成器的用例

金融分析师

将收益报告、SEC 文件和新闻文章转化为交互式知识图谱,映射复杂的市场关系。追踪不同时期的实体关联,获得更深入的投资洞察。

学术研究人员

将文献综述和实验数据转换为结构化知识网络。轻松可视化引用模式、方法论联系和概念框架。

法律专业人士

根据法律文件、判例和证词记录构建案例知识图谱。快速识别相关的判例联系和证据模式。

医疗保健研究人员

将医学文献和临床试验数据转化为全面的知识网络。发现隐藏的治疗关系和药理相互作用。

关于 iWeaver 知识图谱生成器的常见问题解答

系统可以检测到哪些类型的关系?

我们的人工智能能够识别超过 50 种关系类型,包括因果关系、时间关系、比较关系和层级关系。我们还可以针对特定领域定义自定义关系模式。

是的。所有知识图谱均可完全编辑 - 添加/删除节点、修改关系或调整布局。更改会自动同步到您的 iWeaver 知识库。

高级上下文分析使用语义相似性评分和特定领域的消歧规则来解决实体提及,在我们的基准测试中实现了 92% 的准确率。

多种交互式布局可供选择,包括力导向视图、圆形视图和时间线视图。所有可视化功能均支持缩放、平移和实体高亮显示功能。

是的。通过我们的 API,您可以将图表与 Wikidata、DBpedia 或专有知识库连接起来。自动对齐功能可识别不同来源的等效实体。

所有处理均在本地进行,并可选择云同步。企业级加密可保护您的知识图谱的静态和传输状态。

我们支持 PDF、DOCX、PPTX、HTML、MP3、MP4 和纯文本。自动文本提取功能通过集成的 OCR 技术处理扫描文档。

提高您的生产力

立即收集、处理和存储您的知识
— 您的智能 AI 助手与您一起成长,轻松提供见解和结果。
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