使用 iWeaver 进行消费者情绪分析
从评论、问卷、工单和聊天记录中开展消费者情绪分析。iWeaver 可识别情绪倾向与具体情感，并返回摘要、关键要点和结构化结果，帮助团队追踪投诉、产品问题和客户体验信号。
如何进行客户情绪分析
上传反馈内容
上传你想分析的客户反馈，包括评论、问卷回答、工单、邮件或对话记录。
分析情绪
让 iWeaver 读取文本，识别情绪倾向和具体情感，并归纳引发客户反应的重复主题。
查看分析结果
查看情绪评分、摘要和结构化笔记，并将结果导出用于报告、交接或更深入的分析。
为什么在这里使用客户情绪分析？
输入方式灵活
iWeaver 支持评论、客服工单、问卷文本、网页、上传文档和对话记录，让分散的客户反馈都能在一个地方统一分析。
洞察更丰富
不止于简单的正面或负面标签，iWeaver 还能挖掘情绪、情感和问题模式，帮助团队更清楚地理解客户为何会有这样的反应。
结果清晰易读
分析结果会整理为摘要、关键要点和结构化输出，方便团队在准备报告、产品复盘或客服跟进时快速查看。
覆盖范围更广
iWeaver 可处理文本、文档、网页、音频和视频，因此即使客户反馈最初来自录音或多来源材料，团队也能进行分析。
支持多种导出格式
当需要共享洞察时，iWeaver 可将摘要和结构化结果导出为 doc、pdf、xmind、svg 或 markdown 文件，便于团队汇报。
消费者情绪分析的使用场景
评论监测
团队通常会从电商平台、应用商店和问卷表单中收集评论，但很难在数百条反馈中快速发现重复出现的投诉、表扬或功能诉求。iWeaver 可读取文本、归纳情绪主题，并输出摘要、关键要点和结构化结果，便于汇报和产品讨论。
分析评论
问卷分析
研究团队和客户体验团队会用问卷回答来衡量满意度，但开放题文本查看耗时，跨主题对比也不容易。iWeaver 可分析每条回答中的情绪倾向和具体情感，并返回笔记、摘要和基于维度的发现，帮助识别驱动正面或负面反馈的关键因素。
查看问卷
工单分流
支持团队负责人需要查看工单、聊天记录和邮件，以识别客户的挫败感、困惑或升级风险，但在大量内容下，人工阅读往往不够可靠。iWeaver 可处理这些对话，标记情绪信号和重复问题，并生成结构化笔记和可导出的摘要，方便团队后续跟进。
检查工单
社媒舆情追踪
市场团队会监测社交媒体帖子、评论串和相关网页，以了解品牌认知，但当反馈分散在多个渠道时，关键信号很容易被淹没。iWeaver 可汇总文本、解读情绪模式，并生成摘要、关键要点和结构化导出结果，支持活动复盘和品牌报告。
追踪情绪