大切なポイントを見つける
レポートには重要な発見だけでなく、背景情報や繰り返しの説明も含まれます。主張・根拠・未解決の疑問を分けて整理すれば、詳しく読むべき箇所が分かります。
AIナレッジ整理ツール
散らばった資料を要約し、関連するアイデアを結び付けて、次の仕事に役立つ知識に整理します。
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集めた情報を使いやすい形に整理
AIナレッジ整理ツールは、重要な考えを抽出し、関連資料を分類して、分かりやすい構造にまとめます。執筆や説明、意思決定の際に必要な情報を見返しやすくなります。
iWeaverなら、資料の読解・分析・整理を一連の流れで進められます。資料について質問し、得られた内容を要約やアウトライン、マインドマップにまとめましょう。最初に目的を明確にすることが大切です。
答えたい問いを中心に情報を整理
関連資料をまとめて比較
複数の文書にまたがるテーマでは、共通点や相違点、未解決の疑問を比較しましょう。テーマ別に整理すると、文書ごとの要約だけでは見えにくい関係を発見できます。出典も残しておきます。
複雑なテーマを視覚化
マインドマップを使うと、概念同士のつながりが分かります。中心となる問い、サブテーマ、具体的な情報を階層化し、分類が適切でなければ修正します。
次の作業に合った形式で出力
同じ資料でも目的によって最適な整理方法は異なります。学習用なら概念や疑問点、プロジェクトの概要なら要件や意思決定を中心にします。希望する形式を先に指定しましょう。
情報を整理する方法
01
テーマに合う資料を集める
一つのテーマやプロジェクトに関係する資料を選びます。iWeaverはテキスト、画像、音声、動画などに対応しています。利用できる形式は各ツールで確認し、分かりやすいファイル名を付けましょう。
02
整理したい構成を伝える
目的と必要な分類を具体的に伝えます。例：「これらの資料を背景・主な発見・意見の相違・未解決の疑問に分類し、可能な限り出典を示して、確認が必要な点を挙げてください」。
03
結果を確認して調整する
重要な内容は元資料と照合し、不明確な分類は追加の質問で修正します。全体像を把握したい場合は要約、概念の関係を見たい場合はマインドマップがおすすめです。
調査プロジェクトの整理例
顧客の初期利用について報告書を作るとします。インタビュー記録、製品概要、サポート履歴がある場合、すべてを同じフォルダーに入れるだけでなく、それぞれの資料が何を示すか整理します。
| 分類 | 含める内容 | 確認すること |
|---|---|---|
| 顧客の目標 | 顧客が達成したいこと | 本人の発言か推測か |
| 利用時の課題 | 資料に記載された具体的な障害 | どの資料に根拠があるか |
| 既存の案内 | すでに用意されている説明 | 課題の解決につながるか |
| 未解決の疑問 | 不足する証拠や食い違い | 解決に必要な追加情報 |
AIには元資料に基づいて表を埋めてもらい、根拠のない項目は空欄にしてもらいましょう。これは整理方法の例であり、検証済みの顧客調査結果ではありません。利用前に内容を確認してください。
役割に応じて知識を活用
整理した内容と出典を一緒に管理
整理結果を活用するには検証できることが重要です。元ファイルを保存し、日付や定義を確認して、矛盾する情報も残しましょう。資料にない内容は補わず、不足点として示します。
iWeaverは資料分析、対話、視覚的な整理を組み合わせています。全体像から具体的な疑問へ進み、要約・テーマ別比較・マインドマップを目的に応じて選べます。
よくある質問
その他のAIツール
長い文書を先に理解したい場合は、AI文書要約ツールをお試しください。