什么是MCP？它为何成为科技界热议话题

南希

2025-04-14

大家热议什么？

如果您一直关注拉斯维加斯 Google Cloud Next 等科技盛会，或浏览过近期的 AI 新闻，您可能已经偶然发现了 MCP（模型上下文协议）。它不仅仅是一个可以忽略的缩写词；它更是一场颠覆性的变革，让从开发者到行业领袖的每个人都为之兴奋。随着我们的应用程序和工具变得越来越复杂，它们无缝协作的需求也变得前所未有的强烈。MCP 由 AI 先驱 Anthropic 于 2024 年 11 月引入开源社区，它正在努力满足这一需求，尤其是在 AI 领域，它正在帮助系统以前所未有的方式连接和共享数据。

什么是 MCP？

其核心在于，模型上下文协议（MCP） 是一种标准化软件系统实时通信和数据交换方式的协议。可以将其想象成一个通用连接器，让应用程序（无论是网站、数据库还是 AI 模型）能够轻松共享信息，而无需定制集成。与通常需要为每个连接编写定制代码的旧方法不同，MCP 提供了一个统一且一致的框架。对于 AI 而言，这意味着模型可以访问来自不同来源的分散数据，甚至可以相互交互，从而简化开发人员和企业的工作流程。

MCP 的起源

MCP 的故事始于对碎片化技术体系的不满，尤其是在人工智能开发领域。作为人工智能创新领域的领导者，Anthropic 意识到需要一种更好的方式将模型与不同的数据源和工具连接起来。他们从 HTTP 和 GraphQL 等基础协议中汲取灵感，将 MCP 设想为一种使技术能够统一运行的方式。当 Anthropic 于 2024 年 11 月开源 MCP 时，他们的目标很明确：创建一个标准，让系统能够像设备通过互联网连接一样轻松地共享数据，为更智能、更具协作性的应用程序铺平道路——尤其是对于需要在正确的时间访问正确数据的人工智能代理而言。

MCP 如何工作？

MCP 采用客户端-服务器模型，使用 JSON-RPC（一种轻量级格式）实现快速、清晰的通信。其主要内容如下：

客户端-服务器舞蹈：客户端（例如，购物应用程序）向服务器（库存系统）发送请求（如“检查库存”），服务器立即响应。
开源心脏：MCP 的代码是公开的，托管在以下地方： GitHub，开发人员对其进行调整和改进。
锁定：身份验证（例如 OAuth 令牌）可确保只有受信任的应用程序才能通信。加密可确保数据安全。

例如，MCP 可以让健身应用程序向饮食追踪器询问膳食数据，并且两个应用程序可以安全保持同步。

为什么 MCP 如此重要

MCP 解决了系统间断的混乱问题，尤其是在人工智能领域，模型通常难以访问分散在不同存储库中的数据。它支持实时更新，例如基于人工智能的股票应用可以显示实时价格，团队工具可以跨设备同步任务，而无需持续的人工干预。通过提供通用标准，MCP 消除了为每个应用对编写自定义代码的需求，从而节省了开发人员的时间。对于企业而言，这意味着工具的运行效率更高；对于用户而言，它提供了直观的技术。正如 Cloudflare 产品副总裁 Rita Kozlov 告诉 Fierce 的那样：“2025 年的 MCP 就像 20 世纪 90 年代初的 HTTP——它可能会重新定义我们与企业的互动方式，甚至催生全新的服务。”

是什么推动了人们的兴奋？

MCP 的发展势头迅猛。OpenAI、Anthropic 和 Google 等主要 AI 公司都开始采用它，在拉斯维加斯举行的 Google Cloud Next 等活动中，讨论也愈演愈烈。社区演示也助长了这一热潮——Hugging Face 的 MCP 博客 展示了一款与翻译模型实时同步的人工智能聊天机器人。微信帖子重点介绍了中国初创公司如何利用多平台平台 (MCP) 将电商平台与物流连接起来，从而减少配送延迟。与此同时， Addy Osmani 的 Substack 注意到 Cloudflare 使用 MCP 进行边缘计算的实验。这些实际应用表明，MCP 已准备好发挥巨大作用。

您从 MCP 中获得了什么

MCP 提供全面的优势：

开发人员：省去繁琐的集成工作。只需数小时（而非数周）即可连接系统，并轻松扩展。
企业：将 CRM 和支付系统等工具连接起来，实现更顺畅的运营。Hugging Face 博客中的一位零售商使用 MCP 将订单处理时间缩短了 60%。
用户：享受即时更新的应用程序，就像旅行计划器可以顺利提取实时航班数据一样。
人工智能开发者：具体到人工智能，MCP 允许模型访问不同的数据源并相互通信，从而实现更加智能、响应更快的应用程序。

例如，一家英国初创公司使用 MCP 将其预订应用程序与支付网关连接起来，据 GitHub 案例研究.

挑战

MCP 并非没有挑战。对于初学者来说，设置它可能比较棘手，尤其是在配置服务器和身份验证时。安全性也是一个问题——错误的设置可能会暴露数据，尽管 OAuth 等功能有助于降低风险。MCP 的生态系统仍在发展，因此对小众平台（例如物联网）的支持有限。这些问题并不会掩盖 MCP 的潜力，但需要周密的计划和社区支持才能使用 navigate.sparse。这些问题并非决定性因素，但这意味着您需要仔细规划并参考社区指南。

如何开始使用 MCP

准备好尝试 MCP 了吗？这里有一份分步指南，借鉴了子堆栈, 拥抱脸，和微信:

1.装备起来:

编辑：Visual Studio 代码 (下载).
运行时：安装 Node.js（nodejs.org）或 Python（python.org).
MCP 工具：从以下位置获取 JavaScript 的 mcp-client（npm install mcp-client）或 mcp-python（pip install mcp-python） npm 或者 PyPI.
调试：邮递员（postman.com) 用于测试请求。

2.选择一个项目:

从小事做起：将笔记应用程序链接到任务管理器。
目标：添加注释，MCP 触发任务创建。

3.构建服务器:

这将监听 createTask 请求并确认任务。

4.创建客户端:

这会将任务标题发送到服务器并记录结果。

5.确保安全:

添加身份验证。更新服务器：

设置客户端令牌：client.setToken('my-secret-123');

6.本地测试:

运行服务器（node server.js）和客户端（node client.js）。
在 Postman 中，发送 JSON-RPC 请求：

期望：{“jsonrpc”：“2.0”，“result”：{“status”：“success”，“task”：“测试任务”}，“id”：1}。

7.尝试真实案例:

电子商务同步：据微信报道，一家上海初创公司使用 MCP 将 Shopify 商店与物流应用连接起来。当客户下单时，MCP 会立即发送库存更新，从而将延迟时间缩短 50%。代码片段：javascript客户端.请求（'updateInventory'，{productId：'123'，库存：50}）;
聊天翻译Hugging Face 的演示将聊天应用连接到翻译器。MCP 发送消息进行实时翻译：javascriptclient.request('translate', { text: 'Hello', lang: 'es' }); // 返回 'Hola'
分析仪表板：Substack 的案例通过 MCP 将一个网站链接到 Google Analytics，显示实时访客统计数据：

8.扩大规模:

添加 MCP 的上下文功能（每个 Substack）以共享状态，例如用户设置，无需额外请求：javascript客户端.setContext({ 用户ID: 'abc123' });
测试多个应用程序，例如将 CRM 与电子邮件营销同步。

9.调试和完善:

记录错误：console.log('请求失败：', error.message)。
对实时应用程序使用 HTTPS 并验证输入以避免崩溃。
查看 MCP 的规格有关 JSON-RPC 的详细信息。

真实案例：一位德国自由职业者（GitHub：@mcp-user123）开发了一款 MCP 应用，将博客 CMS 与新闻通讯工具连接起来。新帖子通过以下方式触发电子邮件草稿：

JavaScript

客户端.请求（'创建草稿'，{标题：帖子标题，内容：帖子主体}）;

每周节省 10 小时，分享 MCP 的社区仓库.

尖端:

首先在本地进行测试以发现错误。
跟随 mcp.ai 用于配置。
寻求帮助 Reddit 的 r/MCP 或者 拥抱脸论坛.

基本设置需要 1-2 小时，并随着实践扩展到生产。

MCP 的下一步是什么

MCP 的未来前景一片光明。随着 OpenAI、Anthropic 和谷歌等人工智能巨头的采用，该协议的应用范围必将进一步扩大。开发者正在努力开发移动端支持，使 iOS 和 Android 应用能够通过 MCP 同步，并针对低延迟物联网设备进行优化。 GitHub 问题建议集成 WebAssembly 以提升浏览器应用的速度。随着 MCP 的发展，它可能会成为一项基础标准——就像 HTTP 之于 Web 一样——从而开启构建和连接技术的全新方式。

为什么值得你花时间

MCP 不仅仅是一种趋势，更是解决长期问题的实用方案。对于开发者来说，它可以节省时间；对于企业来说，它可以降低成本；对于用户来说，它可以提供无缝的体验。在人工智能领域，它甚至更为关键，它使模型能够访问多样化的数据并进行有效协作。随着各大巨头纷纷加入，MCP 势必将塑造技术的未来。不要轻视它——现在正是参与其中的好时机。

探索更多

访问 mcp.ai 以获取详细指南和规格。 GitHub 的 MCP 仓库提供诸如将健身追踪器与健康应用程序同步的项目。 Hugging Face 的 MCP 博客分享一个聊天机器人案例研究，同时微信帖子细节物流取胜。 Addy Osmani 的 Substack 提供教程，以及 YouTube 的 MCP 基础知识提供视频。立即开始构建——这是了解 MCP 重要性的最佳方式。