用于风险分析的 AI 欺诈检测器
使用 AI 欺诈检测器分析可疑交易、账户活动和身份数据，生成结构化结果、关键要点、调查记录和风险洞察，助力安全分析工作流。
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如何使用欺诈检测智能体
01
上传文件
添加包含欺诈分析和审查所需信息的交易报告、身份记录、截图或文档。
02
分析数据
让 iWeaver 处理内容，识别重要模式，并将可疑活动详情整理为结构化分析结果。
03
查看结果
查看调查记录、关键要点以及可导出的结果，用于风险决策和欺诈案件处理流程。
为什么使用欺诈检测器？
01
数据处理
处理交易记录、文档、图片及其他内容来源，收集欺诈调查流程所需的相关信息。
02
内容分析
分析上传材料，识别重要细节、可疑指标，并整理潜在欺诈活动的分析结果。
03
结构化输出
生成摘要、记录、关键要点和结构化结果，帮助团队更清晰地理解调查材料。
04
工作流支持
通过将复杂信息整理为易读格式，为分析师、安全团队和风险管理人员提供欺诈审查支持。
05
导出选项
将整理后的结果导出为 doc、pdf、xmind、svg 或 markdown 文件，用于文档记录和知识共享。
欺诈检测应用场景
