GPT-5 マルチモーダルAIと256Kトークンのコンテキストを備えた、ここにあります。ハイライトをご覧ください。 GPT-5 発表イベント そしてどのように 翻訳者 すでにテスト中 GPT-5の統合.
導入
OpenAIが公式に発表 GPT-5は、同社史上最も先進的なAIモデルであり、人工知能における大きな飛躍を示すものです。2025年8月初旬に行われたライブ発表イベントで、CEOのサム・アルトマンは次のように述べました。 「AGIへの道における重要な一歩」チャットすると 「どんなトピックでも、博士レベルの専門家と話しているような気分になります」この新しいモデルは、以前のモデルよりも賢く、高速で、正確であり、人間の専門家のように真に理解して支援できる AI に近づいています。
この記事では、 OpenAI GPT-5 リリース イベントでは、統合されたマルチモーダル機能や25万6000トークンの巨大なコンテキストウィンドウ、記録破りのパフォーマンスベンチマーク、そして独自の新機能など、注目すべき点が満載です。また、これらの進歩がユーザーとテクノロジー業界にどのような意味を持つのかについても、洞察に満ちた解説を提供します。特に、 iweaver.ai GPT-5 統合 すでに開発が進行中（現在社内テスト中）であり、iWeaverが最先端技術への取り組みを実証しています。最後に、iWeaverが最近Claude 3.7と統合したことについて触れ、GPT-5に関するよくある質問にお答えします。
目次
- マルチモーダルAIの習得 – テキスト、画像、音声、ビデオを1つのモデルにまとめました
- 256K コンテキストウィンドウ: メモリリープ – より長い会話と分析
- パフォーマンスベンチマーク：GPT-5が基準を引き上げる – 記録破りの結果とデモ
- よりスマートに、より安全に：新しい機能 – 専門家の推論と信頼性の向上
- iWeaver が GPT-5 を統合 (内部テスト) – ユーザーにその力をもたらす
- 結論と次のステップ – GPT-5の影響とClaude 3.7の統合
- よくある質問 – GPT-5とiWeaverに関するよくある質問
GPT-5におけるマルチモーダルAIの習得
ローンチで最も興奮した発表の一つは、 統合マルチモーダル モデル。テキスト、画像、音声、さらにはライブビデオも処理できます。 すべてが1つのAIシステム内にありますユーザーはもはや異なるメディアごとに別々のツールを必要としません。この単一のモデルは、書かれた質問を理解し、アップロードされた画像を分析し、音声によるリクエストを聞き取り、さらにはリアルタイムのビデオフィードを解釈することができます。例えば、OpenAIのデモでは、ある概念を説明するように求められ、 視覚的なイラストを生成するテキストと画像の両方のタスクを一度にシームレスに処理します。
マルチモーダル GPT-5のこの機能は、会話の中で様々な形式の入力と出力を組み合わせることができることを意味します。グラフや写真を見せて質問したり、画像付きの回答を生成させたりすることも可能です。このモデルは、 アップロードされた画像を分析し、それをレスポンスに組み込むこれはGPT-4の限られた画像機能から大きく進歩したものであり、 高度な音声インタラクション 発表イベントでは、GPT-5が自然な口調（以前よりロボットっぽさがかなり軽減）で回答し、特定の音声指示（例えば「一言で答える」など）に従う新しい音声モードが披露されました。驚くべきことに、GPT-5は次のような処理も行えます。 ライブビデオ 入力：OpenAIは、GPT-5がビデオコンテンツをリアルタイムで解釈できることを示し、動的なリアルタイムアプリケーションへの道を開きました。つまり、GPT-5のマルチモーダルな能力により、GPT-5は「見る」「聞く」「話す」ことが可能になり、AIはテキストのみのチャットから、より人間に近いアシスタントへと進化を遂げるのです。
256K コンテキストウィンドウ: メモリリープ
もう一つの目玉は、劇的に拡大した コンテキストウィンドウプロンプトを受け入れ、最大で会話を続けることができます。 256,000トークンの長さ （参考までに、これは約20万語、つまり700ページの小説の長さに相当します！）これは前世代からの大きな飛躍です。GPT-4はせいぜい32,000トークン程度に制限されていましたが、GPT-5は 8倍の情報 一度に。具体的には、研究論文全体や長文のプロジェクト文書をGPT-5に貼り付ければ、GPT-5はすべてを記憶し、詳細に議論することができます。AIが以前の文脈を「忘れる」ことなく、数時間または数日に及ぶ長い会話も可能になります。
これ 膨大なメモリ アップグレードにより新たな可能性が開かれます。GPT-5は、コードベース全体、長大な法的契約、あるいは長年のチャット履歴を、細部まで見失うことなく分析できます。発表イベントでOpenAIは、このモデルの長期「メモリ」が実質的に常時オンであることを強調しました。 「眠らない記憶」彼らの言葉を借りれば、GPT-5は長時間のセッションでもコンテキストを維持する能力が大幅に向上し、より一貫性があり、複雑なタスクにも有用です。クエリを分割したり、AIに以前の情報を頻繁に思い出させたりする必要がなくなりました。競合モデルもコンテキストを拡張していますが（GoogleのGeminiは最大100万トークンを処理できます）、GPT-5の256Kコンテキストは、OpenAIのラインナップにとって新たなベンチマークとなります。ユーザーにとって、これはより自然で途切れることのない会話と、非常に大規模なデータセットやテキストをモデルに取り込んで分析できることを意味します。
OpenAIが速度を犠牲にすることなくこれを達成したことは注目に値します。最適化のおかげで、GPT-5は長い入力を処理しながら、妥当な時間で応答を返すことができます。これにより、書籍全体をレビューしたり、1つのプロンプトで包括的な調査を実施したり、これまでに話し合ったことをすべて記憶するAIアシスタントを開発したりするといったユースケースへの道が開かれます。 256K コンテキストウィンドウ 本質的には、テキストに関してほぼ人間のような記憶範囲を与えることであり、これは生産性と複雑な問題解決に大きな変化をもたらします。
パフォーマンスベンチマーク：GPT-5が基準を引き上げる
GPT-5は新機能以外にも、 パフォーマンスが大幅に向上 事実上あらゆる指標において。 OpenAIはGPT-5が 「全体的にスマートになった」 多くのベンチマークで新たな最先端の結果を樹立しました例えば、 94.6% 難しい数学コンテスト（AIME 2025）で、ほとんどの人が困惑するような試験でほぼ満点を獲得しました。また、 89% 専門家レベルの科学的な問題において、GPT-4だけでなく、GoogleのGeminiやAnthropicのClaudeといった競合モデルをも凌駕する優れた性能を示しました。これらの数値は問題解決能力の飛躍的な向上を示しており、以前のモデルではしばしば間違えていた複雑な数学や科学の問題を解くことができます。
コーディング能力 GPT-5が輝くもう一つの分野です。OpenAIはGPT-5をこれまでで最も強力なコーディングモデルと呼んでおり、そのことはデモでも実証されています。あるライブサンプルでは、完全なウェブアプリ（言語学習ゲーム）をゼロから作成するように指示され、10000行以上のコードを記述しました。 わずか2分で400行のコード最小限の人間による指示で動作するアプリケーションを生成します。このソフトウェアコード生成の速度と能力は、GPT-4の能力をはるかに上回っています。正式なコーディングベンチマークでは、GPT-5は以前のモデルを大きく上回り、AIの足手まといとなっていたデバッグや多言語プログラミングの課題を解決しました。実用的には、開発者はより複雑なコーディングタスクにGPT-5を活用でき、プログラマーでなくても、必要なものを記述するだけで、GPT-5にシンプルなアプリやツールを生成させることができます。まるで、ラピッドプロトタイピングアシスタントを自由に使えるようなものです。
GPT-5は数学とコーディングに優れているだけでなく、 より幅広い専門知識OpenAIは、評価した40以上の専門的タスクのうち、約半数において人間と同等かそれ以上の性能を発揮できると指摘しました。これには、法律、物流、営業、エンジニアリングといった分野が含まれます。これは、学術的なベンチマークに優れているだけでなく、法的契約書の作成、ビジネスデータの分析、そして専門家に匹敵する熟練度でエンジニアリングに関する洞察を提供できることを意味します。この万能な能力こそが、真のAIの証と言えるでしょう。 「汎用」 AIのアップグレード。初期テスターは、GPT-5とのやり取りは「AIというより、人間の専門家と話しているような感覚」だとコメントしており、出力品質が著しく向上していることが確認できます。
OpenAIが目立った新たな欠陥を生じさせることなく、これらのパフォーマンス向上を実現したことは特筆に値します。多くの場合、より強力なモデルはより大きなミスを犯す可能性がありますが、GPT-5は慎重に調整されています（安全性のセクションで後述します）。まとめると、パフォーマンス面では、 GPT-5は新たな基準を設定する AIモデルにとって、GPT-5はこれまでのどのモデルよりも高速で、より高性能であり、より幅広い課題に取り組むことができます。研究者、開発者、そして専門家にとって、これはこれまでAIでは不可能だったタスクがGPT-5によって可能になることを意味します。
よりスマートに、より安全に：新しい機能
GPT-5は大きな数字を扱うだけでなく、 質的改善 ユーザーエクスペリエンスを向上させる。OpenAIはGPT-5の 「専門家レベルの推論」 モデルは複雑な指示を理解し、多段階の解決策を計画し、思考プロセスを説明する能力が大幅に向上しました。実際、GPT-5は「組み込み思考」と呼ばれる機能を備えており、回答を出す前に問題をより効果的に内部的に推論することができます。イベントでは、ユーザーがGPT-5に「もっとよく考えてください」と指示すると、AIはより多くの時間をかけて回答を洗練させる機能も紹介されました。これにより、ユーザーは精度と速度をより細かく制御できます。これは、GPT-5をより使いやすくする独自の新機能の一つです。 インテリジェントでインタラクティブ 以前のモデルよりも。
もう一つの注目すべき改良点は、 行為的行動 必要に応じて自発的に外部ツールを使用する能力。OpenAIの研究者たちは、GPT-5が長いアクションチェーンとAPI呼び出しを確実に実行できることを強調しました。実際には、これは答えを教えてくれるだけでなく、（許可があれば）ユーザーに代わって行動を起こすことを意味します。例えば、旅行の旅程を計画し、実際に外部サービスを呼び出してフライトを予約したり、リアルタイムデータを取得したりしながら、その過程を説明することも可能です。このような自律的なツール使用はGPT-4では実験的でしたが、GPT-5ではより堅牢で統合されています。実際、OpenAIは来週から、 メールやカレンダーに接続できます （プロユーザー向け）チャット時に関連情報を自動的に見つけます。AIアシスタントに「来週、ジョンと会議をスケジュールして」と頼んだと想像してみてください。Googleカレンダーの空き状況を確認し、ジョンへのメールの下書きを作成し、最適な時間を提案するなど、すべて自動的に行われます。 GPT-5と現実世界のタスクの統合 これは、AI を単なる受動的なツールではなく、能動的なアシスタントにするための大きな一歩です。
重要なのは、 安全性と信頼性 GPT-5では改善されました。以前のGPTモデルでは、 幻覚 （事実を捏造したり）不適切な回答をしたりすることがありました。OpenAIはGPT-5の学習を改良することでこの問題に対処しました。その結果、モデルは誤った情報を生成する傾向が大幅に低下しました。実際、一般的なクエリにおける幻覚率は1%未満と、以前のバージョンと比べて大幅に改善されています。また、いつ偽情報を生成するかを判断する能力も向上しています。 しない 何かを知っている場合、間違った答えや安全でない答えを出すよりも、不確実性を認めたり、疑わしい要求を拒否したりすることが多くなります。OpenAIの安全チームは、 「優雅に失敗する」 解決不可能な課題に直面した場合でも、誤解を招くような回答を試みるのではなく、GPT-5が自ら考え、解決策を導き出します。さらに、GPT-5は医療などのデリケートな分野において厳格なテストを受けています。医師によるパフォーマンス検証済みの医療アドバイスベンチマークで高いスコアを獲得し、健康に関する質問に対してより正確で文脈を考慮した回答を提供します。これらの安全対策により、ユーザーはGPT-5からより信頼性の高い情報を得ることができ、研究、医療、法務といった重要なシナリオにおいてより自信を持って活用できます。
期待を和らげるために、OpenAIは次のように明確にしている。 GPT-5はAGIではない （汎用人工知能）はまだ実現していませんが、その方向への大きな一歩です。まだできないことや間違いを犯すこともあります。しかし、マルチモーダル理解、拡張メモリ、推論能力の向上、そして安全性の強化といった要素を組み合わせれば、それはまさに「人工知能」と言えるでしょう。 新世代のAI質問に答えるだけでなく、文脈を深く理解し、タスクを実行し、より人間らしく信頼できる方法でやりとりする AI です。
iWeaver が GPT-5 を統合 (内部テスト)
まだ導入が始まったばかりですが、一部のプラットフォームでは既にその力を活用するために迅速に動いています。特に、 翻訳者 もっている すでに統合されているGPT-5 iWeaverはGPT-5の高度な機能をユーザーに提供する最初の企業の一つとなります（現在社内テスト中）。iWeaverのチームは、ユーザーがすぐに自分のタスクやプロジェクトでGPT-5を利用できるように、APIの接続に時間を無駄にしませんでした。例えば、学術研究者はiWeaver上でより迅速かつ正確な文献レビューを実施でき、GPT-5が論文の読み取りと要約という重労働を担うようになります。ビジネスプロフェッショナルはiWeaver + GPT-5を使用することで、レポートの自動化、データ分析、あるいはまるで人間の専門家が支援しているかのようなインテリジェンスによるコンテンツの作成を行うことができます。本質的に、iWeaverのGPT-5統合は この最先端のAIをワークフローに直接導入する 便利な方法で。
iWeaverのGPT-5は何を可能にするのでしょうか？いくつか例を挙げます。iWeaverユーザーは以下が可能になります。 よりスマートでコンテキストに応じたコンテンツを生成する GPT-5の推論を利用して、レポート、要約、洞察などを作成することができます。データの抽出やフォーマットなどの反復的なタスクは、 GPT-5の高度なロジックで自動化時間を節約できます。ユーザーはiWeaverの個人知識ベースに複雑な質問をし、GPT-5の深い理解力のおかげで専門家レベルの回答を得ることができます。これらすべてが コーディング不要 ユーザー側では、iWeaverの使いやすいインターフェースにより、技術的な詳細を気にすることなくGPT-5を活用できます。つまり、iWeaverは、AIの専門家でなくても、誰にでもそのパワーを提供する架け橋のような役割を果たします。
iWeaverのGPT-5の早期統合は、私たちの使命を強調しています。 最新のAIで生産性を向上iWeaverは早期導入することで、ユーザーが常に時代の先端を行くことを保証しています。試すために長く待ったり、面倒な手続きを踏んだりする必要はありません。iWeaverは、日常業務で使用できるアプリケーションに直接GPT-5を導入しています。また、GPT-5だけではありません。iWeaverのプラットフォームは複数のAIモデルをサポートし、ユーザーに柔軟性を提供します。（実際、後ほど説明しますが、iWeaverは最近、AnthropicのClaude 3.7モデルも統合し、AIアシスタントのオプションを拡張しました。）今のところ、GPT-5がiWeaverに登場したこと（テスト段階であっても）は、次世代のAIツールが容易に利用できるようになっていることを示す強力なシグナルです。GPT-5の機能を自分で体験してみたい場合、iWeaverは便利な方法の1つとして位置付けられています。
結論: GPT-5とその先を受け入れる
の立ち上げ GPT-5 AIの世界における画期的な瞬間を象徴しています。マルチモーダル理解、広大なコンテキストウィンドウ、優れたパフォーマンス、そしてよりスマートな機能を備えたGPT-5は、漸進的なアップデートというより、世代を超えた飛躍と言えるでしょう。AIの可能性に新たな基準を設定し、教育や研究からビジネスや日常の生産性に至るまで、私たちがテクノロジーと関わる方法を変革しようとしています。OpenAIは、ほぼあらゆる分野で専門家レベルの能力を真に支援できるAIに私たちを近づけるツールを提供しました。GPT-5は完璧ではなく、AI開発の最終形とも言えませんが、間違いなく限界を押し広げ、AIシステムの実現に向けて前進させています。 "理解する" そして私たちを深く助けてくれます。
iWeaver ユーザーや AI 愛好家にとって朗報なのは、GPT-5 の影響を感じるまでに待つ必要がないということです。 iweaver.aiはすでに統合している 現在社内テスト中であるため、一般公開に向けて改良され次第、最先端の機能をすぐにご利用いただけます。そして、iWeaverはGPT-5に加えて、 最近統合されたClaude 3.7 iWeaverは、OpenAIとAnthropicの両プラットフォームに統合されています。この二重統合により、ユーザーはOpenAIとAnthropic双方の優れた機能を一箇所で利用できるようになります。つまり、iWeaverは強力なAIモデルのツールキットを提供し、仕事に最適な「アシスタント」を選び、常に最新のテクノロジーをリードしていくことができるのです。
AIの新たな時代を迎えるにあたり、GPT-5のようなツールがあらゆる分野におけるイノベーションの触媒となることは明らかです。研究の加速、複雑なワークフローの自動化、あるいは様々なメディア間で会話や創作ができるAIなど、GPT-5は刺激的な可能性を切り開きます。そして、iWeaverのようなプラットフォームは、そうした可能性を容易に実現します。 GPT-5 の機能を実際に体験してみませんか? iWeaver をぜひお試しください。GPT-5 を基盤に採用した最初のプラットフォームの一つとして、AI を活用した生産性の未来を実際に垣間見ることができます。GPT-5 革命を体感し、この AI があなたの仕事と創造性を新たな高みへと引き上げる様子を体験してください。
GPT-5 のパワーを自分のプロジェクトで活用する最初の人の一人になりましょう。 今すぐiWeaver.aiを無料でお試しください GPT-5 などの最先端の AI を単一の生産性プラットフォームに統合して体験しましょう。
よくある質問
Q: GPT-5 はいつリリースされましたか?
A: OpenAIは2025年8月7日、ライブオンラインイベントで公式リリースしました。CEOのサム・アルトマン氏によってOpenAIの「サマーアップデート」の一環として発表され、同日中にChatGPTユーザーへの展開が開始されました。つまり、すでにライブ状態で利用可能となっています（ただし、記載の通り、アクセスレベルには制限があります）。
Q: GPT-5 と GPT-4 の違いは何ですか?
答え: それ GPT-4に比べていくつかの大きな改善がもたらされています。まず、 マルチモーダルつまり、テキストだけでなく、画像、音声、さらにはビデオも入力として受け入れることができる。一方、GPT-4は画像理解が限定的で、音声/ビデオ処理は組み込まれていない。第二に、はるかに大きな コンテキストウィンドウ GPT-4の約3万2千トークンと比較して、GPT-5は最大25万6千トークン（最大25万6千トークン）を処理できるため、文脈を失うことなく、はるかに長い文書や会話を処理できます。さらに、GPT-5のパフォーマンスは大幅に向上しています。ほぼすべてのベンチマーク（数学、コーディング、推論など）で優れたスコアを獲得し、GPT-4よりも正確で「幻覚的」な回答の少ない回答を生成します。定性的に言えば、専門家と話しているような感覚です。複雑な推論に優れ、思考を説明でき、回答の信頼性も高くなります。まとめると、GPT-4よりも強力で、汎用性が高く、ユーザーフレンドリーであり、大幅なアップグレードとなっています。
Q: GPT-5 のコンテキスト ウィンドウの制限は何ですか?
A: 最大コンテキストウィンドウをサポートします。 256,000トークン OpenAIの仕様によると、入力には最大272,000トークン、出力には最大128,000トークン（合計約40万トークン）の容量があります。より分かりやすく言えば、これは約20万語のテキスト（書籍の約300～700ページ分）に相当します。この巨大なコンテキストウィンドウは、以前のモデル（GPT-4の最大は32,000トークン）からの大きな飛躍であり、非常に大きなドキュメントや非常に長い会話を記憶して処理できることを意味します。実用上、GPT-5でコンテキストメモリが不足する可能性は低いため、長い研究論文、コードリポジトリ全体、または長時間のチャットを分割せずに処理することがはるかに容易になります。
Q: GPT-5 は無料ユーザーでも利用できますか?
A: はい、ある程度は可能です。OpenAIはそれを公開しています。 ChatGPTユーザー全員ローンチ当日から、無料ユーザーも含め、すべてのユーザーがGPT-5の標準モデルにアクセスできます。無料ユーザーは標準のGPT-5モデルにアクセスできますが、使用量が制限される場合があります（例えば、使用量が多い場合、一定量を超えると軽量版の「GPT-5 mini」に切り替わる場合があります）。有料会員はより高い制限の恩恵を受けます。ChatGPT Plusユーザー（月額$20）はより高い割り当て量でフルアクセスでき、Proユーザー（月額$200）は無制限のアクセス、優先速度、そしてGPT-5-ProやGPT-5-Thinkingなどのさらに強力なバージョンを利用できます。まとめると、無料ユーザーは現在GPT-5を試すことができます（一部制限あり）。 ChatGPTプラス/プロ ユーザーは、使用量の上限にすぐに達することなく、完全なパフォーマンスと機能を体験できます。
Q: iWeaver.ai で GPT-5 を使用するにはどうすればよいですか?
A: iWeaver.aiは現在、このモデルをプラットフォームに統合中です。現在、iWeaver上のGPT-5は 内部テストこれは、iWeaverチームが一般公開前にGPT-5ですべてがスムーズに動作することを確認していることを意味します。統合はまもなくユーザーに展開される予定です。公開されると、iWeaverでのGPT-5の使用はシームレスになるでしょう。iWeaverのインターフェースは通常通り使用できますが、タスク（執筆、ブレインストーミング、ナレッジベースでのQ&Aなど）のAIモデルとしてGPT-5を選択できるようになります。いち早くアクセスするには、iWeaverにサインアップしてください（まだサインアップしていない場合）。アップデートは間もなく行われる予定ですので、今後の発表にご注目ください。簡単に言うと、iWeaverでアカウントを作成してください。 翻訳者GPT-5 の統合が一般公開されるとすぐに、iWeaver 内の AI エージェントにそれを選択して、ワークフローでその新しい機能を活用できるようになります。
Q: GPT-5 は AGI (人工汎用知能) ですか?
A: いいえ – GPT-5は真のAGIとはみなされていない サム・アルトマン氏とOpenAIは、これがより汎用的な知能への大きな一歩ではあるものの、依然としてAGIの定義には至っていないことを慎重に明確にしてきた。OpenAIの憲章では、AGIは経済的に最も関連性の高いタスクにおいて人間を上回る性能を発揮し、継続的に自己改善できるAIと定義されている。GPT-5は、その進歩にもかかわらず、依然として限界がある。訓練データを超えて新しい情報を自ら学習することはできず（まだ継続的な学習は行われていない）、一部の領域では間違いを犯したり、真の理解を欠いたりする可能性がある。アルトマン氏はこのモデルを「明らかに汎用的に知能が高い」と評したが、同時に、 「重要な特性が欠けている」 それが真のAGIと言えるでしょう。つまり、非常に強力な限定的なAI、つまり言語や視覚などにおいて極めて高度な能力を持つAIと捉える方が適切でしょう。しかし、あらゆる領域において人間レベルの汎用知能を持つAIではありません。これはAGI実現への道のりにおけるマイルストーンではありますが、最終目的地ではありません。
