iWeaverで行う消費者センチメント分析
レビュー、アンケート、サポートチケット、チャット履歴から消費者センチメント分析を実行できます。iWeaverがセンチメントと感情を特定し、要約、重要ポイント、構造化された出力を返すため、苦情、製品課題、顧客体験のシグナルを追跡するチームに役立ちます。
顧客センチメント分析の進め方
フィードバックをアップロード
確認したい顧客とのやり取りから、レビュー、アンケート回答、チケット、メール、会話の文字起こしをアップロードします。
センチメントを分析
iWeaverがテキストを読み取り、極性や感情を特定し、顧客の反応の背景にある繰り返し現れるトピックを整理します。
出力結果を確認
センチメントスコア、要約、構造化されたメモを確認し、レポート作成、引き継ぎ、詳細分析のために結果をエクスポートします。
ここで顧客センチメント分析を行う理由
柔軟な入力形式
iWeaverはレビュー、サポートチケット、アンケート文面、Webページ、アップロードした文書、会話の文字起こしに対応しており、散在する顧客フィードバックを1か所で分析できます。
より深いシグナル把握
単純なポジティブ・ネガティブ判定にとどまらず、iWeaverはセンチメント、感情、課題のパターンを可視化し、顧客がなぜそのように反応するのかを把握しやすくします。
読みやすい出力
結果は要約、重要ポイント、構造化された出力として整理されるため、レポート作成や製品レビュー、サポート対応のフォローアップ時にチームで素早く確認できます。
幅広い対応範囲
iWeaverはテキスト、文書、Webページ、音声、動画を処理できるため、フィードバックが録音データや複数ソースの資料から始まる場合でも顧客の声を分析できます。
多彩なエクスポート形式
インサイトを共有したいときは、iWeaverで要約や構造化された結果をdoc、pdf、xmind、svg、markdown形式でエクスポートし、チームのレポート作成に活用できます。
消費者センチメント分析の活用例
レビューのモニタリング
チームはマーケットプレイス、アプリストア、アンケートフォームから多くのレビューを集めても、何百件ものコメントにまたがる繰り返しの苦情、称賛、機能要望を見つけるのに苦労しがちです。iWeaverはテキストを読み取り、センチメントのテーマごとに整理し、レポート作成や製品ディスカッションに使える要約、重要ポイント、構造化された出力を提供します。
レビューを分析
アンケート分析
調査担当者やCXチームは満足度測定のためにアンケート回答を活用しますが、自由記述の回答は確認に時間がかかり、トピックごとの比較も困難です。iWeaverは各回答のセンチメントと感情を分析し、何がポジティブまたはネガティブなフィードバックを生んでいるのかを示すメモ、要約、観点別の分析結果を返します。
アンケートを確認
チケットのトリアージ
サポート責任者は、苛立ち、混乱、エスカレーションのリスクを見つけるためにチケット、チャット履歴、メールを確認しますが、件数が多いと手作業での確認には限界があります。iWeaverは会話内容を処理し、センチメントのシグナルや繰り返し発生する課題を抽出し、チームでの対応に向けた構造化メモとエクスポート可能な要約を作成します。
チケットを確認
ソーシャル上の反応追跡
マーケティングチームはブランド認知を把握するためにSNS投稿、コメントスレッド、リンク先のWebページを監視しますが、反応が複数チャネルに分散すると重要なシグナルを見失いがちです。iWeaverはテキストを収集し、センチメントの傾向を解釈し、キャンペーンレビューやブランドレポートに役立つ要約、重要ポイント、構造化されたエクスポート結果を生成します。
センチメントを追跡