AI 素养是指理解、使用、质疑并评估人工智能工具的能力。对学生而言，这不仅仅是会写提示词（prompt）。它还包括识别 AI 可能出错的地方、保护个人信息、遵守课程规则、核验证据，并判断该工具何时能促进学习——或何时取而代之。
国际教育框架越来越将 AI 素养视为一种兼具技术性与伦理性的能力。UNESCO 面向学生的 AI 能力框架强调以人为本的思维方式、伦理、AI 技术与应用，以及系统设计。下面这个实用框架将这些宏观理念转化为六项日常技能。
生成式 AI 会根据数据中的模式预测并生成输出。它可以解释、总结、起草、分类，并创建示例，但流畅的回答并不能证明内容就是真的。
学生应该能够区分：
- 指向来源的搜索结果；
- 可能包含错误的生成式解释；
- 具有明确功能的计算器或专门工具；
- 基于假设而形成的建议；以及
- 像研究、书籍、数据集或历史文献这样的原始来源。
在相信答案之前，请问：这由什么类型的系统生成？我能检查哪些证据？
2. 为学习而提问，而不只是为了输出
一个高质量的学习型提示词会说明目标、相关背景、来源范围、期望的互动方式，以及需要如何核查结果。
不要用：
解释光合作用。
可以尝试：
我正在复习高中生物，并理解植物会使用光、水和二氧化碳。先问我三个诊断性问题。然后只解释我理解错的部分：用一个简单的图示描述来说明，并给我一个简短的练习问题。在我尝试之后才提供练习答案。
这样，AI 就不只是“回答机器”，而会变成学习伙伴。可复用公式与示例，请查看 面向学生的提示词指南。
3. 核验观点与来源
AI 可能编造引用、混淆相似概念、使用过时信息，或者在证据混杂时表现得异常肯定。因此，核验是任务的一部分，而不是可选的最后一步。
用一个简单的检查流程：
- 标出对你的论点至关重要的每一条事实。
- 找到原始来源或权威来源。
- 确认该来源确实支持你所使用的措辞。
- 核对日期和语境。
- 用你自己的话改写该观点，并引用你阅读的来源。
永远不要引用你没有打开查看的来源。如果无法核验某条生成的观点，就移除它，或标注其中的不确定性。
4. 保护隐私与知识产权
未经明确授权，不要把个人标识、私人消息、未发表研究、病人或客户信息、密码、评估答案，或机密的工作场所材料粘贴到 AI 工具中。
与其假设所有服务都会以相同方式处理信息，不如先查看该工具当前的隐私与数据使用设置。在可能的情况下，移除姓名和不必要的细节。对于受保护的课程作业或研究数据，请使用机构批准的工具。
版权同样重要。生成的文本和图片可能反映训练数据中的材料，而你上传的阅读内容可能存在使用限制。分享或转换内容时，请遵守课程、图书馆与平台规则。
5. 遵守学术诚信规则
允许使用 AI 的范围会因学校、课程、任课老师和具体作业而不同。在一门课中用来头脑风暴的工具，在另一项考核中可能会被禁止。
在使用 AI 之前，请查看课程大纲和作业说明。如果规则不清楚，请向任课老师询问。当需要披露时，请保留提示词与输出内容的记录。
一个有用的边界是“署名（authorship）”：如果提交的作品应当体现你的推理过程，那么推理与最终决定必须由你来完成。只有在允许的情况下，AI 才能帮助你练习、提问或修改；它不应当替你生成你声称为独立完成的作品。
想按任务了解如何更高效的使用 AI，请阅读 如何使用AI提高学习效率。
6. 反思是否真的发生了学习
高效的输出可能掩盖薄弱理解。使用 AI 之后，先关闭工具，再测试自己：
- 不看内容我能解释这个概念吗？
- 我能解决一个新问题吗？
- 我能在一段示例答案中找出错误吗？
- 我能说出哪些证据改变了我的观点吗？
- 我能描述 AI 具体贡献了什么吗？
如果不能，就再用一次该工具来提问、给提示、提供反例或进行练习——而不是为了得到更“润色”的答案。
一个实用的学生工作流程
想象你正在学习法国大革命的成因。
首先，阅读指定材料，并从记忆中写一段简短解释。接着，让 AI 识别你解释中的空白点，但不要让它改写你的内容。把任何事实性建议与课本和可信来源进行核验。然后让 AI 出对比问题，或提供一条时间线并保留空白条目。你需要自己完成这些任务，并在课程要求披露时记录 AI 的使用方式。
之所以仍然是你的作品，是因为工具支持检索、反馈与练习，而不是替代你的分析。
将 iWeaver 用作学习辅助
iWeaver 的 AI学习Agent 可以结合课程材料生成解释、学习计划、提纲与练习活动。相同的诚信规则仍然适用：使用获授权的材料，明确说明该工具应当引导而非完成被考核的作业，核验重要内容，并保持你自己的推理过程清晰可见。
一个合适的指令是：
只使用上传的课堂笔记。问我一些能揭示我理解空缺的问题。在解释之前先给提示，不要替我写作业回复。最后，把我需要在原始材料中核验的任何观点列出来。
一份 AI 素养自查清单
当你能够解释为什么某个答案可能不可靠、在不隐藏学习任务的情况下改进提示词、在来源中核验某个观点、保护敏感数据、遵循正确的政策，以及独立描述你学到了什么时，你就正在培养 AI 素养。
目标并不是把 AI 用在一切事情上，或完全避开它。目标是做出刻意的选择——理解系统带来的作用、它无法保证的部分，以及哪些内容必须由人来完成。
