随着人工智能技术持续飞速发展，科技界的关键人物正在对其未来进行权衡，有一点显而易见：人工智能代理将在塑造全球产业格局方面发挥重要作用。IBM 首席执行官 Arvind Krishna 最近在 SXSW 大会的一次对话中分享了他对人工智能、全球贸易和生产力交汇点的看法。他的见解不仅阐明了人工智能技术的发展方向，也强调了未来面临的挑战和机遇。
全球贸易和人才流动：经济增长和人工智能创新的关键驱动力
全球贸易和人才流动：增长的基石
阿尔温德·克里希纳 (Arvind Krishna) 以其在技术和人工智能领域的思想领导力而闻名，他认为，尽管最近的政治趋势主张更加孤立主义的政策，但全球贸易对经济增长仍然至关重要。 Krishna 认为，全球贸易与当地经济增长有着内在联系，全球贸易每增加 10%，就可能为当地 GDP 带来 1% 的增长。然而，贸易不仅仅涉及商品——它还涉及人才和思想的交流。
Krishna 积极倡导吸引国际人才到美国，并认为培养多元化、高素质的劳动力队伍是创新的关键驱动力。在人工智能领域，这一点尤为重要，因为来自世界各地的思想交流可以加速人工智能技术的发展。
鉴于此，美国对学生签证和H-1B工作签证日益严格的限制，对科技行业构成了挑战。如果美国想要保持其在科技创新领域的领先地位，就必须继续吸引来自世界各地的优秀人才。
人工智能代理：工具而非威胁
关于人工智能对就业影响的争论愈演愈烈，Krishna 提出了一个令人耳目一新的观点：人工智能将增强人类的生产力，而非取代人类。针对 Anthropic 的 Dario Amodei 等其他科技领袖的预测，Krishna 对人工智能很快将取代 90% 代码生成量表示怀疑。他认为，更现实的数字是，至少在短期内，人工智能将编写约 20-30% 的代码。
这种观点挑战了人们普遍担心人工智能代理会取代人类工作者的担忧。相反，Krishna 认为，人工智能可以通过协助开发人员完成日常任务并帮助他们专注于更复杂的问题来提高他们的生产力。这最终将带来更多代码的编写、更多产品的开发，以及企业市场份额的提升。
对于提供一系列人工智能产品（包括辅助编码工具）的 IBM 来说，Krishna 的立场不仅仅是一种哲学信仰，更是一种商业战略。IBM 对人工智能的承诺体现在其开发的人工智能工具上，这些工具旨在支持和增强人类的能力，而非取代人类。
人工智能：一种追求更好的工具，而非更快的工具
尽管人工智能前景光明，但克里希纳对其彻底改变人类知识和科学发现的潜力持谨慎态度。他认为，人工智能本质上是一种处理和学习现有知识的工具，而非产生新见解的工具。它从其可访问的海量数据（无论是文献、图像还是代码）中学习，但目前尚不具备量子计算可能带来的那种突破性创新的能力。
Krishna 的观点与其他专家的观点一致，他们认为，就目前而言，人工智能可能无法实现那种让机器在所有领域超越人类认知的“通用人工智能”（AGI）。虽然人工智能可以提高效率并增强人类生产力，但新知识的发现可能更多地依赖于新兴技术，例如 IBM 大力投资的量子计算。
人工智能的商品化：一把双刃剑
Krishna 的预测最引人入胜之处之一在于，他相信人工智能在变得更容易普及的同时，也将变得更加高效、能耗更低。他以中国人工智能初创公司 DeepSeek 为例，展示了更小、更高效的人工智能模型如何显著降低能耗。这可能会改变依赖人工智能进行高级推理的行业格局，因为能耗是人工智能可扩展性的主要障碍之一。
然而，尽管人工智能可能变得更便宜、更节能，Krishna 并不认为它一定会彻底改变我们理解或创造新知识的方式。因此，他认为量子计算才是真正的前沿。他认为，量子计算可以开启当前人工智能模型无法触及的科学发现新维度。
现实世界中的人工智能代理：它们将如何影响我们？
人工智能代理的迅速崛起，为企业和消费者带来了激动人心的机遇和挑战。随着 IBM 等公司推出人工智能解决方案，企业需要快速适应，充分利用这些技术，简化工作流程并提高效率。人工智能代理已在自动化重复性任务、分析海量数据集，甚至协助创意工作方面掀起波澜，帮助企业保持竞争力和创新力。
对于消费者而言，人工智能工具的日益普及意味着他们能够获得更高质量的产品和服务。从个性化推荐到更智能、更高效的流程，人工智能正在塑造一个更加定制化的市场。然而，重要的是要记住，人工智能最终只是一种工具——它的真正潜力只有通过深思熟虑、以人为本的应用才能释放。
人工智能代理的未来
随着人工智能的不断发展，它在我们日常生活中的作用将不断扩大。人工智能代理有潜力通过自动化任务和推动创新，彻底改变从科技到医疗等各个行业。然而，在对人工智能功能的兴奋与对其局限性的清晰理解之间，至关重要。正如 Arvind Krishna 明智地指出的那样，人工智能并非万能药——它是一种工具，如果使用得当，可以提高人类生产力并创造新的增长机会。
展望未来，围绕人工智能代理的讨论只会更加深入。人工智能真的会重塑就业市场吗？全球贸易和人才交流将如何影响人工智能发展？量子计算能否带来科学发现的下一个重大飞跃？这些问题将定义人工智能创新的下一个篇章。
最终，在这个新时代取得成功的关键在于拥抱人工智能的潜力，同时批判性地看待其面临的挑战。这样，我们才能确保人工智能代理仍然是增强人类创造力、生产力和知识的工具，而不是完全取代人类。
