iWeaverで使えるAI感情認識
画像や動画をアップロードすると、iWeaverが顔を解析し、基本感情を分類。リアルタイムで確認・書き出し・連携できるよう、感情ラベルと確率分布を含む構造化データを返します。
AI感情認識の使い方
メディアをアップロード
画像・動画・カメラ映像を追加すると、iWeaverが顔や表情、見えている周辺情報を解析します。
顔を解析
iWeaverが顔領域を検出し、基本感情を分類。映っている各顔ごとに確率スコアを算出します。
結果をエクスポート
構造化された出力を確認したあと、レポート、社内メモ、システム連携フロー向けに結果をすばやく書き出せます。
iWeaverでAI感情認識を使う理由
顔入力に対応
画像や動画のアップロードはもちろん、カメラ映像にも対応。一般的な入力形式のビジュアルデータを、iWeaverが顔感情認識向けに整えます。
感情ラベルを自動分類
映っている顔を特定し、基本感情を分類。フレームごとの手作業確認なしで、無表情・ポジティブ・ネガティブな表情を効率よく確認できます。
確率分布を確認
検出された各顔について確率分布を表示。単一ラベルだけに頼らず、感情判定の確からしさを比較できます。
既存ワークフローに適合
リアルタイム検出、一貫した結果、画像や動画からの構造化分析が必要な場面で、既存のレビュー業務にそのまま組み込めます。
エクスポート対応
構造化結果をdoc、pdf、xmind、svg、markdownで書き出し可能。感情分析をほかのプロジェクトノートと一緒に共有・確認・保存できます。
AI感情認識の活用例
カメラ映像
変化する表情をカメラ映像で追いたいものの、手作業の確認では微妙な変化や短いシーンを見逃しがちです。iWeaverなら映像ストリームを解析し、基本感情を分類。検出した各顔ごとにラベルと確率スコアを含む構造化結果を返します。
今すぐ解析
画像レビュー
顔が写ったスクリーンショットや静止画に対して、手作業で分析を書き直すことなく、一貫した感情ラベルが必要な場面です。iWeaverは各画像を処理し、見えている顔を検出。レポートやメモで関係者と共有しやすいレビュー用結果として書き出せます。
結果を確認
動画クリップ
短い動画には複数人、部分的にしか見えない顔、変化する照明が含まれることが多く、レビューに時間がかかり、判断もぶれやすくなります。iWeaverはクリップを解析し、フレームごとに見えている表情を追跡。チームレビュー後の追加分析に使える構造化出力付きで感情分類を提供します。
クリップを確認
システム出力
既存の業務フローの中で顔感情認識を使いたい場合、別のレビュー工程を増やす必要はありません。iWeaverはアップロードされたメディアを構造化結果に変換し、docs、PDF、markdownとして書き出し可能。手作業で整形し直すことなく、後続システムやドキュメントに活用できます。
出力をエクスポート