文字認識（OCR）
写真やスキャン内の文字を読み取り可能なテキストに変換したい場合に便利です。
AIデータ抽出ツール｜文書・画像から必要な情報を抽出
文書から氏名、日付、金額など必要な情報を抽出。項目を指定し、確認や再利用がしやすい形式に整理できます。
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必要な情報だけを的確に抽出
01
元の資料を追加
読み取れる文書や画像をアップロードするか、対応するコンテンツを追加します。一部のみ必要な場合はページや章を指定してください。
02
抽出項目を設定
必要な情報と項目名を列挙します。文書、人物、出来事のどれを単位として記録するかも指定しましょう。
03
抽出結果を確認
元資料と照合し、欠損値や矛盾、判読しにくい箇所を確認してから再利用してください。
整理されていない情報を構造化データに
01
テーマだけでなく具体的な項目を指定
一般的な要約では省略されやすい氏名、日付、条件、調査結果などを指定して抽出できます。
02
さまざまな資料を活用
対応する文書、判読可能な画像、Webページから必要な情報を集められます。
03
記録の形式を統一
資料ごとに同じ項目名を使うことで、差異や欠損を見つけやすくなります。
04
判断に必要な文脈を残す
似た値を取り違えないよう、出典や前後の文章も合わせて指定できます。
05
次の作業につなげる
確認済みの結果をメモやレポートに使い、利用可能な形式で保存しましょう。
項目を指定したデータ抽出の例
項目名を最初に決め、各資料で共通して使います。文章に埋もれがちな欠損情報も確認しやすくなります。
例示用の資料・架空のメモ
プロジェクトの確認メモ
プロジェクト・オリオンの担当者はMaya Chenです。確認期限は2026年5月12日です。予算額の記載はありません。
| 項目 | 抽出した値 |
|---|---|
| プロジェクト | プロジェクト・オリオン |
| 担当者 | Maya Chen |
| 確認期限 | 2026年5月12日 |
| 予算 | 記載なし |
これは出力形式の説明用の例であり、検証済みの抽出結果ではありません。複数の文書では各記録に出典を付けてください。
必要な情報の抽出が役立つ場面
データ抽出、OCR、要約の違い
同じ文書を使っても、目的によって適した処理は異なります。必要な出力を先に決めましょう。
データ抽出
氏名、日付、金額、条件などを共通の項目で取り出したい場合に適しています。
要約
すべての細部よりも、主張や結論、重要な発見を把握したい場合に便利です。
スキャン文書では抽出前にOCRが必要な場合があります。元の文字が鮮明なほど確認しやすくなります。
AIデータ抽出に関するよくある質問
資料の理解に役立つその他のツール
文書の概要をつかむ、表計算を確認する、抽出した日付を時系列に並べるなどの作業に。