Was ist KI-Datenextraktion?

Dabei werden bestimmte Angaben aus einer Quelle erfasst und unter passenden Feldnamen geordnet, etwa Namen, Daten, Beträge oder Vertragsbedingungen.

Kann ich eigene Felder festlegen?

Ja. Nennen Sie die benötigten Angaben, Feldnamen, das Datumsformat und die Struktur der Datensätze. Kontrollieren Sie anschließend die Umsetzung.

Kann das Tool Text und Angaben aus Bildern extrahieren?

Lesbare Bilder können als Quelle dienen. Unschärfe, Handschrift und komplexe Layouts können die Erkennung beeinträchtigen.

Wie werden fehlende Felder behandelt?

Lassen Sie fehlende oder unleserliche Werte ausdrücklich kennzeichnen. Unterscheiden Sie zwischen nicht vorhanden und nicht lesbar.

Kann ich Informationen aus mehreren Dokumenten extrahieren?

Nutzen Sie bei unterstützten Quellen einheitliche Feldnamen und einen Quellennamen pro Datensatz. Beachten Sie die aktuellen Upload-Grenzen.

Kann ich direkt in eine Datenbank exportieren oder eine API nutzen?

Diese Seite bestätigt weder API noch Datenbankanbindung oder automatische Produktionsabläufe. Nutzen Sie verfügbare Kopier- und Exportoptionen und prüfen Sie die Daten vor der Übertragung.

Was ist der Unterschied zu einer Dokumentzusammenfassung?

Die Extraktion bewahrt ausgewählte Angaben. Eine Zusammenfassung verdichtet den Inhalt und kann benötigte Einzelwerte auslassen.

Ist ein extrahierter Wert automatisch richtig?

Nein. Gleichen Sie ihn zuerst mit der Quelle ab und prüfen Sie anschließend deren Zuverlässigkeit, Relevanz und Aktualität.

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KI-Datenextraktion aus Dokumenten und Bildern

Extrahieren Sie Namen, Daten, Beträge und weitere Angaben aus Ihren Unterlagen. Legen Sie die benötigten Felder fest und prüfen Sie die strukturierten Ergebnisse.

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Dateien hochladen

Genau die benötigten Informationen extrahieren

Originalmaterial hinzufügen

Laden Sie lesbare Dokumente oder Bilder hoch oder fügen Sie unterstützte Inhalte hinzu. Geben Sie die relevanten Seiten an, wenn nur ein Teil benötigt wird.

Felder festlegen

Listen Sie die gewünschten Angaben und Feldnamen auf. Bestimmen Sie, ob ein Datensatz pro Dokument, Person oder Ereignis entstehen soll.

Datensätze prüfen

Vergleichen Sie das Ergebnis mit der Quelle. Klären Sie fehlende Werte, Widersprüche und unleserliche Passagen vor der weiteren Verwendung.

Unstrukturierte Inhalte in geordnete Daten umwandeln

Gezielt Angaben statt nur Themen erfassen

Fragen Sie nach Namen, Daten, Bedingungen, Ergebnissen und Details, die eine allgemeine Zusammenfassung auslassen könnte.

Verschiedene Quellen nutzen

Führen Sie Informationen aus unterstützten Dokumenten, lesbaren Bildern und Webseiten zusammen.

Einheitliche Datensätze erstellen

Verwenden Sie über alle Quellen hinweg dieselben Feldnamen, damit Unterschiede und Lücken auffallen.

Wichtigen Kontext erhalten

Lassen Sie bei ähnlichen Werten die Quelle oder den umgebenden Wortlaut angeben.

Weitere Arbeit vorbereiten

Nutzen Sie geprüfte Ergebnisse in Notizen oder Berichten und speichern Sie diese mit verfügbaren Exportoptionen.

So sieht eine feldbasierte Extraktion aus

Legen Sie die Felder einmal fest und verwenden Sie für jede Quelle dieselben Bezeichnungen. Fehlende Angaben werden dadurch sichtbar.

Beispielquelle · fiktive Notiz

Notiz zur Projektprüfung

Maya Chen ist für Projekt Orion verantwortlich. Die Prüfung ist am 12. Mai 2026 fällig. Ein Budgetbetrag wurde nicht genannt.

Beispiel für das Ausgabeformat
Feld	Extrahierter Wert
Projekt	Projekt Orion
Verantwortlich	Maya Chen
Prüftermin	12. Mai 2026
Budget	Nicht angegeben

Dieses Beispiel zeigt ein mögliches Format, kein überprüftes Ergebnis. Geben Sie bei mehreren Dokumenten die Quelle jedes Datensatzes an.

Wo gezielte Datenextraktion hilft

Forschungsnotizen

Erfassen Sie Methoden, Stichproben und Ergebnisse in einheitlichen Feldern. Notieren Sie die jeweilige Studie für spätere Vergleiche.

Forschungsdaten extrahieren

Besprechungen nachbereiten

Entnehmen Sie dem Protokoll Entscheidungen, Zuständigkeiten und Fristen. Lassen Sie Aufgaben ohne benannte Verantwortliche offen.

Aufgaben aus Meetings extrahieren

Videorecherche

Sammeln Sie Ressourcen, Begriffe und Verweise aus unterstützten Videos. Prüfen Sie die Aufnahme, bevor Sie Aussagen zitieren.

Videodaten extrahieren

Dokumente prüfen

Finden Sie Namen, Daten und Begriffe in Berichten und lesbaren Scans. Ein Datensatz pro Quelle erleichtert die Kontrolle.

Dokumentdaten extrahieren

Datenextraktion, OCR oder Zusammenfassung?

Alle drei Aufgaben können mit demselben Dokument beginnen, liefern aber unterschiedliche Ergebnisse. Wählen Sie zuerst Ihr Ziel.

Zeichen lesen

Texterkennung

Wenn Text aus einem Foto oder Scan in lesbare Zeichen umgewandelt werden soll.

Bestimmte Angaben finden

Datenextraktion

Wenn Namen, Daten, Beträge oder Begriffe in einheitlichen Feldern benötigt werden.

Den Gesamtinhalt verstehen

Zusammenfassung

Wenn Kernaussagen, Argumente oder Ergebnisse wichtiger sind als sämtliche Einzelheiten.

Bei Scans kann vor der Feldextraktion eine Texterkennung nötig sein. Gut lesbare Quellen vereinfachen die Überprüfung.

Häufige Fragen zur KI-Datenextraktion

Finden Sie die benötigten Daten ohne wiederholtes Suchen

Legen Sie die gesuchten Felder fest und erstellen Sie prüfbare, wiederverwendbare Datensätze.

Meine Daten extrahieren