掌握 Claude Opus 4.1：快速工程秘诀、专业技巧和省钱妙招

Anthropic 的最新 克劳德 4 模型 – 克劳德作品 4，其升级 克劳德·奥普斯 4.1， 和 克劳德十四行诗 4 ——正在重新定义2025年的人工智能能力。但它们的关键区别是什么？又该如何有效地利用它们？本指南将深入探讨这三种克劳德模型的优势、每种模型的理想用例（从摘要到编码再到创意写作），以及实用技巧。 Claude AI 提示工程 最大限度地发挥其潜力。我们还将比较 Claude 4 与 OpenAI 最新的 GPT-5 看看它们在价格、速度、推理和用户体验方面的表现如何。无论您是开发者、内容创作者还是商业用户，请继续阅读，了解哪种 Claude 模型最适合您的需求，以及像 iWeaver.ai 这样的平台如何让您充分利用 Claude 和 GPT 的强大功能，从而实现最佳生产力。

克劳德十四行诗 4、作品 4 和作品 4.1 的主要区别和优势

如果你不想阅读这些详细的比较，你可以直接查看 Claude AI 模型的快速工程技巧 以及最后的问答环节。

Anthropic 的 Claude 4 系列由两个型号系列组成： 克劳德作品 4 （及其增强修订版） 克劳德·奥普斯 4.1） 和 克劳德十四行诗 4它们都是最先进的大型语言模型，但针对不同的需求进行了量身定制。本质上，Claude Opus 是专注于顶级性能（尤其是在复杂编码和推理方面）的“极致”模型，而 Claude Sonnet 则针对高容量、快速响应和卓越效率进行了优化。让我们来分析一下它们的主要区别：

• 模型尺寸和功率： 克劳德作品 4 是 Anthropic 最强大的模型，被誉为全球最优秀的编码 AI 之一。它在编码基准测试（SWE-bench ~72.5%）中取得了最高分，并且能够长时间执行复杂的推理任务。 克劳德十四行诗 4虽然功能略逊一筹，但相较于之前的 Sonnet 3.7 而言，它已是一次重大升级，并且在编码方面也拥有顶尖的性能（SWE-bench 跑分约为 72.7%）。Sonnet 4 完美融合了功能与实用性，在处理大多数任务时几乎与 Opus 表现不相上下，但计算开销更低。在实践中，Opus 在最具挑战性的问题和冗长的“思考”环节中表现出色，而 Sonnet 则在日常任务中以速度和精度脱颖而出。
• 速度与效率： 克劳德十四行诗 4 在 近乎即时 响应模式，使其能够快速响应交互式聊天和大量查询。它专为高效而设计，适用于实时应用和同时服务众多用户，同时又不牺牲质量。 克劳德作品 4 它可以快速响应典型问题，但真正脱颖而出的是它能够在“扩展思考”模式下处理复杂任务。这种扩展模式允许 Opus 仔细思考多步骤问题（必要时甚至可以运行数小时），从而得出更优的答案，而 Sonnet 在应对最棘手的挑战时却无法做到这一点。简而言之，Sonnet 4 专注于速度和成本效益，而 Opus 4 则在需要时牺牲了一些延迟，以换取更深入的推理能力。
• 记忆与背景： 所有 Claude 4 型号均拥有行业领先的 200,000 个令牌上下文窗口这意味着它们可以一次性处理极其庞大的输入和对话（大约 15 万字以上），比大多数其他 AI 模型的处理能力高出一个数量级。Sonnet 和 Opus 都具备此功能，因此您可以将长文档或多文件数据输入其中任何一个。然而，Opus 4 增强了维护机制 工作记忆 在扩展的工具辅助推理过程中。例如，当它被赋予写入本地存储的能力时，它可以创建并引用“记忆文件”，帮助它在漫长的解决问题过程中记住关键事实。在标准聊天使用中， 克劳德十四行诗 4 和 作品 4 都会记住非常长的对话中的细节，但由于 Opus 具有先进的推理能力，因此在超复杂的线程中可能会更好地保持连贯性。
• 定价和访问： 一个主要的区别是成本。 克劳德作品 4 是关于 价格高出 5 倍 比 Sonnet 4 更易于使用。Opus 4 的定价为每百万输入代币 $15，每百万输出代币 $75，而 Sonnet 4 的定价仅为每百万输入 $3，每百万输出 $15。这反映了 Opus 更高的计算利用率。因此，Anthropic 目前提供 克劳德十四行诗 4 甚至免费用户也可以通过 Claude 网络界面进行访问（这是大多数用户的默认模式），从而使所有人都能使用尖端人工智能。 克劳德作品 4另一方面，它可供付费用户和企业计划使用，也可以通过 API 和合作伙伴平台使用。 克劳德·奥普斯 4.1 更新包含 与 Opus 4 价格相同。实际上，您会希望在 Opus 的额外功能证明其成本合理的情况下部署它，并依靠 Sonnet 执行日常任务以节省预算。
• Claude Opus 4.1 – 有什么新功能？： 2025年8月发布， 作品 4.1 是 Opus 4 的一个小版本升级，带来了 显著的质量改进它将 Claude 的最先进的编码性能从 72.5% 提升到 SWE 替补席上的 74.5%，现已达到或超越最新的竞争对手。用户观察到 Opus 4.1 的处理 多文件代码重构 以及比 4.0 更熟练地进行大型代码库导航。例如，GitHub 指出，在重构多个文件等复杂编码任务上，Opus 4.1 的结果显著改善；而乐天等公司的内部基准测试表明，Opus 4.1 能够更精确地定位错误修复（避免不必要的更改）。在推理方面，Opus 4.1 还改进了分析任务和“代理”问题解决（AI 必须自主搜索或使用工具）中的细节跟踪能力。重要的是，Opus 4.1 的 行为和界面与 Opus 4 相同 – 它只是一个简易的高级型号。如果您有 Opus 的使用权限，建议所有用途都升级到 4.1 版本，因为它成本不变，但精度和可靠性更高。

为了总结这些差异，下面是一个简单的 比较表:

模型	上下文窗口	定价（每 100 万个代币）	优势	适合
克劳德十四行诗 4	20万个代币	$3 输入/$15 输出	快速、近乎即时的响应；强大的编码和推理能力（72.7% SWE-bench）；高效；可供所有用户使用。	日常任务、大量查询、面向客户的聊天机器人、摘要和写作任务，速度/成本很重要。
克劳德作品 4	20万个代币	$15 输入 / $75 输出	Anthropic 的旗舰模型；一流的编码（72.5% SWE-bench）；在长时间任务上持续深度推理；扩展工具使用和内存。	复杂的编码项目、多步骤的分析问题、需要长时间推理的人工智能代理以及要求最高精度的场景。
克劳德·奥普斯 4.1	20万个代币	$15 输入 / $75 输出（与 Opus 4 相同）	Opus 4 的增强版本，具有更高的编码精度（~74.5%）；更好的多文件代码重构和精确的问题解决；其他功能与 Opus 4 相同。	所有使用 Opus 4 的用例 - 应优先使用 Opus 4.1，因为它质量更高且无需额外费用。

用例：每个 Claude 模型的优势

选择 十四行诗 4 和作品 4.1 这很大程度上取决于您的具体用例。这里我们重点介绍几种常见场景，并指出哪种 Claude 模型最适合每种场景：

• 大规模摘要和文档分析： 如果您需要总结或分析很长的文档（报告、研究论文、电子书等）， 克劳德十四行诗 4 是一个绝佳的选择。凭借其 20 万个 token 上下文，它可以提取数百页内容并生成简洁的摘要或提取关键见解，且幻觉率较低。Sonnet 的效率意味着它可以快速且经济地处理批量文档（即使是在一次聊天中处理多个文件）。 克劳德作品 4然而，可能被用来 特别复杂或技术性的文档 需要更深入的推理。Opus 凭借其扩展的思维能力，能够对高深材料（例如法律合同或复杂的学术论文）进行更细致入微的分析。不过，在大多数情况下，Sonnet 4 足以胜任摘要任务，且经济高效，而 Opus 则适用于需要额外理解力和准确性的情况。
• 编码、调试和软件开发： 这里 克劳德作品 4/4.1 确实很出色。Opus 4 被广泛认为是最好的 AI 编码助手之一，在软件工程任务上的表现优于其他模型。它可以处理 复杂的编程挑战 从编写函数、修复错误到重构大型代码库，Opus 都能轻松应对，同时保持高精度。例如，Opus 可以处理多文件项目和长时间的调试会话，而不会丢失上下文，甚至可以在运行过程中提高代码质量。更新后的 作品 4.1 凭借其在编码基准测试中更佳的表现以及在大型代码库中精准定位错误的能力，Opus 进一步巩固了其领先地位。如果您是一位正在处理棘手算法或大型项目的开发人员，那么 Opus 将是您的首选。 克劳德十四行诗 4另一方面，它在代码方面也不逊色——它在许多编码基准测试中得分与 Opus 相当，并且完全能够 更简单的编码任务Sonnet 4 可以生成代码片段、提供解释并快速解决中等难度的问题。它非常适合日常编程问答、伪代码生成，或作为结对编程人员解决简单问题。简而言之，使用 作品 用于关键任务或高度复杂的开发工作，以及 十四行诗 用于快速编码帮助或当成本/速度是优先考虑因素时。
• 创意写作和内容生成： 两种 Claude 模型都擅长生成文本，但存在细微的差别。 克劳德十四行诗 4 以温暖、对话的语气进行调整， 改进的内容生成 功能强大。它可以创作引人入胜的故事、博客文章、营销文案等等。Sonnet 的输出通常简洁明了，切中要点，非常适合快速创作创意作品或结构清晰的答案。 克劳德·奥普斯 4.1 当然，它也能处理创意写作，凭借其先进的推理能力，它可能擅长处理更长、更复杂的叙事，或确保长篇文章的主题连贯性。如果你正在写一本小说或一份详细的报告，需要人工智能“记住”许多元素并将它们编织在一起，Opus 更强大的长程连贯性可能会有所帮助。然而，对于大多数创意任务，例如社交媒体内容、短篇小说、头脑风暴或起草电子邮件， 十四行诗 4 速度快、成本低廉使其成为实用之选。值得注意的是，这两种模型都经过训练，能够理解细微差别和语气——用户称赞 Claude 能够创作出像人类一样引人入胜的散文。如果一种模型的输出与你的创意愿景不完全一致，你可以尝试另一种；但一般来说 十四行诗 4 为日常需求提供足够的创造力，同时 作品 4.1 如果您达到极限并需要额外的深度或长度，它就在那里。
• 聊天机器人和客户支持代理： 在构建交互式助手或客户服务机器人时，一致性、速度和准确性是关键。 克劳德十四行诗 4 在这方面非常理想——它提供“卓越的指令遵循能力”，并能在对话环境中轻松处理复杂的查询。Sonnet 的快速响应能力和低成本意味着它可以扩展以处理多个同时进行的对话，这对于客户支持场景至关重要。它还能实时纠正自身错误，并无缝跟进查询，提供非常人性化的支持体验。 克劳德作品 4 也可以用于聊天机器人，特别是当你的机器人需要执行非常 复杂的多步骤动作 或在聊天过程中进行分析（例如，引导用户完成复杂的故障排除流程）。但在大多数情况下，一个提示良好的 Sonnet 4 足以满足支持和常见问题解答机器人的需求——它能够在聊天环境中进行高级推理，甚至在必要时集成工具。许多团队可能会为一线客服人员部署 Sonnet，而将 Opus 保留用于升级或需要大量推理的特殊请求。总而言之， 十四行诗 4 凭借其速度和强大的对话能力，成为人工智能聊天机器人和虚拟助理为客户提供服务的首选，同时 作品 4 随时准备解答极其困难的问题。
• “AI代理”自动化及工具使用： Claude 4 的突破性功能之一是它能够使用工具并充当 自主代理 执行复杂任务。Sonnet 和 Opus 模型均可利用外部工具（通过 API 或集成），例如网页搜索、代码执行，甚至控制计算机界面。如果您正在构建一个需要采取行动的 AI，例如在线搜索信息、执行计算或操作文档， 克劳德·奥普斯 4.1 通常是最佳选择。Opus 的扩展思维模式是 设计 用于代理工作流，使其能够在长链思维中在推理和工具调用之间切换，而不会降低效率。它可以规划多步骤解决方案，并根据工具输出调整方法，比以往任何 Claude 都更胜一筹。 克劳德十四行诗 4 也支持这些功能，并且可以支持许多自动化任务（事实上，Sonnet 4 本身可以使用工具并在类似代理的场景中行动）。不同之处在于，如果任务非常复杂，或者代理需要长时间运行才能实现目标，Opus 可能会采取更深层次的策略。例如，对于涉及搜索数据库、分析结果、然后编写报告的工作流，Opus 代理可以端到端地处理，并且错误更少。Sonnet 当然可以尝试同样的方法，但可能会简化步骤以更快地完成。总而言之，对于 人工智能驱动的任务自动化 和代理商， 十四行诗 4 能够完成简单或较短的自主任务，而 作品 4.1 对于需要绝对彻底性的长期、复杂决策序列来说是更可取的。

Claude AI 模型的快速工程技巧

有效的 快速工程 对于获得最佳结果至关重要 克劳德作品 4/4.1 和 克劳德十四行诗 4，尤其考虑到这些模型非常强大（而 Opus 系列模型输出较长时，令牌成本更高）。通过精心设计提示，您可以提高响应质量、控制输出格式，并避免不必要的令牌使用。以下是一些针对 Claude 模型的成熟提示工程技巧和技巧，以及需要避免的常见陷阱：

• 指示要清晰明确： Claude 4 模型反应最佳 具体、详细的说明避免歧义。不要使用“写一份摘要”这样的泛泛而谈的提示，而是要提供具体细节，说明你的需求。例如： “用三段话总结所附报告，重点关注主要发现和建议，并使用正式的语气。” 你对期望输出的描述越明确，Claude 就越有可能准确地满足你的要求。Opus 和 Sonnet 都能够“读懂字里行间的意思”，但使用 Claude 4 时，直接表达你的需求通常会获得更好的效果。如果你喜欢旧版 Claude 有时会“超越”的功能，你仍然可以享受这种体验——只需明确提出要求即可（例如，“欢迎提供超出基本要求的额外见解或创意建议”）。
• 提供背景或示例： 克劳德模型受益于解释的背景 为什么 或者 如何 满足请求。如果你的提示包含理由或背景，模型可以更恰当地调整答案。例如，它不仅可以命令 “切勿在回复中使用俚语，” 你可能会说 “观众都是高管，所以请避免使用俚语，使用专业语言。” 这让 Claude 有理由遵循该准则，从而获得更一致的输出。同样地， 少量样本 非常有效。如果您希望回复采用特定的格式或风格，请在提示中提供一个简短的示例。例如： “以 JSON 格式回答问题如下：{'answer': '…', 'source': '…'}。” 克劳德会理解这个模式。只要确保你给出的任何例子 确切地 反映您想要的风格或行为——模型将从中概括，因此不正确或不相关的例子可能会误导它。
• 使用逐步推理（思路链）： Claude 4 款车型擅长 复杂推理你可以鼓励他们一步一步地“思考”问题。如果你的问题比较复杂，可以考虑让克劳德展示一下它的推理过程。例如： “在给出最终答案之前，请逐步分解你的推理。” 克劳德可能会列举它的思维过程（你甚至可以以结构化格式或隐藏的 如果您不想让它出现在最终答案中，请将其阻止）。这种方法通常称为思路链提示，它可以在数学问题或逻辑谜题等任务中产生更准确的答案，因为模型会仔细推导出解决方案，而不是仓促下结论。 克劳德作品 4 尤其在设计时就考虑到了这种扩展思维，并且能够轻松应对此类提示。需要注意的是，展示推理过程会使用更多标记——日常使用可能不需要，但对于棘手的问题来说，这是一种很棒的技巧。
• 控制输出格式： 如果您需要特定结构的答案（项目符号、JSON、markdown 表等）， 明确指导克劳德的格式Claude 4 对格式要求相当服从。例如： “将步骤列为要点。” 或者 “以包含 X、Y、Z 列的表格形式提供输出。” 你甚至可以使用特殊标记或类似 XML 的标签来强制执行格式（Anthropic 建议）。例如： “回答 <analysis> 带有一个标签 <step> “每个想法。” 一般来说，用通俗易懂的语言描述格式会更容易，或许还可以举个例子。Claude 通常会严格遵循。但需要避免的是 只告诉它什么 不是 要做 （“不要写得太冗长”等等）——最好用积极的指示（“保持答案简洁明了”）。克劳德的回应更好，当你说 该怎么办 而不是 不该做什么如果格式很重要，请仔细检查输出；如果稍微有偏差，您可以重申格式说明或使用后续提示，例如“请将格式更正为 XYZ”。
• 利用系统和角色提示： Claude Sonnet 和 Opus 都支持“系统”消息（或者你也可以简单地在前面添加角色扮演指令），用于设定 AI 的语境或角色。例如，在提示开头告诉 Claude“你是一位专业的财务顾问……”可以引导回复的风格和深度。利用这一点进行提示设计：预先设定角色、语气或相关知识领域。 系统提示 还可以包含AI应遵循的规则（例如，“始终引用任何事实陈述的来源”或“如果您不知道答案，请直接说明”）。Claude 4模型一旦设定好这些规则，就会在整个对话过程中非常可靠地遵循这些规则。许多用户发现，通过在开始时明确定义角色或目标，其余的交互会更加顺畅。只需注意不要在系统提示符中输入过多的指令——保持其专注，并让主用户提示符处理特定的查询。
• 注意令牌数量： 由于 Claude 模型可以处理非常长的输入/输出，因此很容易意外生成极其冗长的答案，从而导致较高的 token 使用率（尤其是在使用 Opus 时，每个 token 的成本更高）。为了避免这种陷阱，可以考虑设定长度要求：例如“用 3-4 句话回答”或“将答案控制在 200 字以内”。Claude 通常遵循长度指导。此外，你自己的提示也应简洁明了——你不需要长篇大论，因为模型可能会反映这一点。如果你附加了非常大的文件或上下文，请尝试询问 有针对性的 问题，这样答案就能保持重点。另一个提示：Anthropic 的系统提供了一个 提示缓存 此功能可重复使用上下文而无需重新发送，如果您需要重复调用 API，这可以节省成本。对于交互式使用，只需记住，内容越多 = 令牌越多，因此请根据您的需要引导 Claude 尽可能详细或简短地描述。Claude 的优点在于，它会 遵循简洁与细节的原则 – 您只需指定它。

通过运用这些提示设计策略，您不仅可以从 Claude 那里获得更准确、更相关的答案，还能优化您的使用（节省时间和令牌）。Claude Sonnet 4 和 Opus 4 都对精心设计的提示反应良好，因此在按下 Enter 键之前稍加思考，就能大大有助于充分发挥它们的潜力。

Claude 4/4.1 与 GPT-5：价格、速度和功能

OpenAI 的 GPT-5 现在，Claude Opus 4.1 和 Sonnet 4 与这位最新的竞争对手相比如何？Claude 4 和 GPT-5 都代表了 2025 年人工智能领域的前沿，但它们的产品存在一些重要差异。以下是直接 关键维度的比较:

• 原始性能和智能： 早期评估表明 GPT-5 已超越 Claude 4 在多个基准测试中。例如，GPT-5 几乎达到了 95% 针对困难的数学考试，约 89% 针对博士级科学问题在许多推理密集型任务中超越了之前的模型，甚至超过了克劳德。它被吹捧为在逻辑推理和创造性解决问题方面极其强大——一些测试人员表示，GPT-5 处理复杂问题的能力就像“与人类专家交谈”。与此同时，克劳德 4（Opus 4.1）在编码和某些类型的规划方面处于领先地位。据报道，在编码基准测试中，GPT-5 达到或略高于 Claude Opus 4.1 在准确率方面，OpenAI 赶上了 Anthropic。话虽如此， Claude Opus 4.1 依然性能卓越 ——它在多文件编码等诸多领域表现出色，其知识和推理能力也与 GPT-5 相差无几。事实上，对于某些任务（例如长时间的编码会话或持续的“代理”操作），Claude 的架构在可靠性方面可能仍然占据优势。可以这么说：GPT-5 目前是 全面的 纸面上领先（在许多学术基准上都取得最高分），但 克劳德 4 在特定领域（例如编码代理）上非常接近，有时甚至更好。两者都非常强大；差距并不大，除了在最具挑战性的查询中，你可能不会在日常工作中注意到差异。
• 创造力和风格： GPT-5 因其 内容生成中的创造力它可以创作非常丰富的叙事、生动的描述，并且能够出色地处理开放式创意任务。例如，在撰写故事、诗歌或进行富有想象力的头脑风暴时，GPT-5 可能会提供更多原创或“开箱即用”的输出（它甚至支持多模态创造力，例如以诗意的方式描述图像）。Claude 在创意任务方面也表现出色——它在设计上具有友好、深思熟虑的语气——但一些用户发现 GPT-5 的回应更有趣或更细致入微，更适合创意写作。Claude 的风格倾向于慎重而全面，这通常有利于清晰度和透彻性。相比之下，GPT-5 可能会以一种有趣的方式发挥更多自由。根据您的喜好，您可能会更喜欢其中一种。重要的是， 克劳德以其安全和周到的响应而闻名 – 它小心翼翼地避开有争议或有害的内容，并认真遵循指示，如果你需要一个可靠且不会失控的助手，这可能是一个加分项。GPT-5 据称也大大提高了安全性（在某些测试中几乎没有出现幻觉，而且事实准确性很高），所以在这方面两者都很可靠。总的来说，就纯粹的创意天赋而言， GPT-5 可能会略有优势；对于平衡、有条理、礼貌的解释， 克劳德 4 太棒了。实际上，很多人同时使用这两种方式，并且欣赏它们之间的差异：至于你更喜欢哪种“风格”，这本身就很主观。
• 速度和用户体验： 就延迟而言，考虑到它们的复杂性，Claude 和 GPT-5 都相当快，但是 Claude Sonnet 4 速度优势 因为它针对近乎即时的响应进行了优化。用户经常注意到，Claude（尤其是 Sonnet 模型）在聊天环境中反应非常灵敏——它几乎可以立即开始为典型问题生成答案。GPT-5 是一个大型模型（可能比 GPT-4 还要大），有时响应速度可能会稍慢一些，不过 OpenAI 可能对其进行了优化，使其输出速度比 GPT-4 更快。对于中等长度的单轮提示，您可能看不出太大区别——两者通常会在几秒钟内返回答案。在延长的会话或非常大的提示中，差异可能会显现出来：Claude 对长上下文的处理非常高效，并且即使对话增长也能保持性能，而 GPT-5 在大型上下文中的表现尚不完全清楚（除非使用特殊版本，否则 GPT-4 仅限于 32K 上下文）。至于用户体验： 克劳德·艾的界面 简洁且专注于对话，具有方便的文件上传功能，并且免费套餐不受限制（超出某些速率限制）。 ChatGPT 的界面（适用于 GPT-5） 大概是大家熟悉的 ChatGPT UI 的进化版；它可能会提供诸如建议的后续问题或语音输入之类的功能（这只是推测，因为 GPT-5 是新推出的）。一个关键的区别是：OpenAI 的 GPT-5 预计将通过 ChatGPT Plus 式订阅 无限使用，而 Claude 则为 Sonnet 提供免费使用套餐（但有一些限制），并为 Opus 提供付费计划。因此，从用户的角度来看，如果成本不成问题，两者都很容易使用；如果您根本不想付费，Claude 的免费套餐无需订阅即可为您提供高级 AI 功能（Sonnet 4），这是一个很大的优势。
• 价格比较： 定价模型各不相同。如前所述，Claude 按每个代币的 API 使用量收费（Sonnet 比 Opus 便宜得多）。对于 claude.ai 上的普通用户，Sonnet 4 在每日限额内可免费使用，而 Opus 4.1 则需要付费计划（通常基于使用量或层级）。根据预期，GPT-5 可能需要订阅（例如 ChatGPT Premium）才能正常使用，并且会为开发者提供其自己的 API 定价（可能与之前的模型一样，按 1000 个代币计算）。这意味着，如果您通过 ChatGPT 使用 GPT-5，则需要支付固定的月费才能进行无限制聊天（受公平政策约束），而使用 Claude，您可以选择使用有限的免费服务，也可以按使用量付费使用更大的模型。对于企业而言，OpenAI 和 Anthropic 都提供企业计划。如果没有具体数字，很难直接比较成本：如果您 重的 就使用量（数百万代币）而言，Claude Sonnet 4 的 $3/百万输入成本极其低廉，如果不是经常使用，可能比固定订阅更便宜。Opus 4 的 $75/百万输出成本价格昂贵，但就其功能而言可能仍然划算（有些人可能会认为 GPT-5 能够以更少的代币完成任务，这可以抵消成本——这都是相对的）。总而言之， 克劳德 通过 Sonnet 提供非常经济实惠的选择，并通过 Opus 提供高级选择； GPT-5 很可能只有一个高级访问模式才能提供全部功能。如果成本是决定性因素，并且你的任务可以由 Sonnet 处理，那么 Claude 的价值是赢家。如果你需要绝对最佳的模型并愿意订阅，GPT-5 的顶级性能将证明其价格合理。

• 上下文长度和数据处理： 克劳德仍然明显领先的一个领域是上下文长度。 Claude 4 提供高达 20 万个代币 上下文数量，远远超过了 GPT-4 公开的 32K 规模。OpenAI 暗示 GPT-5 会改进长对话处理能力，但他们尚未确定具体的上下文大小。上下文大小可能大于 32K，但除非取得重大突破，否则可能不会达到 200K。此外，据传谷歌的 Gemini 会更进一步（有人说是 100 万个 token），但那是另一回事了。目前，如果你需要让 AI 考虑 文本量极大鉴于 Claude 的容量已知，它更安全。这与 Claude 在文件上传和分析方面的优势相契合——你可以输入一本书长度的文本。GPT-5 可能需要对内容进行分块，或者可能无法接受如此大的单个输入。GPT-5 的优势在于，它 多式联运 不仅针对图像，还可能实时处理视频和音频（尽管具体工作原理尚未完全揭晓）。Claude 的多模态功能涵盖图像和文本，但不包括音频/视频。因此，如果你的用例涉及分析视频或音频片段，GPT-5（配备合适的界面）可以做到 Claude 目前无法做到的事情。总而言之， 克劳德 4 在纯文本上下文大小和大量文档使用方面胜出，而 GPT-5 在多模式输入类型方面突破极限。

内部链接注意事项： 如果您想深入了解 GPT-5 的功能及其表现，请查看我们的深入文章 “GPT-5 与世界：为什么这个 AI 可能是你最后需要的工具” 涵盖了它的创新。最终，从用户的角度来看，可以同时访问 克劳德和 GPT-5 是理想的——他们各自在不同的方面表现出色，并且像 iWeaver.ai 方便支持 两个生态系统 这样您就可以为每个任务选择最佳的人工智能。

常见问题 (FAQ)

问：克劳德十四行诗 4 和克劳德作品 4 有什么区别？

一个： Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4 基于相同的核心技术，但针对不同的用途进行了调整。Sonnet 4 是一款针对速度和效率进行了优化的高性能模型——它能够提供近乎即时的答案，并且经济高效，非常适合日常使用和处理大量任务。Opus 4 是专注于最大化性能的旗舰模型——它在更复杂的推理和耗时任务（尤其是编码或多步骤分析）中表现出色，但速度较慢，每个令牌的成本约为 Sonnet 的 5 倍。简而言之，Sonnet 4 = 快速且经济，Opus 4 = 强大且全面。两者都具有相同的 200K 上下文并支持类似的功能，但 Opus 在最困难的问题上的表现优于 Sonnet，而 Sonnet 通常足以满足大多数需求。

问：Claude Opus 4.1 怎么样？它和 Opus 4 有什么不同？

一个： Claude Opus 4.1 本质上是 Claude Opus 4 的改进版本。它发布得更晚，性能有所提升——值得注意的是，它在关键编码基准测试中约为 74.5%，而 Opus 4 为 72.5%。它处理编码任务（尤其是多文件和调试任务）的精度更高。根据用户和合作伙伴的反馈，它还在推理方面进行了一些微调改进（例如，更好地跟踪细节，避免进行不必要的更改）。重要的是，它的价格与 Opus 4 相同，功能也相同。可以将 Opus 4.1 视为“经过额外润色和改进的 Claude Opus 4”。如果您可以使用 Opus 4，则应该使用 4.1，因为它确实更好，但在其他方面用法相同。

问：哪种 Claude 模型最适合编码——Sonnet 还是 Opus？

一个： 克劳德作品 4（或 4.1） 最适合编码，尤其是对于复杂的项目。Anthropic 将其描述为世界上最好的编码模型。如果您拥有庞大的代码库、棘手的 bug，或者需要多步骤的代码生成/重构，Opus 能够更可靠地处理。话虽如此， 克劳德十四行诗 4 它也是一款非常强大的编码工具——在某些条件下，它甚至在一项编码基准测试中得分略高*（见图表：Claude 4 模型 ~72% vs GPT-4.1 ~55%）。Sonnet 可以很好地编写函数、解释代码并解决典型的编码面试问题。它可能只会在最极端的情况下（非常庞大、复杂的代码需要大量的规划）遇到困难，而 Opus 则能大放异彩。因此，如果是一般的编码帮助或较小的脚本，Sonnet 4 通常就足够了（而且更便宜）。对于任何关键或高度复杂的编码任务，请选择 Opus 4/4.1。

问：Claude 模型与 GPT-5 相比如何？它们是更好还是更差？

一个： 它们各有长处。GPT-5 较新，在许多领域（数学、知识、创意写作）都表现出更高的分数——可以说它是整体上最先进的模型。例如，GPT-5 在复杂的逻辑推理方面可能胜过 Claude，并且提供了令人印象深刻的创造力。然而，Claude 4 紧随其后。在编码方面，Claude Opus 4.1 处于领先地位，而 GPT-5 仅匹配或略微超过它。Claude 还具有实际优势：更大的上下文窗口（200K，而 GPT-5 目前拥有的任何内容）、轻松处理大型文档的能力以及非常稳定、安全的性能。Claude 的风格通常更加冗长和解释性（有些人更喜欢这样以保持清晰度），而 GPT-5 的回应可能更简洁、更“聪明”。所以没有简单的“更好/更差”——这取决于你的用例。如果您可以使用 iWeaver，则可以选择 GPT-5 来完成需要极致创造力或最高推理准确度的任务，而选择 Claude 来完成需要大量上下文处理、工具使用或需要第二意见的任务。许多用户发现 Claude 与 GPT-5 互补，而不是直接用一个来取代另一个。

问：如何访问和使用克劳德十四行诗 4 或 Opus 4.1？

一个： 有几种方法：

1. Claude.ai： 最简单的方法是在 claude.ai（Anthropic 的官方聊天界面）上注册。免费用户会自动获得 Claude Sonnet 4。您可以开始聊天，还可以上传文件供其分析。如果您有付费计划，可以切换到 Claude Opus 4.1 以获得更强大的响应。
2. iWeaver.ai: iWeaver 集成了 Claude 模型，您可以在各种代理（用于写作、总结、编码等）中选择 Claude Sonnet 4 或 Opus 4.1。如果您想在一个地方同时使用 Claude 和 GPT-5，这是一个便捷的选择。无需编码——只需在界面中选择模型即可。
3. API 访问： 如果您是开发者，您可以从 Anthropic 获取 API 访问权限。他们提供密钥，让您在自己的应用中使用 Claude。您可以选择以下型号（克劳德十四行诗-4 或者 克劳德-opus-4.1），然后您就可以以编程方式发送提示并获得完成。这就是您将 Claude 集成到其他软件（Slack 机器人、IDE 插件等）的方法。
4. 第三方集成： 一些工具和服务内置了 Claude 支持。例如，官方的 Claude Slack 应用，一些自动化平台允许你将 Claude 添加为工作流程中的一个步骤。请检查你使用的工具是否集成了 Claude。总而言之，对于大多数用户来说，claude.ai 网站或 iWeaver 是使用 Claude 4 模型最简单的方式。开发者可以通过 API 进行自定义集成。

问：有什么技巧可以为 Claude 写出好的提示吗？（以避免错误或奇怪的输出）

一个： 是的——我们之前给出的许多提示技巧都适用。简而言之：具体说明你的问题，尽可能提供背景或示例，并且不要害怕告诉 Claude 你的期望（格式、风格、长度）。Claude 通常不需要太多指导来避免不当内容（它有强大的安全措施），但如果你想要特定的语气（例如“随意友好”或“正式专业”），那就直接说出来。一个常见的陷阱是提出过于宽泛的问题——尝试分解任务。例如，与其问“分析这个庞大的数据集以发现所有有趣的东西”，不如问“找出这个数据集中最显著的三个趋势并解释它们”。此外，由于 Claude 的输出量很大，如果它给出的答案过长，你可以插话或使用后续问题，例如“用一段话总结一下”。还有一个技巧：利用对话。如果第一个答案不准确，你可以在后续问题中改进你的提示——Claude 会接受反馈并进行调整。它非常擅长迭代改进。当然，请查看上面的“快速工程提示”部分以获取详细建议！

问：iWeaver.ai 在这方面有何作用？为什么 Claude 或 GPT-5 会使用 iWeaver？

一个： iWeaver iWeaver 是一个将多种 AI 模型和工具整合到一处以简化工作流程的平台。无需为 Claude 和 GPT-5 分别设置不同的界面，iWeaver 让您在一个平台上即可访问两者。您可以使用 Claude Sonnet 4 或 Opus 4.1 执行一项任务，使用 GPT-5 执行另一项任务（无论哪种方式最适合），无需切换平台。此外，iWeaver 还提供专门的“代理”（例如摘要器、思维导图创建器、问答代理等），这些代理会利用这些模型和预先设计的提示。它通过简化提示设计并与文档上传、思维导图等功能集成，从而提升用户体验。如果您希望 Claude + GPT 两全其美 iWeaver 是一款出色的解决方案，它不仅高效地利用了这些功能，还面向国际用户（提供多语言支持），这与这篇双语文章的宗旨相符！

结论：在 iWeaver 上释放 Claude 和 GPT 的协同效应

在 2025 年快速发展的人工智能领域中， 克劳德十四行诗 4, 克劳德·奥普斯 4.1， 和 GPT-5 脱颖而出，成为突破性的工具。每款工具都有其独特的优势——Sonnet 4 速度快、效率高，Opus 4.1 编码和深度推理能力无与伦比，而 GPT-5 则在创造力和整体智能方面实现了飞跃。精明的用户并不认为哪款工具比另一款工具更胜一筹，而是发现真正的力量来自于使用它们。 一起：利用正确的模型来完成正确的任务。

这就是 iweaver.ai 闪耀夺目。作为统一的 AI 生产力平台，iWeaver 同时支持 Claude 和 GPT 模型，为您提供无缝衔接的环境，让您轻松驾驭这两种模型。需要快速、经济高效地汇总一份长篇报告吗？ 克劳德十四行诗 4 iWeaver 随时为您服务。您遇到棘手的编码问题或需要进行多步骤分析吗？ 克劳德·奥普斯 4.1 已准备好提供帮助，并将其集成到同一平台。想探索推理和多模态理解的最新进展吗？ GPT-5 只需点击一下 iWeaver，即可体验其先进的功能。您可以轻松切换上下文、比较输出，甚至让这些模型协同工作，共同完成您的项目。

总而言之，Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.1 和 Claude Opus 4 带来了 前所未有的价值 在编码、内容生成和交互式推理方面拥有深厚的专业知识——当与 GPT-5 的前沿能力相结合时，它们将构成一个互补的武器库，用于应对任何任务。通过应用智能提示工程并针对每项任务选择合适的模型，您可以显著提高生产力，并取得一年前不可能实现的成果。随着 iWeaver 让这项技术在全球范围内普及，现在正是将 AI 融入日常工作流程的最佳时机。

准备好体验下一代人工智能助手了吗？ 尝试 Claude 4 和 GPT-5 iWeaver.ai 立即解锁更高效率、创意突破和智能自动化，助您打造卓越项目。拥抱 Claude + GPT 生态系统，将您的生产力提升至全新高度！