MiniMaxは、ChatGPT Atlasのイノベーションを含む、大規模モデル競争における性能とコストのバランスを再定義することを目指し、新たなフラッグシップモデルM2を正式にリリースしました。入力トークン100万個あたりわずか$0.3、出力トークン100万個あたり$1.2という価格は、Claudeのコストの約8%に相当し、複数のベンチマークでGPT-5に近いパフォーマンスを実現します。
によると、 人工分析 リーダーボードでは、M2 は世界トップ 5 にランクされており、最高の最先端モデルに匹敵する包括的な推論、コーディング、エージェント オーケストレーションのパワーを示しています。
M2が際立つ理由：言語から行動へ
M2 は、コード生成、エージェント オーケストレーション、ディープ サーチの 3 つの方向に重点を置いており、AI モデルが何を言うかではなく、何ができるかを再定義しています。
1. コードインテリジェンス：「コードを書く」から「ソフトウェアを構築する」へ
Terminal-BenchやSWE-Benchといったエンドツーエンド開発ベンチマークにおいて、M2は優れたフルサイクル機能を発揮しています。コード生成だけでなく、実行、デバッグ、検証、そして自動修正まで行います。これにより、完全な開発サイクルが可能になります。 コード - 実行 - テスト - 修復 ループであり、従来の「コード作成モデル」よりも独立した開発者に近い動作を示しています。
2. エージェントの機能：「応答」から「作業」へ
M2は、シェル、ブラウザ、Pythonエグゼキュータ、そして様々なMCPツールを連携させながら、複雑なツールチェーンを計画・実行できます。BrowseCompなどのベンチマークでは、見つけにくい情報を取得するだけでなく、トレーサビリティ、自己修正、ワークフロー回復といった、実世界のエージェント自動化に不可欠な機能も備えています。
3. マルチモーダルDNA：音、画像、テキストを一緒に理解する
ある開発者はM2を使って「宮殿博物館」のウェブサイトを自動構築したと報告されています。このモデルはページ全体のレイアウトを生成し、展示画像をキュレーションし、内蔵の音声モデルを使って音声ガイドまで作成しました。これは単なるAPI呼び出しにとどまらず、真のクロスモーダル・コラボレーション、つまり同じエコシステム内で構築されたテキスト、画像、音声モデル間の「化学反応」を示しています。あらゆるモダリティが統一された基盤を共有すると、相乗効果は単なるつながりではなく、深い統合へと繋がります。
4. ディープサーチと推論：M2がChatGPT-5レベルのパフォーマンスに近づく
M2は、XBench-DeepSearchベンチマークにおいてGPT-5に次ぐ世界ランキング#2です。また、ByteDanceの金融情報検索ベンチマークであるFinSearchComp-GlobalでもGrok-4に次ぐ#2です。報告されているあるテストでは、M2は建築と不動産経済に関する800以上の学術論文を読み、200の主要な知見を統合して一貫した文献レビューを作成しました。これは、Claude 4.5の約2倍の範囲に相当します。
ナレッジワークとパーソナルエージェントにとってこれが何を意味するか
M2は限界を押し広げる一方で コードとシステムレベルのインテリジェンス、新世代のAIエージェントのような アイウィーバー 個人がどのように 使用 そのような知性。
と アイウィーバーユーザーは、アップロードした自身の知識から学習するパーソナライズされた AI エージェントを通じて、ドキュメントを瞬時に分析し、PDF を要約し、洞察を抽出し、レポートを生成できます。
これは収束を示しています。
- M2 を表す モデルレベルの自律性 — モダリティを超えて考え、行動する。
- アイウィーバー を表す ユーザーレベルの自律性 — 個人的な知識から推論し、生み出す。
これらを合わせると、 エージェントコラボレーション: AIは 理解する データだけでなく 適用される それを実際の仕事に活かします。
📚ユースケース：M2とiWeaverの出会い
| ワークフロー | M2の機能 | iWeaver拡張機能 |
|---|---|---|
| ソフトウェア開発 | 複数ファイルのコード生成とデバッグ | AI ドキュメント要約ツール – 要件ドキュメントと技術概要を自動生成 AIライティング – 構造化されたレポートとエンジニアリング概要を作成する |
| 市場調査 | マルチソース検索と統合 | AIサマライザー – オンラインソースから重要な洞察を抽出する AIマインドマップ – 研究結果を視覚的な知識マップに変換する |
| 教育と学術 | 数百の論文を読み、洞察を統合する | 研究論文要約ツール – 学術論文を大規模に要約する AIクイズジェネレーター – 練習問題と学習ガイドを作成する |
| クリエイティブワークフロー | マルチモーダル生成とメディアキュレーション | AI画像サマライザー – 視覚的なコンテンツを分析して要約する コンテンツのアイデア ジェネレータ – 要約からクリエイティブなコンセプトとタイトルを作成する |
モデルとパーソナルエージェントの両方のレベルを統合することで、専門家は新たな生産性のフロンティアを達成できます。 「AIに問い合わせる」から「AIと連携する」へ。
全体像：フルスタックAI融合に向けて
MiniMaxが述べたように、 「本当の競争は、誰が最も強力なモデルを持っているかではなく、ビジョン、スピーチ、推論、行動を 1 つのシームレスな体験に統合できるかどうかです。」
いつ GPT-5, M2、そして次世代 AIエージェント AIはツールから 真の協力者—人間の能力の拡張。
専門家にとって、これは次のことを意味します。
- ツール間のコンテキスト切り替えが少なくなります。
- 即時の要約と意思決定のサポート。
- あなたとともに進化する、よりスマートでコンテキストを認識するアシスタント。
モデルから意義ある仕事へ
MiniMax M2 の発売は、新しいモデルをめぐる戦争の始まりを意味するだけでなく、統合されたインテリジェントなエコシステムに向けた方向性を定めた戦争の始まりを意味します。
そして、これらのエコシステムが拡大するにつれて、iWeaver のようなプラットフォームが、最先端のモデルと現実世界の生産性を橋渡しする重要な役割を果たすようになります。
💗知識を蓄えて、タスクをこなしましょう。 アイウィーバー 今日、知識を行動に移すパーソナル AI エージェントが登場しました。
