CSV・Excel・表形式データ向けデータクリーナー
CSV、Excel、または表形式データをアップロードすると、乱れたスプレッドシートを整理し、重複データを削除し、欠損値を補正できます。構造化された出力を確認し、クリーンアップ済みデータをエクスポートして、同じクリーニング手順を再利用できます。
Data Cleaner の使い方
ファイルをアップロード
CSV や Excel シートをアップロードするか、ワークスペースから表形式データを貼り付けると、iWeaver が構造を確認します。
問題を確認
iWeaver が列ごとの欠損値、重複、外れ値、形式の不整合を分析し、選択したクリーニングルールを適用します。
結果をエクスポート
クリーンアップ後の表を確認し、構造化された出力をエクスポートするか、後続のデータ整理ワークフロー向けに手順を再利用できます。
乱れた表データの整理にデータクリーナーを使う理由
ファイル取り込み
CSV、Excel、または貼り付けた表形式データを取り込み、クリーンアップ前に列を確認できます。iWeaver が欠損値、重複、形式の不整合を可視化し、どこに対応が必要かを明確にします。
列プロファイリング
列のパターン、行構造、データ品質のシグナルを分析し、どこで表が崩れているかを把握できます。その情報をもとに、勘に頼らず的確なクリーニングルールを選べます。
ルール適用結果
標準化、重複排除、形式修正、値の置換を複数列にまとめて一括適用できます。分析や取り込みに使いやすい、一貫したフィールドに整えられます。
一括クリーンアップ
変更内容をステップごとに確認し、ルールを調整して最初からやり直さずに再実行できます。繰り返し発生する表データの整備作業を、より効率よく進められます。
再利用できるエクスポート
クリーンアップ済みデータ、構造化出力、または再利用可能な手順をエクスポートし、後続の分析、BI、スクリプト処理に活用できます。iWeaver は単発対応ではなく、再現性のある運用を支援します。
Data Cleaner の活用例
CSV 取り込み
CRM やデータウェアハウスに読み込む前の CSV エクスポートに、欠損セル、重複行、日付形式のばらつきがある場合があります。iWeaver は表を確認し、問題のある列を特定してルールを適用し、その後の取り込みや分析にそのまま使えるクリーンなレコードを出力します。
今すぐ整理
Excel の標準化
Excel ブック内の複数列で、名前、数値、タイムスタンプの表記が不統一だと、分析の信頼性が下がります。iWeaver は形式を標準化し、フィールド名を整え、BI やデータベース処理、その後のチーム連携に使いやすい、一貫した列構成のスプレッドシートを返します。
標準化する
重複チェック
レポート表に重複した ID、重複タイムスタンプ、複数ソースからコピーされた行が含まれていると、指標の整合性が崩れます。iWeaver は重複の特定、影響列の比較、監査や再利用に使える重複除去済みデータセットと再利用可能なクリーニング手順の作成を支援します。
重複を確認
時系列データ
タイムテーブルやイベントログに行の並び順の乱れ、欠落した間隔、外れ値があると、後続の分析に支障が出ます。iWeaver は表を並べ替え、不整合なエントリを処理し、その後すぐに BI、スクリプト、データベースへ渡せる構造化データセットをエクスポートします。
データをエクスポート