MiniMax 正式发布其全新旗舰模型 M2，旨在重新定义大型模型竞赛中性能与成本之间的平衡，并融合了 ChatGPT Atlas 的创新技术。M2 的价格仅为每百万输入令牌 $0.3 和每百万输出令牌 $1.2（约为 Claude 成本的 8%），在多个基准测试中均实现了接近 GPT-5 的性能。
根据 人工分析 排行榜上，M2 位列全球前五，展现出可与最佳前沿模型相媲美的综合推理、编码和代理编排能力。
M2 为何脱颖而出：从语言到行动
M2 专注于三个方向：代码生成、代理编排和深度搜索——重新定义 AI 模型能做什么而不是能说什么。
1. 代码智能：从“编写代码”到“构建软件”
在 Terminal-Bench 和 SWE-Bench 等端到端开发基准测试中，M2 展现了令人印象深刻的全周期能力。它不仅能生成代码，还能自动运行、调试、验证甚至修复代码。这使得完整的 代码–运行–测试–修复 循环，表现出的行为比传统的“代码编写模型”更接近独立开发人员。
2. 座席能力：从“回答”到“做事”
M2 可以规划和执行复杂的工具链，协调 Shell、浏览器、Python 执行器和各种 MCP 工具。在 BrowseComp 等基准测试中，它不仅可以检索难以查找的信息，还能保持可追溯性、自我修正和工作流恢复——这些都是现实世界代理自动化的关键特性。
3. 多模态DNA：同时理解声音、图像和文本
据报道，一位开发人员使用 M2 自动构建了一个“故宫博物院”网站——该模型生成了完整的页面布局、精选的展览图片，甚至利用其内置的语音模型制作了音频导览。这不仅仅是 API 调用，更是真正的跨模态协作——在同一生态系统中构建的文本、图像和音频模型之间发生了“化学反应”。当所有模态共享统一的基础时，协同效应就变成了深度集成，而不仅仅是连接。
4. 深度搜索与推理：M2 接近 ChatGPT-5 级别性能
M2 在 XBench-DeepSearch 基准测试中位列全球 #2 级别，仅次于 GPT-5；在字节跳动的 FinSearchComp-Global 金融信息检索测试中，M2 再次位列 #2 级别，仅次于 Grok-4。在一项报告测试中，M2 阅读了 800 多篇关于建筑和房地产经济学的学术论文，将 200 个关键发现整合成一篇连贯的文献综述——覆盖范围大约是 Claude 4.5 的两倍。
这对知识工作和个人代理意味着什么
虽然 M2 突破了界限 代码和系统级智能，新一代人工智能代理，如 iWeaver 正在重新定义个人 使用 如此智慧。
和 iWeaver，用户可以立即分析文档、总结 PDF、提取见解并生成报告——所有这些都通过从自己上传的知识中学习的个性化 AI 代理完成。
这标志着一种趋同：
- M2 代表 模型级自主性 — 跨模式思考和行动。
- iWeaver 代表 用户级自治 — 从个人知识进行推理和产生。
他们共同描绘了 代理协作：人工智能不仅 理解 数据，而且 适用 将其投入实际工作。
📚用例：M2 与 iWeaver 的相遇
| 工作流程 | M2 功能 | iWeaver 扩展 |
|---|---|---|
| 软件开发 | 多文件代码生成和调试 | AI文档摘要器 – 自动生成需求文档和技术摘要 人工智能写作 – 创建结构化报告和工程简报 |
| 市场调研 | 多源搜索与合成 | 人工智能摘要器 – 从在线资源中提取关键见解 人工智能思维导图 – 将研究结果转化为可视化知识图谱 |
| 教育与学术 | 阅读数百篇论文并综合见解 | 研究论文摘要 – 大规模总结学术论文 人工智能测验生成器 – 生成练习题和学习指南 |
| 创意工作流程 | 多模式生成和媒体管理 | AI图像摘要器 – 分析和总结视觉内容 内容创意 发电机 – 根据摘要提出创意概念和标题 |
通过整合模型和个人代理这两个层面，专业人士可以实现新的生产力前沿： 从“查询AI”到“与AI合作”。
更大的图景：迈向全栈人工智能融合
正如 MiniMax 所说， “真正的竞争不是谁拥有最强大的模型，而是谁能够将视觉、语音、推理和行动整合成一个无缝的体验。”
什么时候 GPT-5, M2以及下一代 人工智能代理 融合后，人工智能将从工具转变为 真正的合作者—人类能力的延伸。
对于专业人士来说，这意味着：
- 减少工具之间的上下文切换。
- 即时总结和决策支持。
- 更智能、具有情境感知能力的助手，与您一起进步。
从模型到有意义的工作
MiniMax M2的推出，不仅标志着一场新模式之战，更是一场方向之战——走向一体化、智能化的生态系统。
随着这些生态系统的扩展，像 iWeaver 这样的平台将发挥关键作用：将尖端模型与现实世界的生产力结合起来。
💗准备好知识，完成任务，试试看 iWeaver 今天——您的个人人工智能代理将知识转化为行动。
