iWeaverで行う顧客感情分析
レビュー、サポートチケット、アンケート回答、チャット履歴に対して顧客フィードバックの感情分析を実行できます。iWeaverはポジティブ・ネガティブ・ニュートラルに分類し、要約、感情スコア、レポート作成や課題の優先順位付けに活用できる構造化データを返します。
顧客感情を分析する方法
フィードバックを追加
顧客のフィードバックを貼り付けるか、ドキュメントをアップロードするか、レビュー、チケット、アンケートコメント、チャット、メール返信を含むWebページを追加します。
分析を実行
iWeaverに顧客感情の分析、繰り返し現れるテーマの整理、各テキストのポジティブ・ネガティブ・ニュートラル分類を依頼します。
結果を確認
要約、感情ラベル、構造化された出力を確認し、共有・追跡・フォローアップに使えるレポート向けの結果をエクスポートします。
顧客感情分析にiWeaverを使う理由
柔軟な入力形式
顧客レビュー、サポートチケット、アンケート回答、チャット履歴、ドキュメント、画像、Webページを取り込み、散在するフィードバックを1か所で分析できます。
わかりやすいラベル
iWeaverは顧客感情分析の結果を見やすいラベル、感情スコア、テーマ別の示唆に整理し、自由記述のフィードバックを素早く比較・把握・共有しやすくします。
構造化された結果
要約、重要ポイント、構造化データが元のフィードバックと結び付いたまま保持されるため、コメントの確認から具体的なアクションまでをスムーズに進められます。
毎日使える
チームは1日3回まで無料で実際の顧客感情分析ワークフローを試し、継続的な分析が必要になったらProまたはUnlimitedプランへ移行できます。
便利なエクスポート
感情分析の結果を共有したいとき、後で見直したいとき、レポート業務に組み込みたいときは、doc、pdf、xmind、svg、markdownでエクスポートできます。
顧客感情分析の活用シーン
レビュー分析
チームはストア、コミュニティ、Webページから顧客レビューを集めますが、何百件もの短いコメント全体の傾向を把握するのは簡単ではありません。iWeaverはレビュー文を分析し、繰り返し現れるテーマを整理し、感情ラベル、要約メモ、レポートに使える構造化データを返します。
レビューを分析
チケットの優先対応
サポートチームはチケットキュー、チャット履歴、メール返信を日々処理していますが、ネガティブなケースや繰り返される不満が自由記述の会話に埋もれてしまうことがあります。iWeaverは顧客感情を分類し、共通する課題を可視化し、フォローアップ、エスカレーション、週次サポートレポートに役立つ要約と構造化結果を作成します。
チケットを確認
アンケートの読み解き
調査担当者やCXチームはアンケート回答、NPSコメント、インタビュー記録を確認しますが、手作業でのコーディングでは感情パターンや主要な課題を見つけにくくなります。iWeaverはテキストを分析し、テーマと感情を結び付け、プレゼン資料や月次インサイトレポートに使いやすい要約、要点、エクスポート結果を提供します。
アンケートを要約
トレンド追跡
運用チームはレビュー、チケット、チャットログから時系列でフィードバックを追跡しますが、チャネルごとに個別確認していると変化の兆しを見落としがちです。iWeaverは各ソースを処理し、感情分析の結果を構造化データに整理し、期間、製品、繰り返し発生する課題テーマごとに比較しやすい要約とエクスポートを提供します。
トレンドを追跡