作業の目的に合わせて質問する
ファイル名を覚えていなくても構いません。報告書が結果の要因をどう説明しているか、用語をどう定義しているかを尋ねましょう。タイトルや日付を加えるとより明確です。
手元の資料から答えを探すAIナレッジベース
iWeaverに取り込んだ文書や研究資料について質問し、関連情報を整理。回答を原文と照らし合わせて確認できます。
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AIナレッジベースとは？
AIナレッジベースは、蓄積した情報とAIによる質問機能を組み合わせたものです。ファイルを一つずつ開いて検索する代わりに、選んだ資料について自然な言葉で質問できます。
iWeaverでは、文書やその他の対応資料を使って質問、要約、情報整理を進められます。関連する資料を選び、重要な回答は必ず原文で確認してください。
報告書の理解、学習、調査結果の活用に役立ちます。資料に書かれていないことを明確にするのも、大切な使い方です。
資料をもっと質問しやすく
複数の資料を関連付ける
答えが複数の文書にまたがる場合は、共通点、相違点、不足する情報を分けて確認します。調査対象や用語の違いにも注意してください。
回答を次の作業に使える形にする
確認した回答をメモ、比較表、構成案にまとめましょう。必要な見出しや形式を指定し、重要な留保条件は残します。
資料から分からないことも見極める
情報が足りなければ、回答も不完全です。根拠がある部分と追加確認が必要な部分を分け、不足する資料を補いましょう。
ナレッジベースを使った質問の手順
01
関連する資料を選ぶ
質問に答えられる文書や対応資料を追加します。読みやすく新しい版を優先し、まずは関連性の高い少数の資料から始めましょう。
02
質問と根拠を求める
質問の範囲と回答形式を示し、利用できる場合は根拠となる箇所も尋ねます。事実と解釈は区別してください。
03
原文を確認して活用する
重要な主張、日付、数値、参照箇所を原文と比較します。曖昧な点は追加で質問し、未確認事項を残しておきます。
AIナレッジベースの活用例
質問を具体的にすると答えが役立つ
質問に具体的な背景を加えると、資料に沿った答えを得やすくなります。以下は質問例であり、結果を保証するものではありません。
| 曖昧な質問 | 具体的な質問 | 確認すること |
|---|---|---|
| これらの報告書には何が書いてある？ | 選択した報告書で、顧客のオンボーディングの遅れに関係する要因は何ですか。共通する知見と個別の観察を分けてください。 | 観察内容が実際に遅延を扱い、比較対象が適切か。 |
| どちらの文書が正しい？ | 2つの文書の用語の定義を比較し、対象期間、範囲、前提条件の違いを示してください。 | 定義の違いなのか、証拠の違いなのか。 |
| 答えを教えて。 | これらの資料に基づいて説明し、参照できる根拠と未確認の部分を示してください。 | 説明が資料の範囲を超えていないか。 |
例：文章に使う主張の根拠を確認する
利用例新しいオンボーディング方法によって設定完了までの時間が短縮された、と下書きに書かれているとします。資料はプロジェクト報告書と小規模なインタビュー記録です。
報告書は所要時間を測っていても、インタビューは使いやすさの感想を扱っているかもしれません。関連する内容ですが、同じ事実を示すものではありません。それぞれ確認して表現を修正します。
AIナレッジベースは根拠を探す補助になりますが、最終的な判断には原文の確認が欠かせません。
質問例
選択した資料は、新しい方法で設定完了までの時間が短縮されたという主張を裏付けますか。測定結果とインタビューを分け、不足する比較条件や期間、定義を示してください。
確認できる回答を残すために
資料の版を明確にする
分かりやすいファイル名を付け、版や確認日を区別しましょう。最新情報を調べる場合は対象の資料を明示的に選びます。
参照箇所を確認の手掛かりにする
示された箇所を原文で読み、主張を本当に裏付けているか確認します。根拠が弱ければ表現を限定するか追加資料を探しましょう。
AIナレッジベースのよくある質問
資料をさらに詳しく調べる
個別の質問から、文書全体の要約や論文の整理、複数資料の比較へ進めます。