CSV, Excel 및 표 데이터용 데이터 클리너
CSV, Excel 또는 표 데이터를 업로드한 뒤 지저분한 스프레드시트 데이터를 정리하고, 데이터셋의 중복을 제거하며, 표 데이터의 누락값을 보정하세요. 구조화된 결과를 검토하고, 정리된 데이터를 내보내며, 정제 워크플로를 다시 활용할 수 있습니다.
데이터 클리너 사용 방법
파일 업로드
CSV 또는 Excel 시트를 업로드하거나 워크스페이스의 표 데이터를 붙여넣으면 iWeaver가 구조를 분석합니다.
문제 확인
iWeaver가 열별로 누락값, 중복, 이상치, 형식 문제를 분석한 뒤, 선택한 정제 규칙을 적용합니다.
결과 내보내기
정리된 표를 검토한 후 구조화된 결과를 내보내거나, 나중에 다시 사용할 수 있도록 정제 단계를 저장하세요.
왜 지저분한 표에 데이터 클리너가 필요할까요?
파일 가져오기
CSV, Excel 또는 붙여넣은 표 데이터를 가져와 정리 전에 열 상태를 확인할 수 있습니다. iWeaver가 누락값, 중복, 형식 문제를 표시해 어떤 부분을 손봐야 하는지 바로 파악할 수 있습니다.
열 프로파일링
열 패턴, 행 구조, 데이터 품질 신호를 분석해 표가 어디에서 깨지는지 파악하세요. 추측에 의존하지 않고, 이 정보를 바탕으로 필요한 정제 규칙을 정확히 선택할 수 있습니다.
규칙 적용 결과
표준화, 중복 제거, 형식 수정, 값 대체를 여러 열에 한 번에 적용할 수 있습니다. 그 결과 분석이나 가져오기가 쉬운 일관된 필드를 얻을 수 있습니다.
배치 정리
변경 사항을 단계별로 검토하고, 규칙을 조정한 뒤 처음부터 다시 시작하지 않고 정제를 재실행할 수 있습니다. 반복적인 표 데이터 정리가 훨씬 수월해집니다.
재사용 가능한 내보내기
정리된 데이터, 구조화된 결과 또는 재사용 가능한 단계를 내보내 후속 분석, BI, 스크립트 작업에 활용하세요. iWeaver는 일회성 수정이 아닌 반복 가능한 프로세스를 유지하도록 돕습니다.
데이터 클리너 활용 사례
CSV 가져오기
CRM이나 데이터 웨어하우스에 적재하기 전, CSV 내보내기 파일에 누락된 셀, 중복 행, 혼합된 날짜 형식이 섞여 있을 수 있습니다. iWeaver는 표를 검토하고, 문제가 있는 열을 표시하며, 지정한 규칙을 적용해 후속 가져오기와 분석에 바로 사용할 수 있는 정리된 레코드를 내보냅니다.
지금 정리하기
Excel 표준화
Excel 워크북의 여러 열에 이름, 숫자, 타임스탬프 형식이 제각각이면 분석 신뢰도가 떨어집니다. iWeaver는 형식을 표준화하고 필드명을 정리해, BI나 데이터베이스 워크플로 및 이후 팀 인계에 적합한 일관된 열 구조의 정리된 스프레드시트를 제공합니다.
표준화하기
중복 검토
보고서 표에 중복 ID, 중복 타임스탬프, 여러 소스에서 복사된 행이 섞이면 지표가 맞지 않게 됩니다. iWeaver는 중복 항목을 식별하고, 영향을 받는 열을 비교하며, 감사와 재사용을 위한 재사용 가능한 정제 단계와 함께 중복 제거된 데이터셋을 제공합니다.
중복 검토
시계열 데이터
시간표나 이벤트 로그에 정렬되지 않은 행, 누락된 간격, 불필요한 이상치가 있으면 후속 분석이 깨질 수 있습니다. iWeaver는 표를 정렬하고, 일관되지 않은 항목을 정리한 뒤, BI, 스크립트, 데이터베이스로 바로 넘길 수 있는 구조화된 데이터셋을 내보냅니다.
데이터 내보내기