使用 iWeaver 进行 AI 情绪识别

上传图片或视频后,iWeaver 会分析人脸、识别基础情绪,并返回包含情绪标签与概率分布的结构化结果,方便实时查看、导出或集成。

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如何使用 AI 情绪识别

01

上传媒体

添加图片、视频或摄像头画面,让 iWeaver 分析人脸、表情及可见场景信息。

02

分析人脸

iWeaver 会检测人脸区域,识别基础情绪,并为每张可见人脸计算对应的概率分数。

03

导出结果

查看结构化输出后,可快速导出结果,用于报告、内部记录或系统集成流程。

为什么在 iWeaver 中使用 AI 情绪识别?

01

灵活的人脸输入

支持上传图片、视频或直接使用摄像头画面,iWeaver 可处理常见输入格式,快速开展面部情绪识别。

02

情绪标签识别

智能识别画面中的人脸并分类基础情绪,帮助你快速查看中性、积极或消极表情,无需逐帧手动检查。

03

概率分布视图

为每张检测到的人脸展示情绪概率分布,让你基于置信度进行对比判断,而不只依赖单一标签。

04

贴合工作流

当你需要实时检测、稳定结果以及基于图片或视频的结构化分析时,可直接将同一代理融入现有审核流程。

05

导出即用

支持将结构化结果导出为 doc、pdf、xmind、svg 或 markdown,便于与其他项目资料一起共享、审阅和归档。

AI 情绪识别的使用场景

摄像头画面

摄像头画面

当你需要持续观察摄像头中的面部表情变化时,人工查看往往会遗漏细微变化和短暂片段。iWeaver 可分析视频流,识别基础情绪,并为每张检测到的人脸返回包含标签和概率分数的结构化结果。

立即分析
图片审阅

图片审阅

如果你手头有带有人脸的截图或静态图片,并希望获得一致的情绪标签,而无需手动重写分析结果,iWeaver 可处理每张图片、检测可见人脸,并导出可直接用于审阅的结果,便于在报告或备注中分享给相关方。

查看结果
视频片段

视频片段

短视频中常常包含多人、部分遮挡的人脸或不断变化的光线,导致审阅过程缓慢且不一致。iWeaver 可检查视频片段,逐帧跟踪可见表情,并输出情绪分类与结构化结果,方便团队后续分析与复核。

检查片段
系统输出

系统输出

如果你的应用需要将面部情绪识别嵌入现有工作流,而不是作为独立审阅步骤,iWeaver 可将上传的媒体转换为结构化结果,并导出为文档、PDF 或 markdown,便于下游系统接入和文档留存,无需团队手动重新整理格式。

导出结果

AI 情绪识别常见问题

立即开始情绪分析

上传媒体,查看情绪标签,并使用你的前三次免费机会导出结构化结果。

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