
AI 기반 티켓 분석으로 고객 지원 효율성을 높이세요. 트렌드를 파악하고, 분류를 자동화하고, 실행 가능한 인사이트를 바탕으로 문제를 더욱 신속하게 해결하세요.
사후 대응적 지원을 사전 예방적 서비스로 전환하세요. 우선순위가 높은 티켓을 상급 상담원에게 자동으로 연결하고, 성과 분석을 통해 교육 부족을 파악하고, AI 지원 워크플로를 통해 해결 시간을 단축하세요.
지원 데이터에서 기능 요청과 애로 사항을 파악하세요. AI는 UI, 가격, 버그 등 주제별로 피드백을 클러스터링하고 수요를 정량화하여 데이터 기반 의사 결정을 통해 로드맵의 우선순위를 정하는 데 도움을 드립니다.
성수기 반품 및 불만을 예측합니다. 프로모션 기간 중 티켓 급증을 분석하고, 주문 처리 병목 현상을 파악하며, 불만족스러운 고객에게 쿠폰 제공을 자동화합니다.
다음을 포함한 모든 주요 형식을 처리합니다.
- CSV/Excel 내보내기
- Zendesk/Freshdesk API
- Gmail/Outlook 스레드
- 채팅 내용(Slack, WhatsApp)
- 소셜 미디어 DM(트위터, 페이스북)
당사의 AI는 다음을 통해 92% 정확도를 달성합니다.
- 사용자 정의 가능한 분류 훈련
- 교정을 통한 지속적인 학습
- 문맥
- 인식 분류(예: "로그인" = 기술적 vs. 청구)
네! 하나
- 클릭 통합에는 다음이 포함됩니다.
- 서비스나우
- 세일즈포스 서비스 클라우드
- 인터콤
- 허브스팟
- 마이크로소프트 다이내믹스
기업
- 다음 등급의 보안:
- SOC 2 유형 II 준수
- 데이터 익명화 옵션
- 에
- 구내 배치 가능
당사 시스템은 12개월 이상의 데이터를 추적하여 다음을 시각화합니다.
- 계절 패턴
- 해결 시간 추세
- 반복되는 문제 빈도
실제 구성
- 시간 알림:
- SLA 위반
- 부정적인 감정 급증
- 키워드 트리거("취소", "환불")
일반적으로 1
- 2주 동안:
- 초기 분류 설정
- 지속적인 피드백 루프
- 산업
- 특정 NLP 모델