使用 iWeaver 的代码审查 AI
上传代码片段、Pull Request 差异、截图或审查文档，交给代码审查 AI 分析。iWeaver 可将混合输入整理为结构化输出、摘要、关键要点和可导出的笔记，在人工审查上下文分散时依然高效清晰。
如何使用代码审查 AI
上传代码
粘贴代码、添加网页，或上传需要审查上下文、评论或问题跟踪信息的截图和文档。
分析上下文
iWeaver 会读取内容、关联相关细节，并将问题、模式和决策整理为结构化的审查输出。
导出笔记
查看摘要、关键要点和行动笔记，然后将结果导出为 Markdown、PDF、DOC、XMind 或 SVG。
为什么使用代码审查 AI 进行分析？
输入形式灵活
iWeaver 支持文本、图片、文档、网页、音频和视频，因此审查上下文可以包含代码片段、截图、规格说明、演示讲解和会议录音。
理解上下文关联
iWeaver 不会孤立处理每一项内容，而是会关联评论、差异、截图和支持文档，在一次审查中呈现问题、决策和缺失的上下文。
结构化结果
分析结果会以结构化形式输出，包含摘要、关键要点、笔记和大纲，让后续审查与交接更易阅读和跟踪。
跨来源统一审查
当代码审查信息分散在链接、文件和图片中时，iWeaver 可将其整合到同一分析流程中，避免分别手动核查。
多种导出选项
分析完成后，你可以将审查结果导出为 DOC、PDF、Markdown、XMind 或 SVG，用于分享、文档沉淀或知识归档。
代码审查 AI 的使用场景
PR 审查
团队经常需要同时查看 Pull Request 差异、关联问题页面和截图，但关键判断往往淹没在评论和辅助材料中。iWeaver 能分析这些混合输入，返回结构化摘要、关键要点和笔记，让审查交接更清楚、更易跟进。
审查 PR
缺陷分析
工程师可能会收到报错截图、缺陷报告、文档中的日志，以及说明异常行为的短视频，但源头上下文往往零散分布。iWeaver 可将这些材料整合到一次分析中，输出有条理的发现、问题笔记和可导出的文档，方便调试讨论。
分析缺陷
审查笔记
代码审查会议通常会产生转录、共享屏幕、会议笔记和后续文档，导致决策和未解决问题难以清晰记录。iWeaver 可处理这些会议内容，生成摘要、关键要点、大纲和导出结果，帮助团队整理变更结论。
生成笔记
规格校验
开发者在核对代码是否符合预期行为时，通常需要对比实现代码片段、设计截图和需求文档。iWeaver 可结合相关材料统一分析，输出结构化结果、对比笔记和可导出的摘要，支持更清晰的审查沟通。
校验规格