データクレンジングを高速化する Data Wrangler
Data Wrangler を使ってデータのクレンジングと準備を効率化。CSV ファイルを処理し、情報を整理し、分析ワークフロー向けの構造化された出力を作成できます。
Data Wrangler の使い方
データをアップロード
CSV、Excel、Parquet ファイルをアップロードするか、データセットを接続して、生データの構造確認を始めます。
データを処理
内容を分析し、情報を整理・クレンジングして、選択したデータワークフロー向けの構造化変換を作成します。
結果をエクスポート
メモ、重要ポイント、要約を確認し、分析ワークフロー向けに整理された出力をエクスポートします。
なぜ Data Wrangler を使うのか？
多様な入力に対応
さまざまなソースのドキュメント、ファイル、データセットを処理し、より整った情報に仕上げるための構造化分析ワークフローを提供します。
データの理解を支援
コンテンツのパターンを確認し、重要な詳細を見つけ出し、複雑な情報をより明確な構造化出力へ整理します。
柔軟な出力形式
要約、メモ、アウトライン、エクスポート可能な形式を作成し、さまざまな分析・レビュー業務をサポートします。
ワークフローを効率化
情報を再利用しやすい構造に整理することで、継続的なデータプロジェクトにおける繰り返しの準備作業を減らします。
簡単にエクスポート
doc、pdf、xmind、svg、markdown などの形式で構造化結果をエクスポートし、後続作業に活用できます。
Data Wrangler の活用例
CSV のクレンジング
分析前の CSV ファイルに、値の不整合、欠損情報、不明瞭な構造が含まれているケースに対応します。iWeaver はアップロードされた内容を処理し、整理された要約、重要ポイント、レビュー用の構造化出力を提供します。
CSV をクリーンアップ
データレビュー
レポート、スプレッドシート、データセットに大量の未整理情報が含まれている場合でも、準備作業をスムーズに進められます。iWeaver は内容を分析し、意思決定ワークフローに役立つ明確なメモ、アウトライン、エクスポート可能な結果を提供します。
データを確認
調査メモの作成
調査や分析プロジェクトの準備で記事、文書、参考資料を集める際に役立ちます。iWeaver はこれらの情報源を処理し、レビューしやすい構造化メモ、要約、整理されたナレッジ出力を作成します。
メモを作成
コンテンツ分析
動画、画像、文書、Web ページなどから整理された情報抽出が必要な場面に対応します。iWeaver はアップロードされたコンテンツを理解し、文字起こし、重要ポイント、要約、継続利用しやすいエクスポートオプションを提供します。
コンテンツを分析