Se utilizzi l'intelligenza artificiale da un po' di tempo, probabilmente ti sei imbattuto negli stessi punti di attrito: ripeti sempre gli stessi requisiti, copi e incolli le istruzioni in nuove chat e, non appena l'attività diventa complessa, il risultato diventa incoerente.
Claude Skills non si concentra sul "rendere l'intelligenza artificiale più intelligente". Si concentra su acquisire un modo affidabile di lavorare, così posso riutilizzarlo e attivarlo quando necessario. Anthropic si riferisce a questo meccanismo come Agente Competenzeed è progettato per ridurre il sovraccarico del contesto attraverso caricamento su richiesta.
Cosa sono le competenze?
Agente Le competenze sono un formato portatile di "pacchetto di capacità". In pratica, una Skill è una cartella che contiene:
- istruzioni per l'attività
- quando attivare l'abilità
- guida all'esecuzione passo dopo passo
- script, modelli e materiali di riferimento opzionali
Claude (e altri strumenti che supportano le competenze degli agenti) possono caricare ed eseguire l'abilità solo quando è rilevante per l'attività.
Le tre caratteristiche fondamentali delle competenze
- Riutilizzabile Posso trasformare flussi di lavoro ripetibili in una competenza e riutilizzarli nelle varie sessioni.
- Caricamento su richiesta All'avvio, il sistema legge solo le abilità nome + descrizioneCarica le istruzioni complete solo quando attivato e recupera risorse o riferimenti solo se necessario.
- Portatile Una competenza è in genere una directory in cui si trova il file chiave
SKILL.md(con metadati YAML). Posso copiarlo tra strumenti compatibili.
Come si sono evolute le competenze?
Prima di parlare di competenze, vorrei chiarire il concetto di MCP in termini semplici.
MCP(Protocollo del contesto del modello) si tratta principalmente di aiutare un agente connettersi a strumenti e sistemi esterniNell'uso reale, quando si collegano molti server e strumenti, il le definizioni degli strumenti e i risultati degli strumenti possono consumare un gran numero di token, che può ridurre l'efficienza degli agenti. Anthropic ha evidenziato questo problema di sovraccarico dei token quando sono connessi troppi server.
Tuttavia, ciò di cui la maggior parte dei team ha realmente bisogno non è solo “l’accesso agli strumenti”, ma esecuzione standardizzata: formati coerenti, passaggi fissi e checkpoint di revisione espliciti. MCP può connettersi a dati e strumenti, ma non applica automaticamente le procedure operative standard interne o gli standard di output.
Questo è il divario che le competenze colmano: posso codificare le mie procedure operative standard, la metodologia e le regole di output in SKILL.md, quindi affidati a divulgazione progressiva per mantenere bassi i costi del contesto.
Lo spiego in modo semplice: MCP consente all'agente di utilizzare gli strumenti; le competenze insegnano all'agente come utilizzare gli strumenti secondo i miei standard.
Come funzionano le competenze: divulgazione progressiva
La specifica delle abilità dell'agente suddivide il caricamento in tre livelli:
- Livello 1: Metadati (caricati all'avvio) Soltanto
nomeEdescrizionesono caricati (circa ~100 gettoni per abilità). - Livello 2: Istruzioni (caricate sul trigger) Il pieno
SKILL.mdle istruzioni vengono caricate quando l'abilità è rilevante (le linee guida suggeriscono di mantenerla al di sotto di circa 5.000 token). - Livello 3: Risorse (caricate secondo necessità) Directory come
script/,riferimenti/, Eattività/vengono caricati solo quando necessario. In pratica, questo livello non è vincolato dal budget dei token di istruzione.
Ecco perché posso tenere disponibili molte abilità senza appesantire la finestra del contesto: le abilità non correlate restano fuori dalla conversazione finché non sono necessarie.
Skills vs MCP vs ClawdBot: differenze e come si integrano
ClawdBot è diventato popolare di recente ed è un buon esempio di un livello applicativo costruito attorno alle competenzeEstende le capacità utilizzando Agente Elenchi di competenze compatibili con le competenzee può filtrare quali Skill sono utilizzabili in base all'ambiente, alla configurazione e alle dipendenze binarie. In altre parole, aiuta a integrare le Skill nei flussi di lavoro operativi reali.
Di seguito è riportato un chiaro confronto per mostrare in che modo Skills, MCP e ClawdBot differiscono e si collegano:
| Categoria | Abilità (Abilità dell'agente) | MCP (Model Context Protocol) | ClawdBot |
| Scopo primario | Standardizzare flussi di lavoro e output | Collegare gli agenti a strumenti/sistemi esterni | Esegui un flusso di lavoro di agente di lunga durata utilizzando le competenze |
| Cosa fornisce | Procedure operative standard, passaggi, regole di output, logica delle attività riutilizzabile | Accesso agli strumenti, azioni esterne, recupero dati | Un livello di runtime che carica ed esegue le competenze in pratica |
| Unità chiave | SKILL.md + risorse/script/riferimenti opzionali | Server MCP + schemi di strumenti + chiamate di strumenti | Spazi di lavoro + regole di caricamento delle competenze + integrazione dei canali |
| Ideale per | Compiti ripetibili con standard chiari | Integrazione degli strumenti e connettività del sistema | Automazione sempre attiva e flussi di lavoro reali |
| Relazione tipica | Guida su come dovrebbe essere svolto il lavoro | Consente l'accesso a strumenti e dati | Utilizza le competenze (e può anche lavorare insieme a MCP) |
Come utilizzare le competenze (da principiante ad avanzato)
Utilizzare le competenze in Claude Web/Desktop (ideale per utenti non tecnici)
- Vai a Impostazioni > Capacità
- Abilitare Esecuzione del codice e creazione di file
- Nel Competenze sezione, abilita le competenze di esempio o fai clic Carica abilità per caricare il tuo Skill ZIP
- Descrivi il tuo compito in linguaggio naturale. Molte Skill ufficiali non richiedono la selezione manuale: Claude le attiva automaticamente quando necessario.
Se non sono sicuro di come scrivere una competenza, descrivo i requisiti del mio flusso di lavoro a Claude (o a iWeaver) per prima cosa, lascio che generi la struttura e il contenuto della Skill, quindi carico la Skill.
Utilizzare le competenze in Claude Code (per flussi di lavoro più efficaci)
- Metti la cartella Skill sotto
~/.claude/competenze/ /SKILL.mdper competenze personali e riutilizzabili - Oppure mettilo sotto
.claude/competenze/all'interno di un progetto per competenze specifiche del progetto - Quindi attivalo direttamente con
/nome-abilità
Utilizzare le competenze in ClawdBot (per agenti di lunga durata)
- ClawdBot carica le competenze da posizioni come
~/.clawdbot/competenzeE/competenze, con chiare regole di priorità - Puoi anche installare e sincronizzare le competenze tramite ClawdHub (ad esempio:
installazione di clawdhub) - Quando si utilizzano competenze di terze parti, trattarle come codice attendibile e prestare attenzione alle pratiche di iniezione di segreti e sandbox
Questo guida completa guiderà passo dopo passo i principianti nella configurazione di ClawdBot e nel suo avvio con successo.
Quando le competenze sono la scelta migliore
Nella mia esperienza, le competenze funzionano meglio quando un compito è ripetibile, ha standard di output fissie i passaggi possono essere scritti in modo chiaro. Esempi tipici includono:
- report settimanali e modelli di scrittura strutturati
- lanci di prodotti e quadri di analisi competitiva
- flussi di lavoro di reclutamento come l'allineamento del curriculum/JD e le checklist di screening
- strutturazione degli appunti delle riunioni ed estrazione degli elementi di azione
- pulizia e reporting di routine dei dati
- liste di controllo pre-pubblicazione per la distribuzione dei contenuti
Una volta inseriti i passaggi, gli input richiesti e il formato di output in una Skill, posso riutilizzarla in più sessioni. Poiché le Skill si caricano su richiesta, aiutano anche a mantenere stabili le attività complesse senza esaurire la finestra di contesto.
La sfida principale di solito non è l'installazione, è scrivere una query di abilità chiaraLa query determina se viene attivata la Skill corretta e se la Skill riceve input sufficienti per essere eseguita correttamente. Per ridurre questo attrito, utilizzo Ottimizzazione dei prompt di iWeaver per riscrivere la mia richiesta approssimativa in una query più chiara e strutturata, quindi consegno la query alla Skill per l'esecuzione.
