先确定用途，再开始总结
项目简报和学习提纲需要的信息并不相同。告诉工具谁会阅读结果、需要回答什么问题或支持哪项决策，才能控制分析范围，排除无关内容。
用于报告与研究的 AI 文档处理工具
使用 iWeaver 将源文档整理成简报、对比分析或工作提纲。
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什么是 AI 文档处理？
AI 文档处理利用人工智能阅读文档内容，并将信息整理成可直接使用的结果，例如摘要、关键发现、对比分析或字段清单。开始之前，先明确要完成的任务，不必要求工具处理文件中的每一项内容。
你可以通过 iWeaver 对文档提问，并把发现整理成便于核对的结果。用于阅读和研究时，先说明问题、目标读者和输出格式。保留原始文件，以便核实重要细节。
把零散文件整理成有用的成果
对比真正重要的信息
按相同主题对比相关文档，并分别列出一致之处、分歧和缺失信息。这样比将所有文件混写成一段摘要更容易发现差异。
通过追问完善结果
初步概览往往会带来更具体的问题。针对需要解释的假设、定义或发现继续提问，再将完善后的内容用于报告或演示。
选择便于核查的输出格式
可以要求列出标题、来源和待解决问题。表格适合比较，叙述式简报适合解释。好的结构应该帮助核实证据，而不是掩盖不确定性。
保留不确定信息的报告简报
假设你要向同事介绍三份同一市场的报告。简报应说明每份报告提供了什么信息，以及研究范围有哪些不同。下面的结构可作为提问参考。
| 简报部分 | 需要提取什么 | 需要核查什么 |
|---|---|---|
| 主要发现 | 与问题相关的研究发现 | 对应原文和来源 |
| 差异 | 相互冲突的结论或定义 | 报告是否覆盖同一时期 |
| 影响 | 对项目可能意味着什么 | 哪些属于解读而非原文事实 |
| 待解决问题 | 缺少的证据与未明确的细节 | 需要补充哪些资料或问题 |
示例提示词：“请根据以上四个部分整理这些报告，尽可能标注重要信息的来源，保留不同观点，并指出找不到的细节。” 请核对来源，不要默认每条引用都能找到。
如何使用 iWeaver 处理文档
01
上传相关资料
选择与同一任务相关的文档，并使用易识别的文件名。查看工具支持的格式和上传要求。如果资料时间或主题不同，请在提示词中说明。
02
说明想要的结果
明确问题、目标读者和输出结构。可以要求生成简报、对比表或提纲，并说明需要保留哪些细节，以及如何标记缺失或矛盾的信息。
03
核查、追问并完善
对照原文件核实重要发现，针对不清楚的内容继续提问。不断完善结果，直到满足下一步工作需要，并保留尚未解决的问题。
日常知识工作中的文档处理场景
选择合适的自动化程度
阅读与综合分析
基于原文的摘要或对比可以作为工作初稿。先确定理想输出，再核查关键事实。即使文案流畅，涉及日期、定义或例外时仍需审核。
业务文档自动化流程
自动化文档处理也可能涉及记录验证和向其他应用传输数据。如果你的任务需要这种系统级自动化，应单独评估集成能力和控制措施。部署前明确验证规则、目标系统和异常处理流程。
常见问题
继续完善你的文档工作流程
根据下一步任务选择专用工具。