AIデータ抽出
AIデータ抽出を使って、ドキュメント、画像、Webページ、メディアからデータを抽出し、要約、文字起こし、ノート、重要ポイントなどの構造化された出力を生成。リサーチやレビュー業務を効率化します。
AIデータ抽出の使い方
ファイルをアップロード
ドキュメント、画像、Webページ、またはメディアをアップロードして、iWeaverで構造化データ抽出を開始します。
コンテンツを分析
抽出したコンテンツをiWeaverで分析し、要約、文字起こし、ノート、重要ポイント、整理された構造化データを作成します。
結果を確認
生成された結果を確認し、要約、アウトライン、またはファイルをエクスポートして、学習、リサーチ、コンテンツ管理に活用できます。
データ抽出を選ぶ理由
多様な入力に対応
テキスト、画像、ドキュメント、Webページ、音声、動画を処理し、さまざまなコンテンツソースから有用な情報を抽出して、レビューに適した構造化データを生成します。
コンテンツの深い理解
重要な情報、文脈、ソース間の関連性を把握し、より分かりやすい要約や整理されたノートを作成して、多様なレビュー業務を支援します。
柔軟な出力形式
抽出した情報をもとに、要約、文字起こし、アウトラインなどの構造化された成果物を作成し、リサーチ、学習、ドキュメント作成をサポートします。
ワークフローを効率化
繰り返し発生する抽出作業を整理されたワークフローで処理し、複数プロジェクトにわたる情報管理とレビューをより効率的かつ一貫して行えます。
知識をエクスポート
抽出した知識をdoc、pdf、xmind、svg、markdown形式でエクスポートし、インサイトを保存したり、再利用可能なリファレンスを構築できます。
データ抽出の活用シーン
リサーチノート
研究者は論文、レポート、Webページなど、情報が散在する資料を手作業で確認し、ノートを作成することがよくあります。iWeaverは重要な情報を抽出し、要約、アウトライン、構造化ノートを提供することで、リサーチ分析や知識レビューをより整理された形で支援します。
ノートを抽出
会議記録
チームでは会議の録画、文字起こし、共有ノートを扱いますが、後から重要なポイントを見つけるのは簡単ではありません。iWeaverはこれらを分析し、文字起こし、重要ポイント、要約、エクスポート可能な成果物を生成して、日々のコラボレーションやプロジェクト管理を支援します。
会議を確認
動画コンテンツ
クリエイターは動画、ウェビナー、クリップ、字幕から特定のシーンや有益な情報を探すことがあります。iWeaverはコンテンツを処理し、文字起こし、タイムスタンプ、ノート、構造化された要約を作成して、動画レビューやコンテンツ企画を効率化します。
動画を抽出
ドキュメントレビュー
ビジネスや学術の現場では、ドキュメント、スライド、スクリーンショット、レポートに含まれる重要な情報を整理して抽出する必要があります。iWeaverはアップロードされたコンテンツを分析し、構造化された成果物、要約、エクスポート機能を提供して、レビュー業務と情報管理を支援します。
ドキュメントを確認