¿En qué se diferencia la extracción con IA de un resumen?

Un resumen recoge las ideas principales; la extracción busca datos concretos en una estructura definida. Establece los campos antes de comenzar.

¿Qué información puedo extraer?

Fechas, nombres, métodos, especificaciones, hechos o fragmentos. La disponibilidad depende del documento y la herramienta; no rellenes ausencias por intuición.

¿Puedo obtener los resultados en una tabla?

Sí. Define las columnas, qué representa cada fila y cómo señalar datos faltantes. Incluye una columna de origen y revisa el resultado antes de copiarlo.

¿Siempre se incluyen números de página?

Puedes solicitarlos cuando estén disponibles. El procesamiento puede perder marcadores de página; verifica las referencias con el original.

¿Incluye API de extracción o exportación verificada?

Esta página describe una extracción interactiva, sin garantizar una API, un formato fijo de exportación ni integraciones. Comprueba esas funciones por separado.

¿Cómo se gestionan los campos vacíos?

Usa una marca como «no encontrado» e indica si se admiten inferencias. Mantén las interpretaciones aparte y revisa los casos dudosos.

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Extracción inteligente de documentos con iWeaver

Extrae datos, campos y fragmentos concretos de tus documentos y revísalos en un formato uniforme.

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¿Qué es la extracción inteligente de documentos?

La extracción inteligente de documentos utiliza IA para localizar información concreta y organizarla según tu tarea. A diferencia de un resumen, permite solicitar un método de investigación, una especificación, una fecha límite o el fragmento que respalda una conclusión.

Define los campos y selecciona las fuentes pertinentes. Pide a iWeaver una tabla o lista y deja sin completar los datos que no aparezcan. Contrasta los resultados con el documento original antes de utilizarlos.

Define los campos antes de buscar datos

Sustituye las peticiones vagas por campos precisos

«Busca la fecha» no basta si aparecen varias. Indica si necesitas la fecha de publicación, del evento o de vencimiento para poder verificar la respuesta.

Conserva la fuente de cada dato

Solicita el fragmento o apartado que respalda cada resultado. El contexto puede cambiar el sentido de una cifra. Comprueba siempre la referencia original.

Respeta las unidades y condiciones

Una cifra sin unidad, periodo o condición puede resultar engañosa. Conserva los intervalos y estimaciones sin convertirlos en valores exactos.

No completes datos que faltan

Indica cómo señalar los campos ausentes. «No encontrado» es preferible a inventar un dato. Marca por separado cualquier ambigüedad.

Ejemplo de extracción fácil de comprobar

Antes de comparar artículos científicos, establece los campos comunes. Esta tabla es un ejemplo de criterios, no una prueba del producto.

Campo solicitado	Definición	Si falta información
Pregunta de investigación	La pregunta formulada en el artículo	Indicar «no encontrado» sin inventar objetivos
Muestra	Participantes u observaciones indicados	No completar tamaños o poblaciones ausentes
Método	Procedimiento descrito en la metodología	Mantener las condiciones del diseño
Limitación principal	Limitación reconocida por los autores	Separar inferencias del texto original

Prueba: «Extrae estos campos de cada artículo, una fila por fuente. Incluye el fragmento o apartado correspondiente cuando exista. Escribe “no encontrado” cuando falte información y deja las interpretaciones en otra columna».

Cómo extraer información de documentos

Elige las fuentes y define los campos

Selecciona documentos relacionados con una tarea y pon nombres claros a los archivos. Precisa qué significan términos como fecha, resultado, responsable o total.

Solicita una estructura uniforme

Pide una tabla o lista con una unidad de información por fila. Añade una columna de origen y especifica cómo marcar ausencias, unidades y condiciones.

Comprueba cada dato en su contexto

Consulta el fragmento original, revisa los casos dudosos y verifica que el valor pertenece al campo y fuente correctos antes de utilizarlo.

Extrae los datos que necesitas para avanzar

Recopila cifras para comparar informes

Indica las métricas y periodos de cada informe. Separa valores, unidades, periodos y referencias. Verifica que los datos sean comparables.

Extraer datos de informes

Crea una matriz de evidencias científicas

Recopila preguntas, métodos, muestras y limitaciones de varios estudios. Mantén el vínculo con cada artículo; la matriz ayuda a revisar, pero no sustituye la lectura.

Crear matriz de evidencias

Identifica tareas acordadas en reuniones

Extrae acuerdos, responsables y plazos expresamente indicados. No inventes fechas o personas y distingue propuestas de compromisos.

Revisar tareas de reunión

Compara especificaciones de productos

Define los atributos, unidades y condiciones de cada ficha. Señala diferencias en las pruebas o medidas antes de comparar los resultados.

Comparar especificaciones

Tres comprobaciones antes de usar un dato

Comprueba el significado del campo

Verifica que la respuesta corresponde a lo solicitado. La fecha de vencimiento no es la de emisión, ni un subtotal es el total. Explica el criterio de selección.

Lee el contexto original

Revisa títulos, notas y condiciones. Una columna puede utilizar otras unidades o periodos; conserva esas diferencias.

Resuelve las dudas de forma explícita

Distingue los datos verificados de los ausentes o ambiguos. Si van a alimentar otro proceso, establece criterios de validación: una fila bien presentada no garantiza exactitud.

Preguntas frecuentes

Empieza por los datos que necesitas

Selecciona documentos, define unos pocos campos y obtén resultados verificables en el original.

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