Wie unterscheidet sich KI-Extraktion von einer Zusammenfassung?

Eine Zusammenfassung gibt Hauptgedanken wieder. Die Extraktion liefert gezielt angeforderte Daten in einer festen Struktur. Definieren Sie die Felder vorab.

Welche Informationen lassen sich extrahieren?

Fakten, Daten, Namen, Methoden, Spezifikationen und Textbelege. Was verfügbar ist, hängt von Quelle und Werkzeug ab; fehlende Werte nicht schätzen.

Kann ich eine Tabelle anfordern?

Ja. Legen Sie Spalten, Zeileninhalt und Kennzeichnung fehlender Werte fest. Eine Quellenspalte erleichtert die Prüfung.

Bekomme ich immer Seitenzahlen?

Seiten- oder Abschnittsangaben sind möglich, wenn vorhanden. Bei der Verarbeitung können Layoutinformationen verloren gehen. Prüfen Sie das Original.

Gibt es eine bestätigte API oder einen Datenexport?

Diese Seite beschreibt einen interaktiven Arbeitsablauf und garantiert weder API noch festes Exportformat oder Integration. Prüfen Sie die Funktionen gesondert.

Wie gehe ich mit fehlenden Feldern um?

Verwenden Sie „nicht gefunden“ und legen Sie fest, ob Schlussfolgerungen erlaubt sind. Interpretationen gehören in eine separate Spalte.

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Intelligente Dokumentenextraktion mit iWeaver

Extrahieren Sie gezielt Fakten, Felder und Textstellen und prüfen Sie die Ergebnisse in einer einheitlichen Struktur.

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Was ist intelligente Dokumentenextraktion?

Bei der intelligenten Dokumentenextraktion erkennt KI gezielte Informationen in Dateien und bereitet sie für eine Aufgabe auf. Anders als eine Zusammenfassung liefert sie beispielsweise Forschungsmethoden, Produktspezifikationen, Fristen oder Belegstellen.

Legen Sie zuerst die Felder fest und wählen Sie geeignete Quellen. Lassen Sie iWeaver eine Tabelle oder Liste erstellen und fehlende Angaben offenlassen. Prüfen Sie die Informationen am Original, bevor Sie sie weiterverwenden.

Vor der Extraktion klare Felder festlegen

Statt vager Fragen konkrete Felder angeben

„Finde das Datum“ ist unklar, wenn mehrere Daten vorkommen. Geben Sie an, ob das Veröffentlichungsdatum, Veranstaltungsdatum oder eine Frist gesucht wird.

Belege direkt bei den Werten anzeigen

Fordern Sie zu jedem Wert die passende Textstelle oder den Abschnitt an. Zahlen sind oft nur im Zusammenhang verständlich. Kontrollieren Sie Quellenangaben im Original.

Einheiten und Einschränkungen beibehalten

Ein Wert ohne Einheit, Zeitraum oder Bedingung kann täuschen. Bewahren Sie Schätzungen und Spannbreiten, statt daraus exakte Angaben zu machen.

Fehlende Angaben nicht ergänzen

Legen Sie fest, wie nicht vorhandene Felder markiert werden. „Nicht gefunden“ ist besser als eine Vermutung. Mehrdeutige Stellen sollten separat geprüft werden.

Ein überprüfbares Extraktionsbeispiel

Definieren Sie für den Vergleich wissenschaftlicher Arbeiten zunächst gemeinsame Felder. Die folgende Tabelle beschreibt eine Musteranfrage, keinen getesteten Produktausgang.

Gesuchtes Feld	Definition	Bei fehlender oder unklarer Angabe
Forschungsfrage	Die in der Arbeit genannte Frage	Als nicht gefunden markieren; kein Ziel erfinden
Stichprobe	Genannte Personen oder Beobachtungen	Fehlende Größe oder Population offenlassen
Methode	Vorgehen aus dem Methodenteil	Einschränkungen des Studiendesigns erhalten
Wichtigste Einschränkung	Von den Autoren ausdrücklich genannte Grenze	Eigene Schlüsse vom Quelltext trennen

Beispiel: „Extrahiere diese Felder aus jeder Studie, mit einer Zeile pro Quelle und möglichst einer Belegstelle. Kennzeichne fehlende Angaben als ‘nicht gefunden’. Setze Interpretationen in eine eigene Spalte.“

So extrahieren Sie Daten aus Dokumenten

Quellen auswählen und Felder definieren

Wählen Sie passende Unterlagen mit eindeutigen Dateinamen. Legen Sie fest, was mit Begriffen wie Datum, Ergebnis, Verantwortlicher oder Gesamtbetrag gemeint ist.

Einheitliches Ausgabeformat anfordern

Fordern Sie eine Tabelle oder Liste mit einem Eintrag pro Zeile an. Ergänzen Sie Quelle, Regeln für fehlende Werte sowie Einheiten und wichtige Bedingungen.

Extrahierte Daten im Kontext prüfen

Lesen Sie die relevanten Originalstellen und kontrollieren Sie unklare Einträge. Stimmen Feld und Quelle? Klären Sie Fragen vor der Zusammenführung.

Wichtige Informationen gezielt extrahieren

Zahlen für den Berichtsvergleich sammeln

Definieren Sie Kennzahlen und Berichtszeiträume. Lassen Sie Werte, Einheiten, Zeiträume und Belege getrennt ausgeben. Prüfen Sie die Vergleichbarkeit.

Berichtsdaten extrahieren

Eine Evidenzmatrix für Studien erstellen

Erfassen Sie Forschungsfragen, Methoden, Stichproben und genannte Grenzen. Behalten Sie die Zuordnung zur jeweiligen Studie; eine Matrix ersetzt nicht die Lektüre.

Evidenzmatrix erstellen

Aufgaben aus Besprechungen finden

Erfassen Sie beschlossene Schritte, benannte Verantwortliche und Fristen. Fehlende Angaben bleiben offen. Unterscheiden Sie Vorschläge von Zusagen.

Besprechungsaufgaben prüfen

Produktspezifikationen vergleichen

Definieren Sie Eigenschaften, Einheiten und Bedingungen. Kennzeichnen Sie abweichende Prüfverfahren, bevor Sie Werte gegenüberstellen.

Spezifikationen vergleichen

Drei Prüfungen vor der Weiterverwendung

Bedeutung des Feldes abgleichen

Prüfen Sie, ob der Wert die gesuchte Angabe trifft. Fälligkeit ist nicht Ausstellungsdatum, Zwischensumme nicht Gesamtbetrag. Halten Sie Auswahlregeln fest.

Zusammenhang der Textstelle lesen

Beachten Sie Überschriften, Fußnoten und Bedingungen. Tabellen können unterschiedliche Einheiten oder Zeiträume verwenden.

Unsicherheit offen kennzeichnen

Trennen Sie verifizierte Daten von fehlenden und mehrdeutigen Angaben. Für automatisierte Folgeprozesse sind klare Freigaberegeln nötig.

Häufig gestellte Fragen

Beginnen Sie mit den benötigten Fakten

Wählen Sie Quellen und Felder und erstellen Sie Ergebnisse, die sich am Original überprüfen lassen.

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