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Análisis de sentimiento de comentarios mediante IA Con iWeaver

Obtén información valiosa sobre tu audiencia con un análisis de sentimiento avanzado para los comentarios de YouTube y las opiniones de los consumidores. Nuestra IA clasifica las emociones (positivas, negativas y neutrales) y detecta tendencias en tiempo real, ayudándote a tomar decisiones basadas en datos.

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Cómo analizar el sentimiento de los comentarios

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Subir contenido

Importa vídeos de YouTube o pega conjuntos de datos de comentarios.

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Procesamiento de IA

Nuestros algoritmos VADER y NLP analizan texto.

03

Obtenga información

Reciba informes y visualizaciones de sentimiento.

¿Por qué elegir nuestro analizador de sentimientos?

Multiplataforma

Obtén información clave de los vídeos con un solo clic, sin necesidad de ver el vídeo completo.

Tiempo real

Procese los comentarios al instante, en cuanto aparezcan.

Basado en aspectos

Vincula las opiniones con características específicas del producto.

Informes visuales

Se incluyen gráficos circulares y gráficos de tendencias.

Acceso a la API

Intégralo con tus herramientas existentes.

Casos de uso para el análisis de sentimientos

Creadores de contenido

Analiza las reacciones de la audiencia a los vídeos y ajusta la estrategia de contenido en función de los patrones de respuesta emocional.

Analizar ahora
Estudiantes e investigadores

Gerentes de marca

Supervise la percepción que se tiene del producto en las distintas plataformas de reseñas para identificar oportunidades de mejora y riesgos de relaciones públicas.

Monitorear marcas
Creadores de contenido

Investigadores

Realizar estudios de opinión pública a gran escala con clasificación automatizada de comentarios y detección de temas.

Iniciar investigación
Profesionales

Atención al cliente

Priorice las críticas negativas para dar respuesta inmediata, al tiempo que identifica a los clientes satisfechos.

Mejorar la satisfacción del cliente
Periodistas y trabajadores de los medios de comunicación

Preguntas frecuentes

Actualmente optimizado para inglés, con soporte multilingüe próximamente. El algoritmo VADER maneja eficazmente la jerga y los emojis.
Logra una precisión de entre el 85 % y el 90 % de los 30 puntos porcentuales (TP3T) en los comentarios de YouTube al compararlos con evaluadores humanos, superando a los modelos básicos de aprendizaje automático.
Sí, el análisis masivo admite conjuntos de datos de hasta 100 000 comentarios. Los resultados se exportan a CSV o Google Sheets.
Todo el procesamiento se realiza en servidores cifrados. Nunca almacenamos de forma permanente los datos originales de tus comentarios.
Especializados en tareas de análisis de sentimientos con modelos preentrenados para la industria, a diferencia de los chatbots de propósito general.
Los planes empresariales incluyen una API REST para la integración con sus plataformas de CRM o análisis.

Comprenda a su público
Mediante análisis de sentimientos con IA

Empieza con nuestro plan gratuito para analizar tus primeros 1000 comentarios sin coste alguno.

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