AIシステマティックレビュー
AIを活用したシステマティックレビューで論文を分析し、エビデンスを抽出し、研究ワークフロー向けの構造化された要約を作成します。
AIでシステマティックレビューを行う方法
ファイルをアップロード
分析したいレビュー基準や質問とあわせて、論文、文書、研究資料をアップロードします。
エビデンスを分析
iWeaverが内容を分析し、重要な情報を抽出して、所見を構造化された研究アウトプットとして整理します。
要約をエクスポート
生成されたノートやエビデンス要約を確認し、研究記録に適した形式で結果をエクスポートします。
なぜAIシステマティックレビューを使うのか？
多様なコンテンツ入力
研究論文、文書、Webページ、画像などの資料を処理し、システマティックレビューのワークフローに必要な関連情報を収集できます。
エビデンスの理解
研究内容を分析し、複雑な研究資料から意味のある知見、要点、構造化された情報を抽出します。
構造化されたアウトプット
研究者が情報をより明確に確認できるよう、要約、ノート、アウトライン、整理されたエビデンス形式を作成します。
研究効率の向上
大量のコンテンツを焦点の定まったレビュー資料や研究アウトプットに整理し、文献分析業務を支援します。
柔軟なエクスポート
システマティックレビューの結果、ノート、構造化アウトプットを、doc、pdf、markdown、xmind などの形式でエクスポートできます。
AIシステマティックレビューの活用例
論文スクリーニング
システマティックレビューのために何百本もの論文や研究を確認する際、手作業でのエビデンス選別は管理が難しくなります。iWeaverはアップロードされた文書や研究資料を分析し、引用参照付きで所見、要約、構造化アウトプットを整理することで、より明確なエビデンスレビューのワークフローを実現します。
論文をレビュー
データ抽出
レビュアーは臨床研究や学術論文から重要なデータを抽出しますが、情報源をまたいで一貫した項目が必要になることが少なくありません。iWeaverはコンテンツを処理し、構造化されたノート、エビデンステーブル、エクスポート可能な要約を作成して、複雑なレビュー案件における再現性のある研究分析と報告を支援します。
データを抽出
エビデンス統合
研究チームは文献レビューのためのエビデンス要約を作成する際、レポート、Webページ、参考資料を分析します。iWeaverは抽出した情報をアウトライン、要点、構造化された結果として整理し、レビュー文書化や研究コラボレーションに向けてエクスポートできるよう支援します。
エビデンスを統合
研究レポート
大学院生やレビュアーは、複数の情報源から集めた論文、ノート、研究結果をもとにシステマティックレビューのレポートを作成します。iWeaverは分析済みの資料を構造化された要約、エクスポート可能な文書、整理されたレビュー記録へと変換し、さらなる評価や報告に役立てられます。
レポートを作成