更高效的数据清洗助手
使用 Data Wrangler 进行数据清洗与准备。处理 CSV 文件，整理信息，并生成适用于分析流程的结构化输出。
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如何使用 Data Wrangler
01
上传数据
上传 CSV、Excel、Parquet 文件，或连接数据集，开始查看原始数据结构。
02
处理数据
分析内容、清洗信息，并为所选数据流程生成结构化转换结果。
03
导出结果
查看备注、要点和摘要，并导出适用于分析流程的整理后结果。
为什么使用 Data Wrangler？
01
多源输入处理
通过结构化分析流程处理来自不同来源的文档、文件和数据集，帮助准备更干净的信息。
02
数据理解
查看内容模式，识别关键信息，并将复杂内容整理为更清晰的结构化输出。
03
多种输出格式
生成摘要、笔记、大纲及可导出格式，支持不同分析与审阅流程。
04
工作流支持
通过将信息整理为可复用结构，减少重复准备步骤，支持持续进行的数据项目。
05
便捷导出
将结构化结果导出为 doc、pdf、xmind、svg 和 markdown 等格式，便于后续使用。
Data Wrangler 的使用场景
