2月20日， 谷歌官方 苹果公司发布了其新一代旗舰机型 Gemini 3.1 Pro。本技术评测综合了实际测试、官方文档以及第三方评测机构的监测数据。 人工分析 对模型的性能进行客观评估。
核心推理与基准测试
在评估过程中，我非常重视…… ARC-AGI-2 基准测试。与传统的基于知识的评估不同，该测试呈现一系列新颖的逻辑几何图案，要求模型通过推理得出正确的输出。这有效地衡量了模型解决原创问题的能力，而不仅仅是从训练数据中检索信息的能力。
根据 官方基准数据, Gemini 3.1 Pro 记录得分 77.1%与 Gemini 3 Pro 相比，性能提升了两倍。这表明在处理不熟悉的逻辑任务时，演绎推理的准确性有了显著提高。此外，Gemini 3.1 Pro 的推理能力也展现出近乎完美的提升。 20% 改进 针对最近发布的 克劳德十四行诗 4.6.
竞争性能比较
为了客观地将 Gemini 3.1 Pro 定位在当前市场中，我将其性能数据与三个领先的行业竞争对手进行了比较。
| 公制 | Gemini 3.1 Pro | 克劳德作品 4.6 | 克劳德十四行诗 4.6 | ChatGPT 5.2 |
| 逻辑推理（ARC-AGI-2） | 77.10% | 68.80% | 58.30% | 52.90% |
| 科学推理（GPQA 钻石） | 94.30% | 91.30% | 89.90% | 92.40% |
| 普通学术（HLE） | 44.40% | 40.00% | 33.20% | 34.50% |
| 软件工程（SWE-Bench） | 80.60% | 80.80% | 79.60% | 80.00% |
| 多语言（MMMLU） | 92.60% | 91.10% | 89.30% | 89.60% |
数据显示，Gemini 3.1 Pro 在逻辑推理和科学研究方面保持领先优势。在软件工程任务（SWE-Bench）中，其性能与 Claude Opus 4.6 在统计学上相当。
定价和成本效益分析
定价结构是企业级应用的关键因素。下表比较了四种主要模型中每百万 (1M) 个代币的输入和输出成本。
| 型号名称 | 投入价格（≤200k 范围） | 产出价格 | 要点 |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | 100万上下文支持；最高投资回报率 |
| 克劳德作品 4.6 | $15.00 | $75.00 | 成本最高；针对长篇散文进行了优化 |
| 克劳德十四行诗 4.6 | $3.00 | $15.00 | 针对低延迟任务进行了优化 |
| ChatGPT 5.2 | $5.00 | $15.00 | 准入门槛低 |
对比结果显示，Gemini 3.1 Pro 以更低的价格提供了旗舰级的性能。其初始成本仅为 13.33% 克劳德作品 4.6 的数值甚至低于克劳德十四行诗 4.6 的数值。这些数字对于进行大规模数据分析的组织来说代表着巨大的财务优势。
实际应用中的工程性能
在对编程和系统架构进行实际测试的过程中，我观察到了该模型处理复杂、多层任务的能力。
- SVG矢量工程该模型可以直接生成用于网页 SVG 动画的代码。SVG 是一种由数学代码定义的图形格式。与栅格图像不同，它在任何缩放比例下都能保持清晰锐利，并且文件体积极小。在我的测试中，该模型生成的“机械联动动画”严格遵循物理逻辑。
- 长语境理解：支持 百万令牌上下文窗口该模型可以在一次提示中摄取数百页技术文档或整个软件存储库，以进行错误检测或架构重构。
如何免费获取 Gemini 3.1 Pro
目前，普通用户和开发者都可以通过以下四个渠道体验该模型的功能：
- 谷歌人工智能工作室这是谷歌面向开发者的主要沙盒环境。通过登录谷歌账号，您可以访问该环境。 免费层级它提供固定的每日 API 调用次数配额。这是测试模型原始逻辑和代码生成响应的最直接方法。
- Gemini Web & AppGoogle 已将 Gemini 3.1 Pro 版本集成到标准版 Gemini 界面中。用户每天可免费使用有限次数的高级推理查询。高频使用或超长文档处理需要订阅 Pro 版本。
- 笔记本LM这款人工智能工具对于学生和普通消费者来说都是一个不错的选择。它支持上传PDF文件或粘贴网页链接，并且其强大的上下文处理能力是免费提供的，能够从海量数据集中进行深度综合、逻辑概括和知识提取。
- Google Cloud 免费程序新注册的 Google Cloud 用户通常会获得一定数量的免费额度。这些额度可用于…… Vertex AI 在生产级环境中调用 Gemini 3.1 Pro Preview 的平台。
Gemini 3.1 Pro 在逻辑推理和工程实现方面均达到了行业顶尖水平。谷歌在保持高性能的同时，显著降低了成本门槛，使旗舰级 AI 技术更容易被大规模应用所接受。对于需要生成复杂代码、进行科学数据分析或处理大量文档的用户而言，Gemini 3.1 Pro 是一个务实而强大的选择。
