围绕实际任务提问
想不起文件名也没关系。可以直接询问某份报告如何解释某项结果，或资料中如何定义一个概念。已知文件名、日期或章节时，一并说明有助于缩小范围。
基于个人资料的 AI 知识库，快速查找有依据的答案
将文档和研究资料导入 iWeaver，提出问题、关联信息，并根据原始内容核对答案。
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什么是 AI 知识库？
AI 知识库将个人或团队积累的信息与智能问答结合起来。无需逐个打开文件搜索关键词，你可以直接围绕选定的资料提出问题，并从相关内容中寻找答案。
使用 iWeaver，你可以对文档及其他支持的资料进行问答、摘要和结构化整理。先选定相关来源，再提出具体问题，重要结论仍需回到原文核实。
无论是阅读报告、学习新知识，还是整理项目研究，知识库都能帮助你更清楚地理解材料，同时识别现有资料尚未回答的问题。
让你的资料更容易检索和提问
关联多个资料来源
同一个问题可能涉及多份文件。比较资料中的共识、差异及信息缺口，并注意研究对象、术语和时间范围是否一致。
把答案整理成可用内容
理解答案后，可进一步生成笔记、对比表或大纲。明确需要的标题和格式，也可以结合 iWeaver 的摘要、思维导图功能梳理复杂内容。
识别资料的局限
当资料缺失时，答案也可能不完整。请区分已获支持的结论和仍待验证的部分，补充缺少的来源后再继续提问。
如何使用知识库进行智能问答
01
选择相关资料
导入能够回答问题的文档或其他受支持内容，优先选择清晰、最新的版本。先从少量高度相关的资料开始，更方便核对答案。
02
提出问题并要求说明依据
说明问题的范围和期望格式，要求列出可用的原文段落或来源信息，区分事实与推断。不同资料定义不同时，先比较再综合。
03
核对并使用结果
对照原文检查关键观点、日期、数字和引用。遇到不完整的答案，继续追问。将验证后的结论用于笔记或草稿，并保留尚不确定的信息。
AI 知识库的实际应用
提问越具体，答案越有价值
为问题补充背景，有助于获得基于资料的具体答案。以下是提问示例，并非对结果的保证。
| 模糊提问 | 更具体的提问 | 需要核对的内容 |
|---|---|---|
| 这些报告说了什么？ | 在选定的报告中，哪些因素与客户入门流程的延迟有关？请区分共同发现和个别观察。 | 相关观察是否确实涉及延迟，且比较对象是否一致。 |
| 哪份文件是对的？ | 比较两份文件对这一术语的定义，并指出时间、范围和假设的差异。 | 分歧是由定义不同还是证据不同造成的。 |
| 直接告诉我答案。 | 根据这批资料，用通俗语言说明问题，指出可用的来源信息以及尚无证据支持的部分。 | 解释是否超出资料范围，是否保留必要的限定条件。 |
示例：在引用观点前核实依据
示例工作流程假设草稿声称新的用户引导方式缩短了完成设置的时间，而资料库中只有一份项目报告和一组小规模访谈记录。先检查这些来源是否真的支持该说法。
报告可能记录了完成时间，访谈则只反映主观易用性。两者有关联，却不能互相替代。分别核对量化数据和访谈观察，再根据实际证据修改草稿。
这个示例说明，AI 知识库适合辅助查证，但最后的内容判断仍应建立在对原始材料的检查之上。
试试这样提问
选定资料是否支持“新的引导方式缩短了设置完成时间”这一说法？请区分测量结果与访谈观察，指出可用来源，以及缺失的对照、时间范围或定义。
让每一个答案经得起核对
明确资料版本
使用清楚的文件名，区分版本与审核日期。涉及最新信息时，明确选择适用来源，不要用旧文档默认代替新资料。
把引用当作核查线索
要求提供来源信息，并阅读对应原文。引用只有真正支持论断才有价值；如果依据不足，就缩小结论或补充资料。
AI 知识库常见问题
深入分析你的资料
从针对性问答继续开展文档概览、论文总结和多资料比较。