iWeaverでナレッジグラフを可視化
ナレッジグラフ、Neo4j、GraphRAGの結果から、企業内データ・エンティティ・関係性を可視化します。iWeaverは複雑な入力をグラフビュー、構造化出力、ノート、エクスポートに変換し、企業内検索、分析、意思決定を支援します。
ナレッジグラフ可視化の作成方法
データをアップロード
エンティティ、関係性、ノート、クエリ結果を含むファイルをアップロードするか、テキストを貼り付けるか、Webコンテンツを追加します。
グラフを分析
iWeaverが元データを読み取り、関連するエンティティを特定し、関係性を見やすいビジュアル構造に整理します。
ビューをエクスポート
グラフ可視化を確認した後、共有やドキュメント化のために構造化出力、要約、Markdownをエクスポートできます。
iWeaverでナレッジグラフを可視化する理由
多様な入力に対応
ドキュメント、Webページ、画像、音声、動画の文字起こしを取り込み、元データを手作業で再構築することなく、関連するエンティティと関係性をつなげられます。
エンティティの文脈まで把握
人物、場所、組織、出来事の周辺コンテキストまで抽出するため、グラフ可視化で孤立したノードではなく意味のあるつながりを把握できます。
見やすいグラフビュー
つながりのあるデータを視覚的な要約や探索ビューに変換し、分析やレビュー時にパターン、クラスター、関係性をより簡単に確認できます。
再利用しやすいワークフロー
単発の調査にも継続的なリサーチ業務にも同じエージェントを使え、プロセスを変えずに案件やチームをまたいで出力形式を統一できます。
そのままエクスポート可能
グラフをdoc、pdf、xmind、svg、markdownでエクスポートできるため、調査結果をレポート、ブリーフィング、共有ナレッジベースへスムーズに展開できます。
ナレッジグラフ可視化の活用例
検索結果のレビュー
検索結果、ドキュメント、社内ページが複数のシステムに分散していると、回答から関係性の全体像が抜け落ちがちです。iWeaverは関連する情報源をグラフビューに変換し、構造化出力とエクスポート可能な要約で、チームがエンティティ、リンク、文脈を確認しやすくします。
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GraphRAGのレビュー
GraphRAGの回答は、どのエンティティや情報源が根拠になっているか見えないと信頼しづらいことがあります。iWeaverは関連する根拠を可視化し、クエリ結果の要約、ノート、エクスポートを提供して、法務、調査、製品レビューのワークフローを支援します。
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リスク分析
不正対策、コンプライアンス、調査チームは、関係性のパターンが埋もれやすい案件、アラート、レポート、スクリーンショットを扱います。iWeaverはそれらの入力を見やすいグラフ可視化と構造化出力に整理し、パターン確認、エスカレーション、大規模調査での共有ケースノートに役立てられます。
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Customer 360
Customer 360ではチケット、CRM記録、通話、Webデータなど複数の情報源を扱うため、関係性の全体像を見失いやすくなります。iWeaverはそれらを視覚的な要約とエクスポート可能なビューにまとめ、アカウントの文脈をより共有・記録しやすくします。
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