
iWeaverの高度なAI検出器で、AIが作成したテキストを検出します。文書、メール、研究論文を分析し、真正性を確保し、学術的誠実性を維持します。
大学や学校は、iWeaverを使用して学生の提出物を検証し、エッセイ、論文、研究論文における学術的な誠実性を確保できます。当社の検出器は、教育者がAIによる潜在的な支援を特定し、正当な研究支援を検討するのに役立ちます。
編集者や出版社は、AI によって生成されたコンテンツがないか原稿を審査することで、編集基準を維持し、大量生産された低品質のコンテンツが市場に溢れるのを防ぐことができます。
企業は、マーケティング コピー、プレス リリース、社内コミュニケーションをチェックして、会社のメッセージを薄める可能性のある意図しない AI 生成コンテンツがないか確認することで、ブランド ボイスの信頼性を維持できます。
iWeaverの検出器は、管理されたテストにおいて95%以上の精度を達成していますが、完璧なシステムはありません。以下の点を考慮した包括的な評価プロセスの一環として、iWeaverの検出器をご利用いただくことをお勧めします。
- 文章の文脈
- 著者の典型的なスタイル
- 主題の複雑さ
- 裏付けとなる証拠
当社のシステムは、特定の AI モデル (ChatGPT、Gemini、Claude など) の特性を識別できることが多いですが、AI ライティング ツールは進化しているため、100% の帰属を保証することはできません。
現在英語に最適化されていますが、他の主要言語にも拡大していく予定です。検出精度は言語の複雑さと利用可能なトレーニングデータによって異なります。
当社のシステムは、二者択一の判断ではなく、確率スコアを提供します。以下の点を推奨します。
- フラグの付いたセクションを文脈に沿って確認する
- 既知の著者のサンプルとの比較
- 執筆の目的と読者を考慮する
厳密な制限はありませんが、250文字以内の文書から最適な結果が得られます。
- 5000語。非常に短いテキストでは、信頼性の高い検出を行うのに十分な言語パターンが不足する可能性があります。
弊社では以下の人材を採用しています:
- 軍隊
- グレード暗号化
- 処理後のコンテンツの自動削除
- 厳禁
- データ
- 共有ポリシー
- 定期的なセキュリティ監査
過度に編集された AI コンテンツは課題をもたらしますが、iWeaver の高度なアルゴリズムは、人間による変更後でも残留 AI パターンを検出できる場合が多くあります。