Data Cleaner per dati CSV, Excel e tabelle
Carica dati CSV, Excel o tabellari, poi ripulisci fogli di calcolo disordinati, rimuovi i duplicati dal dataset e correggi i valori mancanti nei dati tabellari. Controlla l'output strutturato, esporta i dati puliti e riutilizza il flusso di pulizia.
Come usare Data Cleaner
Carica il file
Carica file CSV o fogli Excel, oppure incolla dati tabellari da un workspace, così iWeaver può analizzarne la struttura.
Controlla i problemi
iWeaver analizza le colonne per individuare valori mancanti, duplicati, outlier e problemi di formato, poi applica le regole di pulizia che hai scelto.
Esporta i risultati
Rivedi la tabella pulita, poi esporta l'output strutturato o riutilizza i passaggi per future attività di pulizia dei dati.
Perché usare un data cleaner per tabelle disordinate?
Importazione file
Importa dati CSV, Excel o tabelle incollate e controlla le colonne prima della pulizia. iWeaver evidenzia valori mancanti, duplicati e problemi di formato, così sai subito cosa richiede attenzione.
Profilazione delle colonne
Analizza schemi delle colonne, struttura delle righe e segnali di qualità dei dati per capire dove la tabella presenta problemi. Usa questo contesto per scegliere regole di pulizia mirate invece di procedere per tentativi.
Output basato su regole
Applica standardizzazione, deduplicazione, correzioni di formato e sostituzioni su più colonne in un solo passaggio. Il risultato sono campi coerenti, più facili da analizzare o importare.
Pulizia in batch
Controlla le modifiche passo dopo passo, modifica una regola e riesegui la pulizia senza ricominciare da zero. Questo rende più semplice la gestione iterativa dei dati in lavori tabellari ripetibili.
Esportazione riutilizzabile
Esporta dati puliti, output strutturato o passaggi riutilizzabili per analisi successive, BI o script. iWeaver ti aiuta a mantenere un processo ripetibile invece di una correzione una tantum.
Casi d'uso di Data Cleaner
Importazione CSV
Hai esportazioni CSV con celle mancanti, righe duplicate e formati data misti prima di caricarle in un CRM o in un data warehouse. iWeaver esamina la tabella, segnala le colonne problematiche, applica le tue regole ed esporta record puliti pronti per l'importazione e l'analisi successive.
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Standardizzazione Excel
La tua cartella di lavoro Excel contiene nomi, numeri e timestamp incoerenti in diverse colonne, rendendo l'analisi poco affidabile. iWeaver standardizza i formati, rinomina i campi e restituisce un foglio pulito con colonne coerenti e risultati esportabili per flussi BI, database e passaggi successivi ai team.
Standardizza
Revisione dei duplicati
Una tabella di report contiene ID ripetuti, timestamp duplicati e righe copiate da più fonti, quindi le metriche non coincidono. iWeaver aiuta a identificare i duplicati, confrontare le colonne interessate e ottenere un dataset deduplicato con passaggi di pulizia riutilizzabili per audit e riuso.
Controlla i duplicati
Serie temporali
Un orario o un registro eventi presenta righe non ordinate, intervalli mancanti e outlier isolati che compromettono l'analisi successiva. iWeaver ordina la tabella, gestisce le voci incoerenti ed esporta un dataset strutturato che puoi passare subito dopo a BI, script o database senza attriti.
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Inizia a pulire i tuoi dati
Usa i tuoi tre utilizzi gratuiti giornalieri per controllare le colonne, ripulire le righe ed esportare output strutturato.
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